1 分组数据的相关性检验（t.test函数）

发明背景：t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。
应用：t检验主要应用于比较两个平均数的差异是否显著。

1.1 两组数据

t检验适用于样本含量较小（n1<30，n2<30），总体方差σ1^2,σ22未知的正态分布数据
UScrime数据集是美国七个州的刑罚制度对犯罪率影响的数据集。
t检验使用t.test()函数,格式为y~x，其中y是数值型变量，x是二分型变量。波浪线后面是分组变量，南方和北方分成两组，做了t检验。

library(MASS)#加载数据集
UScrime
t.test(Prob~So,data=UScrime)#通过So列进行分组，对Prob列数据进行t检验

图1 t.test函数检验结果