美文网首页
NIO 基础

NIO 基础

作者: 想54256 | 来源:发表于2021-04-06 09:35 被阅读0次

    title: NIO 基础
    date: 2021/04/01 11:16


    NIO 基础

    non-blocking io 非阻塞 IO。

    一、三大组件

    1.1 Channel & Buffer

    channel 有一点类似于 stream(但 stream 只能单向的读或者写),它就是读写数据的双向通道,可以从 channel 将数据读入 buffer,也可以将 buffer 的数据写入 channel,而之前的 stream 要么是输入,要么是输出,channel 比 stream 更为底层

    graph LR
    channel --> buffer
    buffer --> channel
    

    常见的 Channel 有

    • FileChannel
    • DatagramChannel
    • SocketChannel
    • ServerSocketChannel

    buffer 则用来缓冲读写数据,常见的 buffer 有

    • ByteBuffer
      • MappedByteBuffer
      • DirectByteBuffer
      • HeapByteBuffer
    • ShortBuffer
    • IntBuffer
    • LongBuffer
    • FloatBuffer
    • DoubleBuffer
    • CharBuffer

    1.2 Selector

    selector 单从字面意思不好理解,需要结合服务器的设计演化来理解它的用途

    多线程版设计

    graph TD
    subgraph 多线程版
    t1(thread) --> s1(socket1)
    t2(thread) --> s2(socket2)
    t3(thread) --> s3(socket3)
    end
    

    ⚠️ 多线程版缺点

    • 内存占用高
    • 线程上下文切换成本高
    • 只适合连接数少的场景

    线程池版设计

    graph TD
    subgraph 线程池版
    t4(thread) --> s4(socket1)
    t5(thread) --> s5(socket2)
    t4(thread) -.-> s6(socket3)
    t5(thread) -.-> s7(socket4)
    end
    

    ⚠️ 线程池版缺点

    • 阻塞模式下,线程仅能处理一个 socket 连接
    • 仅适合短连接场景

    selector 版设计

    selector 的作用就是配合一个线程来管理多个 channel,获取这些 channel 上发生的事件,这些 channel 工作在非阻塞模式下,不会让线程吊死在一个 channel 上。适合连接数特别多,但流量低的场景(low traffic)

    graph TD
    subgraph selector 版
    thread --> selector
    selector --> c1(channel)
    selector --> c2(channel)
    selector --> c3(channel)
    end
    

    调用 selector 的 select() 会阻塞直到 channel 发生了读写就绪事件,这些事件发生,select 方法就会返回这些事件交给 thread 来处理

    二、ByteBuffer

    有一普通文本文件 data.txt,内容为

    1234567890abcd
    

    使用 FileChannel 来读取文件内容,获取 FileChannel 有两种方式:

    1. new RandomAccessFile("helloword/data.txt", "rw").getChannel();

    2. new FileInputStream("helloword/data.txt").getChannel();

      问题:这样获取的 Channel 可以向里面写数据吗?

      不能,会抛出如下异常:

      java.nio.channels.NonWritableChannelException
      at sun.nio.ch.FileChannelImpl.write(FileChannelImpl.java:201)
      at cn.x5456.nio.study.bf.ByteBufferTest.testReadFile(ByteBufferTest.java:24)

    public void testReadFile() {
      try (FileChannel channel = new FileInputStream("helloword/data.txt").getChannel()) {
        // 创建时默认是写模式
        ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(10);
        while (true) {
          int len = channel.read(byteBuffer);
          log.debug("读取到的字节数为:「{}」", len);
          if (len == -1) {
            break;
          }
          // 切换到读模式
          byteBuffer.flip();
          while (byteBuffer.hasRemaining()) {
            log.debug("读到的字节为:「{}」", (char) byteBuffer.get());
          }
    
          // 切换回写模式
          byteBuffer.flip();
        }
      } catch (IOException e) {
      }
    }
    

    2.1 ByteBuffer 正确使用姿势

    1. 向 buffer 写入数据,例如调用 channel.read(buffer)
    2. 调用 flip() 切换至读模式
    3. 从 buffer 读取数据,例如调用 buffer.get()
    4. 调用 clear() 或 compact() 切换至写模式
    5. 重复 1~4 步骤

    2.2 ByteBuffer 结构

    ByteBuffer 有以下重要属性

    • capacity
    • position:指针索引位置
    • limit:当前读写的限制

    一开始

    image

    写模式下,position 是写入位置,limit 等于容量,下图表示写入了 4 个字节后的状态

    image

    flip 动作发生后,position 切换为读取位置,limit 切换为读取限制

    image

    读取 4 个字节后,状态

    image

    clear 动作发生后,状态

    image

    compact 方法,是把未读完的部分向前压缩,然后切换至写模式

    image

    2.3 ByteBuffer 常见方法

    分配空间

    可以使用 allocate 方法为 ByteBuffer 分配空间,其它 buffer 类也有该方法

    Bytebuffer buf = ByteBuffer.allocate(16);
    

    向 buffer 写入数据

    有两种办法

    • 调用 channel 的 read 方法
    • 调用 buffer 自己的 put 方法
    int readBytes = channel.read(buf);
    

    buf.put((byte)127);
    

    从 buffer 读取数据

    同样有两种办法

    • 调用 channel 的 write 方法
    • 调用 buffer 自己的 get 方法
    int writeBytes = channel.write(buf);
    

    byte b = buf.get();
    

    get 方法会让 position 读指针向后走,如果想重复读取数据

    • 可以调用 rewind 方法将 position 重新置为 0
    • 或者调用 get(int i) 方法获取索引 i 的内容,它不会移动读指针

    mark 和 reset

    mark 记录 position 位置,reset 跳转到 mark 标记的位置。

    注意:rewind 和 flip 都会清除 mark 位置

    字符串与 ByteBuffer 互转

    public void testConvert() {
        // 字符串转 ByteBuffer
        // 方法一
        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
        buffer.put("hello".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    
        // 方法二,这种方式会自动把 bytebuffer 切换成读模式
        ByteBuffer buffer2 = StandardCharsets.UTF_8.encode("hello");
    
        // 方法三,这种方式会自动把 bytebuffer 切换成读模式
        ByteBuffer buffer3 = ByteBuffer.wrap("hello".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    
        // ByteBuffer 转字符串
        CharBuffer charBuffer = StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer3);
        System.out.println(charBuffer.toString());
    
        // 如果不翻转过来则不会有数据,因为后面都是空的
        buffer.flip();
        CharBuffer charBuffer2 = StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer);
        System.out.println(charBuffer2.toString());
    }
    

