TO-DO - 一个无后端待办事项应用，数据用LeanCloud进行同步
作者博客:http://siegrain.wang/post/to-do-de-tong-bu-shi-xian-si-lu
该项目是一个开源的无后端的待办事项应用，数据用LeanCloud进行同步，正在开发中，目前的进度大概是刚好把数据同步做完。。
思路来源
该同步思路来源于以下两篇回答，并根据项目需求总结而来。
服务端和各种客户端（手机端，平板端，web端）怎样进行数据同步？
同步方式
每一批次两个并行队列，每次最多同步X条数据，超过X条下次进行同步。
每批同步分上传和下载（与队列不对应），若上传或下载数超过上限，则下一批次同步。
同步类型
若本地没有同步记录，则将本地所有数据进行上传，并将服务器上所有的数据进行下载（Incremental Sync）
若lastSyncTimeOnServer = lastSyncTimeOnClient，表明服务器数据没有变化，则仅需要上传本地修改过的数据和新增的数据（Send Changes）
若lastSyncTimeOnServer > lastSyncTimeOnClient，则进行全量同步，先对比同步所有已有数据，再将其他数据从服务器上下载(Full Sync)
其他情况进行（Incremental Sync）
注意事项
所有同步时间戳均以服务器时间为准，每次同步之前先获取服务器的时间戳
对比同步规则：1.大版本同步小版本 2.版本相同的话，以线上数据为准进行覆盖（另一种做法是建立冲突副本，根据本项目的实际情况不采用这种方式）
异常情况
以下几种情况会影响同步时数据的原子性：
云函数返回之前挂掉：下次同步则为full sync，同时在对比时会将objectId赋值给本地对应的待办事项。
若在批次之间挂掉的话（上一批成功，下一批挂掉），这时需要在判断同步类型时，判断上一次同步成功的记录次数，若次数超限，此次同步为full sync。
同步难点
处理各种异常情况，保证数据的一致性和原子性
同步效率
分批同步
源码下载:
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特别感谢项目作者的无私开源。
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