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变量

Python中，变量只是一个标注（标签），而不是一个盒子（box）。

Python中的变量类似于C++、Java等中的引用变量。Important! 这里谈到的变量是容器序列（list、tuple、dict、set ...），扁平序列（str、bytes ...）有所不同。

翻译一下就是，这里有一个装着变量 的盒子，你可以给这个盒子起名为a、py、sxn、...，想起多少个起多少个（只要你能够记住它们都代表这个盒子，不要有人问的时候自己都迷糊了），但是真正确定这个盒子的是他的 标识（id），比如XX市xx小区xx楼xx这样的位置，这里就是这个盒子在内存地址。

Python中的变量类似于C++、Java等中的引用变量，所以所有参数传递都是引用传参。

摒弃这样一个错误观念：变量是存储数据的盒子（众多隐藏 bug的罪魁祸首）；接受这样一个正确观念：变量是存储数据的盒子 的标注（标签），不唯一

最简单的Example

a = [1, 2, 3]
b = a
b.append(4)
print(a, b)
a.append(5)
print(a, b)

[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]

对于赋值语句，正确的理解是把变量分配给对象（即左边分配给右边），因为对象在赋值前就创建了，赋值语句始终先读右边

class myAssignment:
    def __init__(self):
        print('myAssignment id is {}'.format(id(self)))
        
x = myAssignment()
y = myAssignment() * 10    # 报错，但是右边的myAssignment对象已经创建，而y没有创建

myAssignment id is 1930710009840
myAssignment id is 1930710009336



---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-2-389f3865e312> in <module>()
      4 
      5 x = myAssignment()
----> 6 y = myAssignment() * 10    # 报错，但是右边的myAssignment对象已经创建，而y没有创建


TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'myAssignment' and 'int'

print(dir())   # 可以看到y没有被创建

['In', 'Out', '_', '_3', '__', '___', '__builtin__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_dh', '_i', '_i1', '_i2', '_i3', '_i4', '_ih', '_ii', '_iii', '_oh', 'a', 'b', 'exit', 'get_ipython', 'myAssignment', 'quit', 'x']

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相等性

1. 之前提到给变量盒子起很多个名字，或者说贴很多个标注，它们仅仅都是别名
2. 如果有另一个盒子，里面的数据和之前的盒子里的一模一样，当然这就是“冒充”了

所以从两个方面比较两个变量：

1. 等价，即内存地址一样 （is运算符和id函数，is比较的就是对象的标识，id()返回标识的整数表示）
2. 值相等 （==运算符）

sxn = {'name': 'Xiaonan Sang', 'age': 24}
bruce_sang = sxn
print(bruce_sang is sxn)
print(id(sxn), id(bruce_sang))
# 等价则值一定相等，就不code了

True
1930710672512 1930710672512

fake_sxn = {'name': 'Xiaonan Sang', 'age': 24}
print(fake_sxn == sxn)    # 值相等，tips: ==由__eq__方法实现
print(fake_sxn is sxn)    # 但是不等价

True
False

In summary，==运算符比较两个对象的值（保存的数据）；is比较对象的标识。

通常情况下可能会更关心的是值相等，但是在变量和单例值之间比较时应使用is，最常用的就是检查变量绑定的值是否为None。
x is None
x is not None

由于is不能重载，所以它比==速度快很多。

扁平序列的特殊性

扁平序列，即str、bytes、array.array等单一类型的序列，它们和容器序列不同，它们保存的不是引用，而是在连续的内存中保存数据本身。

a = 'abc'
b = 'abc'
print(a is b)

a = '#'
b = '#'
print(a is b)

a = '#@'
b = '#@'
print(a is b)

True
True
False

看上面的结果会感到很奇怪，一般字符的组合会在同一个连续内存块保存，但是两组特殊字符的组合会另开空间存。

这其实是Python共享字符串字面量，称为驻留，是一种优化措施，同样适用于小的整数，防止重复创建一些常用的字符串或者数字；关于驻留条件的实现细节没有文档说明，不要依赖驻留，只需知道这个奇怪现象的存在。

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元组的相对不可变性

和其他容器类型一样，元组保存的也是对象的引用。

但是，如果其中某个引用的元素是可变的，即便元组本身不可变，该元素依然可变。

换句话说，元组的不可变性是指保存的引用不可变，与引用的对象无关。

t1 = (1, 2, [3, 4])
t2 = (1, 2, [3, 4])
print(t1 == t2)
print(id(t1[-1]))

t1[-1].append(5)
print(t1, id(t1[-1]), t1 == t2)   # t1[-1]就地修改了，但是标识没有变，也就是说 t1 没有变

True
1930710647624
(1, 2, [3, 4, 5]) 1930710647624 False

这也就是某些包含了不可散列对象的元组，它们也不可散列的原因。

接下来就是 copy 和 deepcopy 的问题了。

md效果不好，原先是 jupyter notebook 版本