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基于百度云的物体识别

基于百度云的物体识别

作者: 页川叶川 | 来源:发表于2019-06-10 21:28 被阅读0次
    • 从前有一群人,他们几乎不自己通过代码实现功能,而是沉迷于地调用各种API,实现各种惊天地泣鬼神的功能,江湖美名曰:调库小王子。哎呀真香啊!
    • 好了,不扯闲话。由于最近同学的项目有物体识别的需求,但这并不不是我们学习的方向,因此我们只需要简单了解并使用百度云提供的物体识别API即可,这里我使用了Python以及Java两种编程语言实现了物体识别API的调用,读者可以参考参考。

    Let's go,上代码:

    1.Python

    • 之所以先展示Python的实现代码,是因为Python代码真的很少、很方便啊,但其实博主是先使用Java实现的,嘤嘤嘤...
    • 博主将要列出的代码与百度云上给出的示例代码稍有偏差,应该是因为Python版本不同的为题导致,博主电脑上的Python版本是Python3.7.2

    1.获取access_token

    import ssl
    import json
    
    def demo():
        client_id = "从百度云上获取"
        client_secret = "从百度云上获取"
    
        host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?' \
               'grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    
        request = urlReq.Request(host)
        request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
        response = urlReq.urlopen(request)
        content = response
    
        json_data = json.load(content)
        accessToken = json_data.get("access_token")
        if (accessToken):
            return accessToken
    
    • 首先获取access_token肯定是必须的啦,没有access_token怎么验证你的账户使用次数,使用中的安全问题等等...,access_token每30天更新一次。

    2.重头戏:图像识别

    # encoding:utf-8
    import base64
    import urllib,urllib.request as urlReq
    import Access_token
    import json
    
    '''
    动物识别
    '''
    
    # 动物识别API请求URL
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal"
    
    # 二进制方式打开图片文件  r:只读方式打开   b:二进制打开
    f = open('F:\Google下载\/aaa.jpg', 'rb')
    
    # 将文件进行base64编码
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    # 将image信息封装成传输参数
    params = {"image":img,"top_num":6}
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
    
    # 通过Access_token.py文件获取到access_token
    access_token = Access_token.demo()
    
    # 最终发出请求的URL
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urlReq.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urlReq.urlopen(request)
    content = response
    
    json_data = json.load(content)
    result = json_data.get("result")[0]   #这里返回的是一个map
    
    name = result['name']     #通过map的key获取value
    if content:
        print("识别结果: " + name)
    

    2.Java

    • 在我使用Python成功调用了图像识别API之后,我发现,用Java实现真的好麻烦啊,我们需要先下载百度给实现的解码,图片转码等已经实现的包,然后才能开心的调用api;
    • 博主这里是基于Spring Boot框架实现的图像识别API功能,因此我们可以通过maven导入一些奇怪的库。略略略...。

    1.下载百度云提供的工具类

    /**
        * 重要提示代码中所需工具类
        * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
        * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
        * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
        * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
        * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
        * 下载
        */
    

    2.xml文件导入相关依赖

    <dependency>
        <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
        <artifactId>okhttp</artifactId>
        <version>3.10.0</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.json</groupId>
        <artifactId>json</artifactId>
        <version>20180813</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>com.google.code.gson</groupId>
        <artifactId>gson</artifactId>
        <version>2.8.5</version>
    </dependency>
    

    3.获取access_token

    • 好了,现在一切已经准备就绪,终于可以愉快地干一些正事了。下面的工作和刚才使用Python所做的事情几乎相同了。
    import okhttp3.OkHttpClient;
    import okhttp3.Request;
    import okhttp3.Response;
    import org.json.JSONObject;
    
    public class AuthService {
    
        /**
         * 获取API访问token
         * 该token有一定的有效期,需要自行管理,当失效时需重新获取.
         * @return assess_token 示例:
         * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
         */
        public static String getToken() {
    
            String client_id = "从百度云上获取";
            String client_secret = "从百度云上获取";
            String access_token = "none";
    
            try {
                OkHttpClient client = new OkHttpClient();
                Request request = new Request.Builder()
                        .url("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + client_id + "&client_secret=" + client_secret)
                        .build();
                Response response = client.newCall(request).execute();
                String result = response.body().string();
                if (!response.isSuccessful()) {
                    result = "服务器端错误: " + response;
                }
    
                // 将结果转化为json格式
                JSONObject jsonpObject = new JSONObject(result);
                // 获取access_token
                access_token = jsonpObject.getString("access_token");
    
                return access_token;
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.getStackTrace());
            }
            return null;
        }
    
    }
    

    4.重头戏:图像识别

    import org.json.JSONObject;
    import com.wss.demo.auxiliary.Base64Util;
    import com.wss.demo.auxiliary.FileUtil;
    import com.wss.demo.auxiliary.HttpUtil;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import java.net.URLEncoder;
    import java.sql.ResultSet;
    
    @RestController
    public class TestController {
    
        private String accessToken = "";
    
        @RequestMapping("/animal")
        @ResponseBody
        public String animal() {
            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
            accessToken = AuthService.getToken();
    
            // 请求url
            String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal";
            try {
                // 本地文件路径
                String filePath = "F:/Google下载/aaa.jpg";
                byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
                String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
                String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
    
                String param = "image=" + imgParam + "&top_num=" + 6;
    
                String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
    
                JSONObject json = new JSONObject(result);
                JSONObject answer = (JSONObject) json.getJSONArray("result").get(0);
    
                return answer.getString("name");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
    
    }
    
    • 由于使用的是Spring Boot框架,因此读者需要先运行项目,然后打开浏览器输入localhost:8080即可得到识别结果。

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