    注:Buffer 不是线程安全的

    2.4 Scattering Reads

    分散读取,有一个文本文件 3parts.txt

    onetwothree
    

    使用如下方式读取,可以将数据填充至多个 buffer

    try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("helloword/3parts.txt", "rw")) {
        FileChannel channel = file.getChannel();
        ByteBuffer a = ByteBuffer.allocate(3);
        ByteBuffer b = ByteBuffer.allocate(3);
        ByteBuffer c = ByteBuffer.allocate(5);
        channel.read(new ByteBuffer[]{a, b, c});
        a.flip();
        b.flip();
        c.flip();
        debug(a);
        debug(b);
        debug(c);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    

    结果

             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 6f 6e 65                                        |one             |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 74 77 6f                                        |two             |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 74 68 72 65 65                                  |three           |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    

    2.5 Gathering Writes

    使用如下方式写入,可以将多个 buffer 的数据填充至 channel

    try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("helloword/3parts.txt", "rw")) {
        FileChannel channel = file.getChannel();
        ByteBuffer d = ByteBuffer.allocate(4);
        ByteBuffer e = ByteBuffer.allocate(4);
        channel.position(11);
    
        d.put(new byte[]{'f', 'o', 'u', 'r'});
        e.put(new byte[]{'f', 'i', 'v', 'e'});
        d.flip();
        e.flip();
        debug(d);
        debug(e);
        channel.write(new ByteBuffer[]{d, e});
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    

    输出

             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 66 6f 75 72                                     |four            |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 66 69 76 65                                     |five            |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    

    文件内容

    onetwothreefourfive
    

    2.6 练习

    网络上有多条数据发送给服务端,数据之间使用 \n 进行分隔
    但由于某种原因这些数据在接收时,被进行了重新组合,例如原始数据有3条为

    • Hello,world\n
    • I'm zhangsan\n
    • How are you?\n

    变成了下面的两个 byteBuffer (黏包,半包)

    • Hello,world\nI'm zhangsan\nHo
    • w are you?\n

    黏包原因:攒一批数据再发送

    半包原因:数据超出了接收方缓冲区的大小

    现在要求你编写程序,将错乱的数据恢复成原始的按 \n 分隔的数据

    public static void main(String[] args) {
        ByteBuffer source = ByteBuffer.allocate(32);
        //                     11            24
        source.put("Hello,world\nI'm zhangsan\nHo".getBytes());
        split(source);
    
        source.put("w are you?\nhaha!\n".getBytes());
        split(source);
    }
    
    private static void split(ByteBuffer source) {
        // 切换为读模式
        source.flip();
    
        // 遍历当前的 bytebuffer,找到 \n
        for (int i = 0; i < source.limit(); i++) {
            if (source.get(i) == (byte) '\n') {
                // 获取到字符串长度
                int l = i - source.position() + 1;
                ByteBuffer target = ByteBuffer.allocate(l);
                for (int j = 0; j < l; j++) {
                    // 无参的 get 会移动 position
                    target.put(source.get());
                }
    
                target.flip();
                System.out.println(StandardCharsets.UTF_8.decode(target).toString());
            }
        }
    
        // 把未读完的部分向前压缩,然后切换至写模式
        source.compact();
    }
    

    三、文件编程

    3.1 FileChannel

    ⚠️ FileChannel 工作模式

    FileChannel 只能工作在阻塞模式下

    只有 Socket 系列的 Channel 才可以用 Selector

    获取

    不能直接打开 FileChannel,必须通过 FileInputStream、FileOutputStream 或者 RandomAccessFile 来获取 FileChannel,它们都有 getChannel 方法

    • 通过 FileInputStream 获取的 channel 只能读
    • 通过 FileOutputStream 获取的 channel 只能写
    • 通过 RandomAccessFile 是否能读写根据构造 RandomAccessFile 时的读写模式决定

    读取

    会从 channel 读取数据填充 ByteBuffer,返回值表示读到了多少字节,-1 表示到达了文件的末尾

    int readBytes = channel.read(buffer);
    

    写入

    写入的正确姿势如下, SocketChannel

    ByteBuffer buffer = ...;
    buffer.put(...); // 存入数据
    buffer.flip();   // 切换读模式
    
    while(buffer.hasRemaining()) {
        channel.write(buffer);
    }
    

    在 while 中调用 channel.write 是因为 write 方法并不能保证一次将 buffer 中的内容全部写入 channel。

    关闭

    channel 必须关闭,不过调用了 FileInputStream、FileOutputStream 或者 RandomAccessFile 的 close 方法会间接地调用 channel 的 close 方法。

    位置

    获取当前位置

    long pos = channel.position();
    

    设置当前位置

    long newPos = ...;
    channel.position(newPos);
    

    设置当前位置时,如果设置为文件的末尾

    • 这时读取会返回 -1
    • 这时写入,会追加内容,但要注意如果 position 超过了文件末尾,再写入时在新内容和原末尾之间会有空洞(00)

    大小

    使用 size 方法获取文件的大小

    强制写入

    操作系统出于性能的考虑,会将数据缓存,不是立刻写入磁盘。可以调用 force(true) 方法将文件内容和元数据(文件的权限等信息)立刻写入磁盘

    3.2 两个 Channel 传输数据

    String FROM = "helloword/data.txt";
    String TO = "helloword/to.txt";
    long start = System.nanoTime();
    try (FileChannel from = new FileInputStream(FROM).getChannel();
         FileChannel to = new FileOutputStream(TO).getChannel();
        ) {
          // 操作的时候会使用操作系统的 0 拷贝进行优化,传输上限为 2G
        from.transferTo(0, from.size(), to);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    long end = System.nanoTime();
    System.out.println("transferTo 用时:" + (end - start) / 1000_000.0);
    

    输出

    transferTo 用时:8.2011
    

    超过 2g 大小的文件传输

    public class TestFileChannelTransferTo {
        public static void main(String[] args) {
            try (
                    FileChannel from = new FileInputStream("data.txt").getChannel();
                    FileChannel to = new FileOutputStream("to.txt").getChannel();
            ) {
                // 效率高,底层会利用操作系统的零拷贝进行优化
                long size = from.size();
                // left 变量代表还剩余多少字节
                for (long left = size; left > 0; ) {
                    System.out.println("position:" + (size - left) + " left:" + left);
                    left -= from.transferTo((size - left), left, to);
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    

    实际传输一个超大文件

    position:0 left:7769948160
    position:2147483647 left:5622464513
    position:4294967294 left:3474980866
    position:6442450941 left:1327497219
    

    3.3 Path

    jdk7 引入了 Path 和 Paths 类

    • Path 用来表示文件路径
    • Paths 是工具类,用来获取 Path 实例
    Path source = Paths.get("1.txt"); // 相对路径 使用 user.dir 环境变量来定位 1.txt
    
