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25.Elasticsearch索引聚合查询—Metric聚合-

25.Elasticsearch索引聚合查询—Metric聚合-

作者: 大勇任卷舒 | 来源:发表于2022-04-26 17:10 被阅读0次

25.1 如何理解metric聚合

  • 从两个角度:
    • 从分类看:Metric聚合分析分为单值分析和多值分析两类
    • 从功能看:根据具体的应用场景设计了一些分析api, 比如地理位置,百分数等等
  • 单值分析:只输出一个分析结果
    • 标准stat型
    • avg 平均值
    • max 最大值
    • min 最小值
    • sum 和
    • value_count 数量
    • 其它类型
      • cardinality 基数(distinct去重)
      • weighted_avg 带权重的avg
      • median_absolute_deviation 中位值
  • 多值分析: 单值之外的
    • stats型
      • stats 包含avg,max,min,sum和count
      • matrix_stats 针对矩阵模型
      • extended_stats
      • string_stats 针对字符串
    • –百分数型
      • •percentiles 百分数范围
      • •percentile_ranks 百分数排行
    • Top型
      • top_hits 分桶后的top hits
      • top_metrics

25.2 单值分析: 标准stat类型

25.2.1 avg平均值

  • 计算班级的平均分


  • 返回


25.2.2 max 最大值

  • 计算销售最高价


  • 返回


25.2.3 min 最小值

  • 计算销售最低价


  • 返回


25.2.4 sum 和

  • 计算销售总价


  • 返回


25.2.5 value_count 数量

  • 销售数量统计


  • 返回


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