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1. 目录结构
项目目录结构
├── log
├── src
│ ├── main
│ │ ├── java
│ │ │ ├── common -- 通用类
│ │ │ │ ├── annotation -- 自定义注解
│ │ │ │ ├── constant -- 常量
│ │ │ │ ├── enums -- 枚举
│ │ │ │ ├── exception -- 自定义错误
│ │ │ │ └── utils -- 通用工具，静态方法
│ │ │ ├── framework -- 框架相关
│ │ │ │ ├── aspect -- 拦截器
│ │ │ │ ├── config -- 全局设置
│ │ │ │ ├── datasource -- 数据源
│ │ │ │ └── filter -- 过滤器
│ │ │ ├── modules -- 业务模块
│ │ │ └── quartz -- 定时任务
│ │ └── resources
│ │ ├── mapper -- mybatis持久化映射
│ │ └── application.yml
│ └── test
│ ├── java
│ └── resources
├── target
└── pom.xml
module目录结构
├── web
│ ├── controller -- web页面controller，包括移动适配【例：CourseController, CourseAdminController】
│ │ └──mob -- 移动后台Api controller【例：CourseMobController】
│ ├── helper -- 共享业务逻辑bean【例：CourseControllerHelper】
│ ├── utils -- 模块内工具，静态方法
│ ├── constants -- 业务模块web层常量
│ ├── aop
│ └── fitler
├── biz
│ ├── manager -- web端应用业务逻辑接口【例：CourseManager】
│ │ ├── mob -- 移动端应用业务逻辑接口【例：CourseMobManager】
│ │ │ └── vo -- 移动端应用业务逻辑数据模型【例：CourseMobVo】
│ │ ├── constants
│ │ ├── vo -- web端接口与内部应用业务逻辑数据模型【例：CourseVo】
│ │ ├── impl -- 所有应用业务逻辑实现【例：CourseManagerImpl】
│ │ ├── helper -- 共享业务逻辑bean【例：CourseManagerHelper】
│ │ ├── utils -- 静态方法
│ │ ├── jms -- jms消息发送、接口处理代理逻辑类
│ │ └── aop
│ └── service -- 模块service原子业务接口【例：CourseService】
│ ├── share -- 共享给外部的service原子业务接口【例：CourseShareService】
│ │ └──dto -- 共享给外部的service接口dto【例：CourseShareDto】
│ ├── constants -- 原子业务层常量
│ ├── dto -- 仅供内部manager使用的dto
│ ├── impl -- 模块service原子业务实现【例：CourseServiceImpl】
│ ├── utils -- 静态方法
│ ├── helper -- 共享业务逻辑bean【例：CourseServiceHelper】
│ └── aop
└── dao -- rdb dao接口【例：CourseDao】
├── impl -- rdb dao实现【例：CourseDaoImpl】
├── domain -- rdb数据库domain【例：Course】
├── doc -- doc数据库dao接口【例：CourseDocDao】
│ ├── impl -- doc数据库dao实现【例：CourseDocDaoImpl】
│ └── domain -- doc数据库domain【例：CourseDoc】
├── utils -- 静态方法
├── constants -- domain层常量
└── aop
2. URL和方法命名
RESTFUL URL命名规范
简单的 CRUD URI：
| 方法 | URL | 功能 |
|---|---|---|
| GET | /users | 获取用户列表 |
| GET | /users/:id | 获取单个用户 |
| POST | /users | 创建一个用户 |
| PUT | /users/:id | 替换，如不存在则创建 |
| PATCH | /users:id | 修改 |
| DELETE | /users:id | 删除 |
级联的资源的 URI：
| 方法 | URL | 功能 |
|---|---|---|
| GET | /users/:id/products | 获取指定 Id 用户下的产品列表 |
| GET | /users/:id/products/:id | 获取指定 Id 用户下指定的产品 |
| POST | /users/:id/products | 在指定 Id 用户下，创建一个产品 |
| PUT | /users/:id/products/:id | 在指定 Id 用户下，替换产品 |
| PATCH | /users/:id/products/:id | 修改指定 Id 的用户下指定的产品 |
| DELETE | /users/:id/products/:id | 删除指定 Id 的用户下指定的产品 |
方法命名规范
Mapper
| 操作 | 例子 |
|---|---|
| 增加 | add |
| 删除 | delete |
| 逻辑删除 | remove |
| 修改 | update |
| 查询 | query |
| 搜索 | search |
Service
| 操作 | 例子 | 备注 |
|---|---|---|
| 增加 | add | |
| 获取 | get | 获取到单条记录 |
| 删除 | delete | |
| 逻辑删除 | remove | |
| 更新 | update | 更新存在的记录 |
| 保存 | save | 更新，不存在则新增 |
| 查询 | query | 根据id等简单条件查询 |
| 搜索 | search | 根据时间范围或模糊搜索 |
Rest
| 操作 | 例子 | 备注 |
|---|---|---|
| 增加 | add | |
| 获取 | get | 获取到单条记录 |
| 删除 | delete | |
| 更新 | update | 更新存在的记录 |
| 保存 | save | 更新，不存在则新增 |
| 查询 | query | 根据id等简单条件查询 |
| 搜索 | search | 根据时间范围或模糊搜索 |
3. 数据库
基础规范
场景：MySql 大并发量、大数据量的互联网业务
-
使用InnoDB存储引擎
支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 -
使用UTF8字符集
万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间 -
数据表、数据字段必须加入中文注释
-
禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧 -
禁止存储大文件或者大照片
为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI
命名规范
-
库名、表名、字段名全部小写，单词间通过'_'间隔
-
表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
-
主键命名为'id'
表设计规范
-
单实例表数目必须小于500
-
单表列数目必须小于30
-
表必须有主键，例如自增主键
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
-
禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先 -
必须包含4个审计字段且不能为空。created_at、updated_at、created_by、updated_by。
字段设计规范
-
字段必须定义为NOT NULL并且提供默认值
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录 -
禁止使用TEXT、BLOB类型
会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能 -
禁止使用小数存储货币
使用整数吧，小数容易导致钱对不上 -
禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）也许以为自己定义的是字符串，但ENUM的内部实际存储就是整数
字段长度规则
| 名称类 | 类型 | 长度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 账号类 | varchar | 100 | 如email，username |
| 状态类 | tinyint | 如订单状态等，范围：0到255 | |
| 名称类 | varchar | 200 | 中文名称，如产品名 |
| 手机电话 | varchar | 20 | |
| 描述简介 | varchar | 500 | |
| 网址类 | varchar | 500 | 如url |
索引设计规范
-
单表索引建议控制在5个以内
-
单索引字段数不允许超过5个
-
禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似 -
建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
SQL使用规范
-
*禁止使用SELECT ，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆盖索引
c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG -
禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
容易在增加或者删除字段后出现程序BUG -
禁止使用属性隐式转换
SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引 -
禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00') -
禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描 -
禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能 -
禁止使用OR条件，必须改为IN查询
旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢 -
应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理
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