一、相关概念和知识点
1.数据依赖:反映一个关系内部属性与属性之间的约束关系,是现实世界属性间相互联系的抽象,属于数据内在的性质和语义的体现。
2. 规范化理论:是用来设计良好的关系模式的基本理论。它通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。
3. 函数依赖:简单地说,对于关系模式的两个属性子集X和Y,若X的任一取值能唯一确定Y的值,则称Y函数依赖于X,记作X→Y。
4. 非平凡函数依赖:对于关系模式的两个属性子集X和Y,如果X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非平凡函数依赖;如果X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非平凡函数依赖。
5. 完全函数依赖:对于关系模式的两个属性子集X和Y,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X',都没有X'→Y,则称Y对X完全函数依赖。
6. 范式:指符合某一种级别的关系模式的集合。在设计关系数据库时,根据满足依赖关系要求的不同定义为不同的范式。
7. 规范化:指将一个低一级范式的关系模式,通过模式分解转换为若干个高一级范式的关系模式的集合的过程。
8. 1NF:若关系模式的所有属性都是不可分的基本数据项,则该关系模式属于1NF。
9. 2NF:1NF关系模式如果同时满足每一个非主属性完全函数依赖于码,则该关系模式属于2NF。
10. 3NF:若关系模式的每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码,则该关系模式属于3NF。
11. BCNF:若一个关系模式的每一个决定因素都包含码,则该关系模式属于BCNF。
12. 数据库设计:是指对于一个给定的应用环境,构造优化的数据库逻辑模式和物理结构,并据此建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储和管理数据,满足各种用户的应用需求,包括信息管理要求和数据操作要求。
13. 数据库设计的6个基本步骤:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行和维护。
14. 概念结构设计:指将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程。也就是通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型。
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