    Path source = Paths.get("d:\\1.txt"); // 绝对路径 代表了  d:\1.txt
    
    Path source = Paths.get("d:/1.txt"); // 绝对路径 同样代表了  d:\1.txt
    
    Path projects = Paths.get("d:\\data", "projects"); // 代表了  d:\data\projects
    
    • . 代表了当前路径
    • .. 代表了上一级路径

    例如目录结构如下

    d:
        |- data
            |- projects
                |- a
                |- b
    

    代码

    Path path = Paths.get("d:\\data\\projects\\a\\..\\b");
    System.out.println(path);
    System.out.println(path.normalize()); // 正常化路径
    

    会输出

    d:\data\projects\a\..\b
    d:\data\projects\b
    

    3.4 Files

    检查文件是否存在

    Path path = Paths.get("helloword/data.txt");
    System.out.println(Files.exists(path));
    

    创建一级目录

    Path path = Paths.get("helloword/d1");
    Files.createDirectory(path);
    
    • 如果目录已存在,会抛异常 FileAlreadyExistsException
    • 不能一次创建多级目录,否则会抛异常 NoSuchFileException

    创建多级目录用

    Path path = Paths.get("helloword/d1/d2");
    Files.createDirectories(path);
    

    拷贝文件

    Path source = Paths.get("helloword/data.txt");
    Path target = Paths.get("helloword/target.txt");
    
    Files.copy(source, target);
    
    • 如果文件已存在,会抛异常 FileAlreadyExistsException

    如果希望用 source 覆盖掉 target,需要用 StandardCopyOption 来控制

    Files.copy(source, target, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
    

    移动文件

    Path source = Paths.get("helloword/data.txt");
    Path target = Paths.get("helloword/data.txt");
    
    Files.move(source, target, StandardCopyOption.ATOMIC_MOVE);
    
    • StandardCopyOption.ATOMIC_MOVE 保证文件移动的原子性

    删除文件

    Path target = Paths.get("helloword/target.txt");
    
    Files.delete(target);
    
    • 如果文件不存在,会抛异常 NoSuchFileException

    删除目录

    Path target = Paths.get("helloword/d1");
    
    Files.delete(target);
    
    • 如果目录还有内容,会抛异常 DirectoryNotEmptyException

    遍历文件夹

    遍历目录文件(访问者模式)

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Path path = Paths.get("C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_91");
        AtomicInteger dirCount = new AtomicInteger();
        AtomicInteger fileCount = new AtomicInteger();
        Files.walkFileTree(path, new SimpleFileVisitor<Path>(){
            @Override
            public FileVisitResult preVisitDirectory(Path dir, BasicFileAttributes attrs) 
                throws IOException {
                System.out.println(dir);
                dirCount.incrementAndGet();
                return super.preVisitDirectory(dir, attrs);
            }
    
            @Override
            public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) 
                throws IOException {
                System.out.println(file);
                fileCount.incrementAndGet();
                return super.visitFile(file, attrs);
            }
        });
        System.out.println(dirCount); // 133
        System.out.println(fileCount); // 1479
    }
    

    删除多级目录

    Path path = Paths.get("d:\\a");
    Files.walkFileTree(path, new SimpleFileVisitor<Path>(){
        @Override
        public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) 
            throws IOException {
            Files.delete(file);
            return super.visitFile(file, attrs);
        }
    
        @Override
        public FileVisitResult postVisitDirectory(Path dir, IOException exc) 
            throws IOException {
            Files.delete(dir);
            return super.postVisitDirectory(dir, exc);
        }
    });
    

    ⚠️ 删除很危险

    删除是危险操作,确保要递归删除的文件夹没有重要内容

    拷贝多级目录

    long start = System.currentTimeMillis();
    String source = "D:\\Snipaste-1.16.2-x64";
    String target = "D:\\Snipaste-1.16.2-x64aaa";
    
    Files.walk(Paths.get(source)).forEach(path -> {
        try {
            String targetName = path.toString().replace(source, target);
            // 是目录
            if (Files.isDirectory(path)) {
                Files.createDirectory(Paths.get(targetName));
            }
            // 是普通文件
            else if (Files.isRegularFile(path)) {
                Files.copy(path, Paths.get(targetName));
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(end - start);
    

    四、网络编程

    4.1 非阻塞 vs 阻塞

    阻塞

    • 阻塞模式下,相关方法都会导致线程暂停(最大的弊端,与单线程结合的不好
      • ServerSocketChannel.accept 会在没有连接建立时让线程暂停
      • SocketChannel.read 会在没有数据可读时让线程暂停
      • 阻塞的表现其实就是线程暂停了,暂停期间不会占用 cpu,但线程相当于闲置
    • 单线程下,阻塞方法之间相互影响,几乎不能正常工作,需要多线程支持
    • 但多线程下,有新的问题,体现在以下方面
      • 32 位 jvm 一个线程 320k,64 位 jvm 一个线程 1024k,如果连接数过多,必然导致 OOM,并且线程太多,反而会因为频繁上下文切换导致性能降低
      • 可以采用线程池技术来减少线程数和线程上下文切换,但治标不治本,如果有很多连接建立,但长时间 inactive,会阻塞线程池中所有线程,因此不适合长连接,只适合短连接。

    服务端

    // 使用 nio 来理解阻塞模式, 单线程
    // 0. ByteBuffer
    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
    // 1. 创建了服务器
    ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
    
    // 2. 绑定监听端口
    ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
    
    // 3. 连接集合
    List<SocketChannel> channels = new ArrayList<>();
    while (true) {
        // 4. accept 建立与客户端连接, SocketChannel 用来与客户端之间通信
        log.debug("connecting...");
        SocketChannel sc = ssc.accept(); // 阻塞方法,线程停止运行
        log.debug("connected... {}", sc);
        channels.add(sc);
        for (SocketChannel channel : channels) {
            // 5. 接收客户端发送的数据
            log.debug("before read... {}", channel);
            channel.read(buffer); // 阻塞方法,线程停止运行
            buffer.flip();
            debugRead(buffer);
            buffer.clear();
            log.debug("after read...{}", channel);
        }
    }
    

    客户端

    SocketChannel sc = SocketChannel.open();
    sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
    System.out.println("waiting...");
    

