3.1 常见的内部函数和方法
3.2 科学计算库-numpy
3.3 数据处理分析库-pandas（excel式的数据处理与分析）
3.4 绘图分析库-matplotlib（迅速的数据可视化展示）
3.5 SMTP库（邮件迅速收发，高效办公）
3.6 Opencv(处理图片)
3.7 sk-learn （回归，分类，聚类，降维，特征处理）
3.8 PyPDF2 （处理pdf文件）
4.1 python网络爬虫基础
4.2 python发送网络请求
5.1 python机器学习入门
5.2 线性回归学习
5.3 逻辑回归算法
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