Scharr(iOS)滤波器(边缘检测)

我们一般直接称scharr为滤波器，而不是算子

计算图像差分：Scharr()函数

void Scharr( InputArray src, // 源图

                      OutputArray dst, // 目标图

                      int ddepth,// 图像深度

                      int dx,// x方向上的差分阶数

                      int dy,// y方向的差分阶

                      double scale = 1,// 缩放因子

                      double delta = 0,// delta值

                      int borderType = BORDER_DEFAULT// 边界模式

 );

函数参数详解

代码示例

NSString *image = @"star.png";

UIImage *image1 = [UIImage imageNamed:image];

Mat im;

UIImageToMat(image1, im);

if (im.empty()) {

return;

}

Mat scharr_grad_x,scharr_grad_y;

Mat abs_scharr_grad_x,abs_scharr_grad_y,scharr_gray;

// 将原图变为灰度图

cvtColor(im, scharr_gray,COLOR_RGBA2GRAY);

// 求x方向的梯度

Scharr(scharr_gray, scharr_grad_x, CV_16S, 1, 0);

convertScaleAbs(scharr_grad_x, abs_scharr_grad_x);

// 求y方向的梯度

Scharr(scharr_gray, scharr_grad_y, CV_16S, 0, 1);

convertScaleAbs(scharr_grad_y, abs_scharr_grad_y);

// 合并梯度（近似的）

addWeighted(abs_scharr_grad_x, 0.5, abs_scharr_grad_y, 0.5, 0, dst);

self.secondImageView.image = MatToUIImage(dst);

效果