    非阻塞

    • 非阻塞模式下,相关方法都会不会让线程暂停
      • 在 ServerSocketChannel.accept 在没有连接建立时,会返回 null,继续运行
      • SocketChannel.read 在没有数据可读时,会返回 0,但线程不必阻塞,可以去执行其它 SocketChannel 的 read 或是去执行 ServerSocketChannel.accept
      • 写数据时,线程只是等待数据写入 Channel 即可,无需等 Channel 通过网络把数据发送出去
    • 但非阻塞模式下,即使没有连接建立,和可读数据,线程仍然在不断运行,白白浪费了 cpu
    • 数据复制过程中,线程实际还是阻塞的(AIO 改进的地方)==>看下面的 IO 模型讲解

    服务器端,客户端代码不变

    // 使用 nio 来理解非阻塞模式, 单线程
    // 0. ByteBuffer
    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
    // 1. 创建了服务器
    ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
    ssc.configureBlocking(false); // 非阻塞模式,影响的是 accept 方法
    // 2. 绑定监听端口
    ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
    // 3. 连接集合
    List<SocketChannel> channels = new ArrayList<>();
    while (true) {
        // 4. accept 建立与客户端连接, SocketChannel 用来与客户端之间通信
        SocketChannel sc = ssc.accept(); // 非阻塞,线程还会继续运行,如果没有连接建立,但 sc 是null
        if (sc != null) {
            log.debug("connected... {}", sc);
            sc.configureBlocking(false); // 非阻塞模式,影响的是 read 方法
            channels.add(sc);
        }
        for (SocketChannel channel : channels) {
            // 5. 接收客户端发送的数据
            int read = channel.read(buffer);// 非阻塞,线程仍然会继续运行,如果没有读到数据,read 返回 0
            if (read > 0) {
                buffer.flip();
                debugRead(buffer);
                buffer.clear();
                log.debug("after read...{}", channel);
            }
        }
    }
    

    多路复用

    单线程可以配合 Selector 完成对多个 Channel 可读写事件的监控,这称之为多路复用

    • 多路复用仅针对网络 IO、普通文件 IO 没法利用多路复用
    • 如果不用 Selector 的非阻塞模式,线程大部分时间都在做无用功,而 Selector 能够保证
      • 有可连接事件时才去连接
      • 有可读事件才去读取
      • 有可写事件才去写入
        • 限于网络传输能力,Channel 未必时时可写,一旦 Channel 可写,会触发 Selector 的可写事件

    4.2 Selector

    graph TD
    subgraph selector 版
    thread --> selector
    selector --> c1(channel)
    selector --> c2(channel)
    selector --> c3(channel)
    end
    

    好处

    • 一个线程配合 selector 就可以监控多个 channel 的事件,事件发生线程才去处理。避免非阻塞模式下所做无用功
    • 让这个线程能够被充分利用
    • 节约了线程的数量
    • 减少了线程上下文切换

    创建

    Selector selector = Selector.open();
    

    绑定 Channel 事件

    也称之为注册事件,绑定的事件 selector 才会关心

    channel.configureBlocking(false);
    SelectionKey key = channel.register(selector, 绑定事件);
    
    • channel 必须工作在非阻塞模式
    • FileChannel 没有非阻塞模式,因此不能配合 selector 一起使用
    • 绑定的事件类型可以有
      • connect - 客户端连接成功时触发
      • accept - 服务器端成功接受连接时触发
      • read - 数据可读入时触发,有因为接收能力弱,数据暂不能读入的情况
      • write - 数据可写出时触发,有因为发送能力弱,数据暂不能写出的情况

    监听 Channel 事件

    可以通过下面三种方法来监听是否有事件发生,方法的返回值代表有多少 channel 发生了事件

    方法1,阻塞直到绑定事件发生

    int count = selector.select();
    

    方法2,阻塞直到绑定事件发生,或是超时(时间单位为 ms)

    int count = selector.select(long timeout);
    

    方法3,不会阻塞,也就是不管有没有事件,立刻返回,自己根据返回值检查是否有事件

    int count = selector.selectNow();
    

    💡 select 何时不阻塞

    • 事件发生时
      • 客户端发起连接请求,会触发 accept 事件
      • 客户端发送数据过来,客户端正常、异常关闭时,都会触发 read 事件,另外如果发送的数据大于 buffer 缓冲区,会触发多次读取事件
      • channel 可写,会触发 write 事件
      • 在 linux 下 nio bug 发生时
    • 调用 selector.wakeup()
    • 调用 selector.close()
    • selector 所在线程 interrupt

    4.3 Selector 实现服务端

    // 服务器端
    public static void main(String[] args) {
        try (ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
             Selector selector = Selector.open()) {
    
            // 监听 8080 端口
            ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
            log.info("服务器 channel:{}", ssc);
    
            // 设置服务器 channel 为非阻塞
            ssc.configureBlocking(false);
    
            // 将服务器 channel 注册到 selector 中,交给 selector 监听 accept 事件
            SelectionKey ssk = ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
            log.info("服务器的 SelectionKey:{}", ssk);
    
            while (true) {
                // 阻塞方法,只有有事件的时候才会返回
                int count = selector.select();
    
                Iterator<SelectionKey> iterator = selector.selectedKeys().iterator();
                while (iterator.hasNext()) {
                    SelectionKey key = iterator.next();
    
                    // 处理key 时,要从 selectedKeys 集合中删除,否则下次处理的时候还会拿到这个 SelectionKey
                    iterator.remove();
    
                    // 如果是『接受连接』事件
                    if (key.isAcceptable()) {
                        log.info("这个地方的 selectKey 和上面的服务器的 SelectionKey 一毛一样:{}", key);
                        ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel();
    
                        log.info("如果这个地方不对事件进行处理(即把下面代码注释掉),下次该事件仍会触发,这是因为 nio 底层使用的是水平触发。");
    
                        // 与客户端建立连接,返回客户端的 channel
                        SocketChannel sc = channel.accept();
                        sc.configureBlocking(false);
                        log.info("客户端 Channel:{}", sc);
    
