Ubuntu下基于Anaconda3 配置任意版本tensorf

姓名 李林涛 学号 16020199032

转自：https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/84717352

【嵌牛导读】：介绍了Ubuntu下基于Anaconda3 配置任意版本tensorflow和opencv的通用方法

【嵌牛鼻子】：Ubuntu、Anaconda3、Tensorflow、Opencv

【嵌牛提问】：windows环境和Linux环境相比哪个更适合进行机器学习等工作？

【嵌牛正文】：

在Github上利用顶会上深度模型时经常会被tensorflow和opencv的版本问题困扰，比如博主最近遇到的需求：

安装更高的版本一般没问题，下面介绍一种配置这类开发环境的通用方法。

1.配置tensorflow

下载并安装Anaconda 3，创建虚拟环境并启动，方法与上一篇博客相同，注意anaconda 3 只支持python 3。

基于Ubuntu + anaconda + tensorflowr+jupyter的Python深度学习开发环境配置

进入虚拟环境后输入命令：

anaconda search -t conda tensoflow-gpu

这是anaconda中查找安装包的通用命令，若要安装别的开发包，conda后面搜索别的开发包即可，例如opencv，ffmpeg等，搜索到的开发包如下：

一共找到22个安装包，分别的安装包的名字，版本，包的作用，平台，一般找到比自己需求高的版本即可，博主最终选择的是最后一个：

 输入命令：

anacondashow选择的包名字

 之后会生成一条命令：

condainstall--channel 安装链接

复制下来安装即可

tensorflow为1.12.0版的tensorflow-gpu

安装完后进行测试：

2.安装opencv

方法类似，但是要注意的问题是安装完tensorflow再安装opencv否则个别包会出错，安装完成tensorflow后，在安装opencv个别包可能被更新或覆盖：

最终选择的opencv为3.4.1版，符合需求：

最终安装完成后进行测试，如下：

在pycharm中如下图：