                        // 订阅客户端 channel 上的 read 事件
                        SelectionKey scKey = sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
                        log.info("客户端的 SelectionKey:{}", scKey);
                    } else if (key.isReadable()) {  // 如果是『读』事件,那么肯定是客户端 channel 触发的,所以可以把它强转成 SocketChannel
                        log.info("这个地方的 selectKey 和上面建立连接时获取到的客户端 SelectionKey 一毛一样:{}", key);
                        try {
                            // 拿到触发事件的channel
                            SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel();
                            // 如果客户端发来的消息超过 4 个字节,则会触发多次 read 事件,因为 nio 底层使用的是水平触发。
                            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(4);
                            // 读取 channel 中的字节到 buffer 中
                            int read = channel.read(buffer);
                            // 如果是正常断开,也会触发一次 read 事件,此时 read 的方法的返回值是 -1
                            if (read == -1) {
                                log.info("客户端「{}」关闭了", channel);
                                // 必须对这个键进行处理,否则会一直触发
                                key.cancel();
                            } else {
                                /*
                                +--------+-------------------- all ------------------------+----------------+
                                position: [4], limit: [4]
                                         +-------------------------------------------------+
                                         |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
                                +--------+-------------------------------------------------+----------------+
                                |00000000| 61 62 63 64                                     |abcd            |
                                +--------+-------------------------------------------------+----------------+
                                10:14:04.838 [main] INFO cn.x5456.nio.study.sk.SelectorServer - 这个地方的 selectKey 和上面建立连接时获取到的客户端 SelectionKey 一毛一样:sun.nio.ch.SelectionKeyImpl@ba8a1dc
                                +--------+-------------------- all ------------------------+----------------+
                                position: [2], limit: [4]
                                         +-------------------------------------------------+
                                         |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
                                +--------+-------------------------------------------------+----------------+
                                |00000000| 65 66 00 00                                     |ef..            |
                                +--------+-------------------------------------------------+----------------+
                                 */
                                // 打印读取到的内容
                                debugAll(buffer);
                            }
                        } catch (IOException e) {
                            // 当客户端异常断开会抛出异常,我们需要取消对这个 key 的监听
                            e.printStackTrace();
                            key.cancel();
                        }
                    }
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    // 客户端
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        SocketChannel sc = SocketChannel.open();
        sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
        sc.write(ByteBuffer.wrap("abcdef".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
    }
    

    💡 事件发生后能否不处理

    事件发生后,要么处理,要么取消(cancel),不能什么都不做,否则下次该事件仍会触发,这是因为 nio 底层使用的是水平触发。

    根本原因:server没有读取socketChannel中的数据

    水平触发(level-triggered,也被称为条件触发)LT: 只要满足条件,就触发一个事件(只要有数据没有被获取,内核就不断通知你)

    边缘触发(edge-triggered)ET: 每当状态变化时,触发一个事件。

    💡 为何要 iter.remove()

    因为 select 在事件发生后,就会将相关的 key 放入 selectedKeys 集合,但不会在处理完后从 selectedKeys 集合中移除,需要我们自己编码删除。例如

    • 第一次触发了 ssckey 上的 accept 事件,没有移除 ssckey
    • 第二次触发了 sckey 上的 read 事件,但这时 selectedKeys 中还有上次的 ssckey ,在处理时因为没有真正的 serverSocket 连上了,就会导致空指针异常[图片上传失败...(image-a43c9b-1617350937261)]

    💡 cancel 的作用

    cancel 会取消注册在 selector 上的 channel,并从 keys 集合中删除 key 后续不会再监听事件

    💡如何处理消息的边界

    image
    1. 一种思路是固定消息长度,数据包大小一样,服务器按预定长度读取,缺点是浪费带宽(因为有些消息小于这个固定长度)

    2. 另一种思路是按分隔符拆分,缺点是效率低(因为需要一个一个字节对比;上面的练习)

    3. TLV 格式,即 Type 类型、Length 长度、Value 数据,类型和长度已知的情况下,就可以方便获取消息大小,分配合适的 buffer,缺点是 buffer 需要提前分配,如果内容过大,则影响 server 吞吐量(Netty 使用这种方式)

      1. Http 1.1 是 TLV 格式(Content-Type、Content-Length、Body)
      2. Http 2.0 是 LTV 格式

    本示例采用第二种方式进行解决:

    sequenceDiagram 
    participant c1 as 客户端1
    participant s as 服务器
    participant b1 as ByteBuffer1
    participant b2 as ByteBuffer2
    c1 ->> s: 发送 01234567890abcdef3333\r
    s ->> b1: 第一次 read 存入 01234567890abcdef
    s ->> b2: 扩容
    b1 ->> b2: 拷贝 01234567890abcdef
    s ->> b2: 第二次 read 存入 3333\r
    b2 ->> b2: 01234567890abcdef3333\r
    
    // 服务器端
    @Slf4j
    public class SelectorServer {
    
        public static void main(String[] args) {
            try (ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
                 Selector selector = Selector.open()) {
    
                // 监听 8080 端口
                ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
                log.info("服务器 channel:{}", ssc);
    
                // 设置服务器 channel 为非阻塞
                ssc.configureBlocking(false);
    
                // 将服务器 channel 注册到 selector 中,交给 selector 监听 accept 事件
                SelectionKey ssk = ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
                log.info("服务器的 SelectionKey:{}", ssk);
    
                while (true) {
                    // 阻塞方法,只有有事件的时候才会返回
                    int count = selector.select();
    
                    Iterator<SelectionKey> iterator = selector.selectedKeys().iterator();
                    while (iterator.hasNext()) {
                        SelectionKey key = iterator.next();
    
                        // 处理key 时,要从 selectedKeys 集合中删除,否则下次处理的时候还会拿到这个 SelectionKey
                        iterator.remove();
    
                        // 如果是『接受连接』事件
                        if (key.isAcceptable()) {
                            log.info("这个地方的 selectKey 和上面的服务器的 SelectionKey 一毛一样:{}", key);
                            ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel();
    
                            log.info("如果这个地方不对事件进行处理(即把下面代码注释掉),下次该事件仍会触发,这是因为 nio 底层使用的是水平触发。");
    
                            // 与客户端建立连接,返回客户端的 channel
                            SocketChannel sc = channel.accept();
                            sc.configureBlocking(false);
                            log.info("客户端 Channel:{}", sc);
    
                            // 订阅客户端 channel 上的 read 事件
                            // 【解决黏包问题,步骤 0】,添加附件
                            SelectionKey scKey = sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ, ByteBuffer.allocate(4));
                            log.info("客户端的 SelectionKey:{}", scKey);
                        } else if (key.isReadable()) {  // 如果是『读』事件,那么肯定是客户端 channel 触发的,所以可以把它强转成 SocketChannel
                            log.info("这个地方的 selectKey 和上面建立连接时获取到的客户端 SelectionKey 一毛一样:{}", key);
                            try {
                                // 拿到触发事件的channel
                                SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel();
                                // 【解决黏包问题,步骤 1】,从附件中获取 channel 对应的 buffer(不能用全局的,因为多个客户端的数据会混合)
                                ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();
                                // 读取 channel 中的字节到 buffer 中
                                int read = channel.read(buffer);
                                // 如果是正常断开,也会触发一次 read 事件,此时 read 的方法的返回值是 -1
                                if (read == -1) {
                                    log.info("客户端「{}」关闭了", channel);
                                    // 必须对这个键进行处理,否则会一直触发
                                    key.cancel();
                                } else {
                                    // 【解决黏包问题,步骤 2】
                                    split(buffer);
                                    // 『解决半包问题』,扩容;如果不扩容会陷入死循环,因为 channel 中的数据一直没有读完
                                    if (buffer.limit() == buffer.position()) {
                                        ByteBuffer newBuffer = ByteBuffer.allocate(buffer.capacity() * 2);
                                        // 将 src buffer 切换为读模式,因为 split(buffer) 给他切换成了写模式
                                        buffer.flip();
                                        newBuffer.put(buffer);
                                        key.attach(newBuffer);
                                    }
                                }
                            } catch (IOException e) {
                                // 当客户端异常断开会抛出异常,我们需要取消对这个 key 的监听
                                e.printStackTrace();
                                key.cancel();
                            }
                        }
                    }
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        private static void split(ByteBuffer source) {
            // 切换为读模式
            source.flip();
    
            // 遍历当前的 bytebuffer,找到 \n
            for (int i = 0; i < source.limit(); i++) {
                if (source.get(i) == (byte) '\n') {
                    // 获取到字符串长度
                    int l = i - source.position() + 1;
                    ByteBuffer target = ByteBuffer.allocate(l);
                    for (int j = 0; j < l; j++) {
                        // 无参的 get 会移动 position
                        target.put(source.get());
                    }
    
                    target.flip();
                    debugAll(target);
                }
            }
    
            // 把未读完的部分向前压缩,然后切换至写模式
            source.compact();
        }
    }
    
    // 客户端
    public class Client {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            SocketChannel sc = SocketChannel.open();
            sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
            // 解决黏包问题
    //        sc.write(ByteBuffer.wrap("ab\ncde\nf\n".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
            // 解决半包问题
            sc.write(ByteBuffer.wrap("1234567890\n".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));
        }
    }
    

    ==附件这个感觉可以学下啊==

    ByteBuffer 大小分配

    • 每个 channel 都需要记录可能被切分的消息,因为 ByteBuffer 不能被多个 channel 共同使用,因此需要为每个 channel 维护一个独立的 ByteBuffer
    • ByteBuffer 不能太大,比如一个 ByteBuffer 1Mb 的话,要支持百万连接就要 1Tb 内存,因此需要设计大小可变的 ByteBuffer
      • 一种思路是首先分配一个较小的 buffer,例如 4k,如果发现数据不够,再分配 8k 的 buffer,将 4k buffer 内容拷贝至 8k buffer,优点是消息连续容易处理,缺点是数据拷贝耗费性能,参考实现 http://tutorials.jenkov.com/java-performance/resizable-array.html
      • 另一种思路是用多个数组组成 buffer,一个数组不够,把多出来的内容写入新的数组,与前面的区别是消息存储不连续解析复杂,优点是避免了拷贝引起的性能损耗(Netty 使用的这种方式)

    4.4 处理 write 事件

    非阻塞模式下,无法保证把 buffer 中所有数据都写入 channel,因此需要追踪 write 方法的返回值(代表实际写入字节数):

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Selector selector = Selector.open();
    
        ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
        ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
        ssc.configureBlocking(false);
        ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
    
        while (true) {
            int count = selector.select();
            Iterator<SelectionKey> iter = selector.selectedKeys().iterator();
            while (iter.hasNext()) {
                SelectionKey selectionKey = iter.next();
                iter.remove();
    
                if (selectionKey.isAcceptable()) {
                    SocketChannel sc = ssc.accept();
                    sc.configureBlocking(false);
    
                    // 向客户端发送大量数据
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    for (int i = 0; i < 5000000; i++) {
                        sb.append("a");
                    }
    
                    ByteBuffer buffer = StandardCharsets.UTF_8.encode(sb.toString());
                    while (buffer.hasRemaining()) {
                        int write = sc.write(buffer);
                        log.info("写入的字节数:{}", write);
                    }
                }
            }
        }
    }
    
    // 客户端
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        SocketChannel sc = SocketChannel.open();
        sc.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
    
        // 3. 接收数据
        int count = 0;
        while (true) {
            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024 * 1024);
            count += sc.read(buffer);
            System.out.println(count);
            buffer.clear();
        }
    }
    
    image

    所以我们应该改为使用 selector 来监听可写事件,但是用 selector 监听所有 channel 的可写事件,每个 channel 都需要一个 key 来跟踪 buffer,但这样又会导致占用内存过多,就有两阶段策略:

    • 当消息处理器第一次写入消息时,才将 channel 注册到 selector 上
    • selector 检查 channel 上的可写事件,如果所有的数据写完了,就取消 channel 的注册
    • 如果不取消,会每次可写均会触发 write 事件
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Selector selector = Selector.open();
    
        ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
        ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
        ssc.configureBlocking(false);
        ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
    
        while (true) {
            int count = selector.select();
            Iterator<SelectionKey> iter = selector.selectedKeys().iterator();
            while (iter.hasNext()) {
                SelectionKey selectionKey = iter.next();
                iter.remove();
    
                if (selectionKey.isAcceptable()) {
                    SocketChannel sc = ssc.accept();
                    sc.configureBlocking(false);
                    SelectionKey sk = sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
    
                    // 1. 向客户端发送大量数据
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    for (int i = 0; i < 5000000; i++) {
                        sb.append("a");
                    }
    
                    ByteBuffer buffer = StandardCharsets.UTF_8.encode(sb.toString());
                    int write = sc.write(buffer);
                    log.info("写入的字节数:{}", write);
    
                    // 2. 如果还有剩余的内容,则关注可写事件
                    if (buffer.hasRemaining()) {
                        // 使用 | 运算符也行
                        sk.interestOps(sk.interestOps() + SelectionKey.OP_WRITE);
                        // 把未写完的 buffer 绑定到 sk 上
                        sk.attach(buffer);
                    }
                } else if (selectionKey.isWritable()) {
                    ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) selectionKey.attachment();
                    SocketChannel sc = (SocketChannel) selectionKey.channel();
                    int write = sc.write(buffer);
                    log.info("写入的字节数:{}", write);
                    // 3. 如果写完了,则进行清理操作
                    if (!buffer.hasRemaining()) {
                        selectionKey.attach(null);
                        selectionKey.interestOps(selectionKey.interestOps() - SelectionKey.OP_WRITE);
                    }
                }
            }
        }
    }
    

    💡 write 为何要取消

    只要向 channel 发送数据时,socket 缓冲可写,这个事件会频繁触发,因此应当只在 socket 缓冲区写不下时再关注可写事件,数据写完之后再取消关注

    4.5 使用多线程优化

    现在都是多核 cpu,设计时要充分考虑别让 cpu 的力量被白白浪费

    前面的代码只有一个选择器,没有充分利用多核 cpu,如何改进呢?

    分两组选择器

    • 单线程配一个选择器,专门处理 accept 事件
    • 创建 cpu 核心数的线程,每个线程配一个选择器,轮流处理 read 事件
    @Slf4j
    public class MultiThreadServer {
    
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            Thread.currentThread().setName("boss");
    
            Selector boss = Selector.open();
    
            ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
            ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
            ssc.configureBlocking(false);
            SelectionKey bossKey = ssc.register(boss, SelectionKey.OP_ACCEPT);
    
            // 这个可以建立多个 worker
            Worker worker = new Worker("worker");
    
            while (true) {
                int count = boss.select();
                Iterator<SelectionKey> iterator = boss.selectedKeys().iterator();
                while (iterator.hasNext()) {
                    SelectionKey key = iterator.next();
                    iterator.remove();
    
                    if (key.isAcceptable()) {
                        SocketChannel sc = ssc.accept();
                        sc.configureBlocking(false);
    
                        // 关联到 work 的 selector
                        log.debug("before register...{}", sc.getRemoteAddress());
                        worker.register(sc);
                        log.debug("after register...{}", sc.getRemoteAddress());
                    }
                }
            }
        }
    
    
        static class Worker implements Runnable {
            private String name;
            private Selector selector;
            private Thread thread;
    
            private ConcurrentLinkedQueue<Runnable> tasks = new ConcurrentLinkedQueue<>();
    
            public Worker(String name) throws IOException {
                this.name = name;
                this.selector = Selector.open();
                this.thread = new Thread(this, name);
                this.thread.start();
            }
    
            // 这个方法的操作是在 boss 线程中的
            public void register(SocketChannel sc) throws ClosedChannelException {
                tasks.add(() -> {
                    try {
                        sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
                    } catch (ClosedChannelException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
    
                // 由于该 selector 已经在 worker 线程中被阻塞了,所以只有唤醒它才能进行注册的操作
                selector.wakeup();
            }
    
            @Override
            public void run() {
                while (true) {
                    try {
                        int count = selector.select();
                        Runnable task = tasks.poll();
                        if (task != null) {
                            task.run();
                        }
    
                        Iterator<SelectionKey> iterator = selector.selectedKeys().iterator();
                        while (iterator.hasNext()) {
                            SelectionKey key = iterator.next();
                            iterator.remove();
                            if (key.isReadable()) {
                                ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
                                SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel();
                                log.debug("read...{}", channel.getRemoteAddress());
                                channel.read(buffer);
                                buffer.flip();
                                debugAll(buffer);
                            }
                        }
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    
    }
    

    5. NIO vs BIO

    5.1 stream vs channel

    • stream 不会自动缓冲数据(byte[]不属于系统层面),channel 会利用系统提供的发送缓冲区、接收缓冲区(更为底层)
    • stream 仅支持阻塞 API,channel 同时支持阻塞、非阻塞 API,网络 channel 可配合 selector 实现多路复用
    • 二者均为全双工,即读写可以同时进行(可以对一个文件一边读一边写)

    5.2 IO 模型

    同步阻塞、同步非阻塞、同步多路复用、异步阻塞(没有此情况)、异步非阻塞

    • 同步:线程自己去获取结果(一个线程)
    • 异步:线程自己不去获取结果,而是由其它线程送结果(至少两个线程)

    当调用一次 channel.read 或 stream.read 后,会切换至操作系统内核态来完成真正数据读取,而读取又分为两个阶段,分别为:

    1. 等待数据阶段
    2. 复制数据阶段
    • 阻塞 IO(同步阻塞,阻塞指的是用户线程被阻塞,对应我们上面的阻塞例子)

      image
    • 非阻塞 IO(同步非阻塞,对应我们上面的非阻塞例子)

      image
    • 多路复用(同步非阻塞,对应我们上面 selector 的例子)

      image
    • 信号驱动

    • 异步 IO

      image
    • 阻塞 IO vs 多路复用

      阻塞 IO 多路复用

    🔖 参考

    UNIX 网络编程 - 卷 I

    5.3 零拷贝

    传统 IO 问题

    传统的 IO 将一个文件通过 socket 写出

    File f = new File("helloword/data.txt");
    RandomAccessFile file = new RandomAccessFile(file, "r");
    
    byte[] buf = new byte[(int)f.length()];
    file.read(buf);
    
    Socket socket = ...;
    socket.getOutputStream().write(buf);
    

    内部工作流程是这样的:

    image
    1. java 本身并不具备 IO 读写能力,因此 read 方法调用后,要从 java 程序的用户态切换至内核态,去调用操作系统(Kernel)的读能力,将数据读入内核缓冲区。这期间用户线程阻塞,操作系统使用 DMA(Direct Memory Access)来实现文件读,其间也不会使用 cpu

      DMA 也可以理解为硬件单元,用来解放 cpu 完成文件 IO

    2. 内核态切换回用户态,将数据从内核缓冲区读入用户缓冲区(即 byte[] buf),这期间 cpu 会参与拷贝,无法利用 DMA

    3. 调用 write 方法,这时将数据从用户缓冲区(byte[] buf)写入 socket 缓冲区,cpu 会参与拷贝

    4. 接下来要向网卡写数据,这项能力 java 又不具备,因此又得从用户态切换至内核态,调用操作系统的写能力,使用 DMA 将 socket 缓冲区的数据写入网卡,不会使用 cpu

    可以看到中间环节较多,java 的 IO 实际不是物理设备级别的读写,而是缓存的复制,底层的真正读写是操作系统来完成的

    • 用户态与内核态的切换发生了 3 次,这个操作比较重量级
      • 切换到内核态,将数据从磁盘 copy 到内核缓冲区
      • 切换到用户态,将数据从用户缓冲区 copy 到 socket 缓冲区
      • 切换到内核态,将数据从 socket 缓冲区发送到网卡。
    • 数据拷贝了共 4 次

    NIO 优化

    1)通过 DirectByteBuf

    • ByteBuffer.allocate(10) HeapByteBuffer 使用的还是 java 内存
    • ByteBuffer.allocateDirect(10) DirectByteBuffer 使用的是操作系统内存
    image-20210402151147334

    大部分步骤与优化前相同,不再赘述。唯有一点:java 可以使用 DirectByteBuf 将堆外内存映射到 jvm 内存中来直接访问使用

    • 这块内存不受 jvm 垃圾回收的影响,因此内存地址固定,有助于 IO 读写
    • java 中的 DirectByteBuf 对象仅维护了此内存的虚引用,内存回收分成两步
      • DirectByteBuf 对象被垃圾回收,将虚引用加入引用队列
      • 通过专门线程访问引用队列,根据虚引用释放堆外内存
    • 减少了一次数据拷贝,用户态与内核态的切换次数没有减少(还是三次)

    2)进一步优化(底层采用了 linux 2.1 后提供的 sendFile 方法),java 中对应着两个 channel 调用 transferTo/transferFrom 方法拷贝数据(比上面的方式减少了2次 java 代码(用户态)到操作系统(内核态)的切换,连 ByteBuffer 对象都不创建了)

    image
    1. java 调用 transferTo 方法后,要从 java 程序的用户态切换至内核态,使用 DMA将数据读入内核缓冲区,不会使用 cpu
    2. 数据从内核缓冲区传输到 socket 缓冲区,cpu 会参与拷贝
    3. 最后使用 DMA 将 socket 缓冲区的数据写入网卡,不会使用 cpu

    可以看到

    • 只发生了一次用户态与内核态的切换
      • 切换到内核态,从磁盘将数据 copy 到内核缓冲区,将内核缓冲区数据 copy 到 socket 缓冲区,最后发送到网卡。
    • 数据拷贝了 3 次

    3)进一步优化(linux 2.4)

    image
    1. java 调用 transferTo 方法后,要从 java 程序的用户态切换至内核态,使用 DMA将数据读入内核缓冲区,不会使用 cpu
    2. 只会将一些 offset 和 length 信息拷入 socket 缓冲区,几乎无消耗
    3. 使用 DMA 将 内核缓冲区的数据写入网卡,不会使用 cpu

    整个过程仅只发生了一次用户态与内核态的切换,数据拷贝了 2 次。所谓的【零拷贝】,并不是真正无拷贝,而是在不会拷贝重复数据到 jvm 内存中,零拷贝的优点有:

    • 更少的用户态与内核态的切换
    • 不利用 cpu 计算,减少 cpu 缓存伪共享(因为零拷贝会使用 DMA 进行数据的 copy,根本没有放入内存,所以 cpu 无法参与计算)
    • 零拷贝适合小文件传输(文件较大会把内核缓冲区占满,https://www.cnblogs.com/-wenli/p/13380616.html

    5.3 AIO

    AIO 用来解决数据复制阶段的阻塞问题

    • 同步意味着,在进行读写操作时,线程需要等待结果,还是相当于闲置
    • 异步意味着,在进行读写操作时,线程不必等待结果,而是将来由操作系统来通过回调方式由另外的线程来获得结果

    异步模型需要底层操作系统(Kernel)提供支持

    • Windows 系统通过 IOCP 实现了真正的异步 IO
    • Linux 系统异步 IO 在 2.6 版本引入,但其底层实现还是用多路复用模拟了异步 IO,性能没有优势

    文件 AIO

    先来看看 AsynchronousFileChannel

    @Slf4j
    public class AioDemo1 {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            try{
                AsynchronousFileChannel s = 
                    AsynchronousFileChannel.open(
                        Paths.get("1.txt"), StandardOpenOption.READ);
                ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(2);
                log.debug("begin...");
                s.read(buffer, 0, null, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {
                    @Override
                    public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
                        log.debug("read completed...{}", result);
                        buffer.flip();
                        debug(buffer);
                    }
    
                    @Override
                    public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
                        log.debug("read failed...");
                    }
                });
    
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log.debug("do other things...");
            System.in.read();
        }
    }
    

    输出

    13:44:56 [DEBUG] [main] c.i.aio.AioDemo1 - begin...
    13:44:56 [DEBUG] [main] c.i.aio.AioDemo1 - do other things...
    13:44:56 [DEBUG] [Thread-5] c.i.aio.AioDemo1 - read completed...2
             +-------------------------------------------------+
             |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    |00000000| 61 0d                                           |a.              |
    +--------+-------------------------------------------------+----------------+
    

    可以看到

    • 响应文件读取成功的是另一个线程 Thread-5
    • 主线程并没有 IO 操作阻塞

    💡 守护线程

    默认文件 AIO 使用的线程都是守护线程,所以最后要执行 System.in.read() 以避免守护线程意外结束

    网络 AIO

    public class AioServer {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            AsynchronousServerSocketChannel ssc = AsynchronousServerSocketChannel.open();
            ssc.bind(new InetSocketAddress(8080));
            ssc.accept(null, new AcceptHandler(ssc));
            System.in.read();
        }
    
        private static void closeChannel(AsynchronousSocketChannel sc) {
            try {
                System.out.printf("[%s] %s close\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
                sc.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        private static class ReadHandler implements CompletionHandler<Integer, ByteBuffer> {
            private final AsynchronousSocketChannel sc;
    
            public ReadHandler(AsynchronousSocketChannel sc) {
                this.sc = sc;
            }
    
            @Override
            public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
                try {
                    if (result == -1) {
                        closeChannel(sc);
                        return;
                    }
                    System.out.printf("[%s] %s read\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
                    attachment.flip();
                    System.out.println(Charset.defaultCharset().decode(attachment));
                    attachment.clear();
                    // 处理完第一个 read 时,需要再次调用 read 方法来处理下一个 read 事件
                    sc.read(attachment, attachment, this);
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    
            @Override
            public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
                closeChannel(sc);
                exc.printStackTrace();
            }
        }
    
        private static class WriteHandler implements CompletionHandler<Integer, ByteBuffer> {
            private final AsynchronousSocketChannel sc;
    
            private WriteHandler(AsynchronousSocketChannel sc) {
                this.sc = sc;
            }
    
            @Override
            public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
                // 如果作为附件的 buffer 还有内容,需要再次 write 写出剩余内容
                if (attachment.hasRemaining()) {
                    sc.write(attachment);
                }
            }
    
            @Override
            public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
                exc.printStackTrace();
                closeChannel(sc);
            }
        }
    
        private static class AcceptHandler implements CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object> {
            private final AsynchronousServerSocketChannel ssc;
    
            public AcceptHandler(AsynchronousServerSocketChannel ssc) {
                this.ssc = ssc;
            }
    
            @Override
            public void completed(AsynchronousSocketChannel sc, Object attachment) {
                try {
                    System.out.printf("[%s] %s connected\n", Thread.currentThread().getName(), sc.getRemoteAddress());
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
                // 读事件由 ReadHandler 处理
                sc.read(buffer, buffer, new ReadHandler(sc));
                // 写事件由 WriteHandler 处理
                sc.write(Charset.defaultCharset().encode("server hello!"), ByteBuffer.allocate(16), new WriteHandler(sc));
                // 处理完第一个 accpet 时,需要再次调用 accept 方法来处理下一个 accept 事件
                ssc.accept(null, this);
            }
    
            @Override
            public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
                exc.printStackTrace();
            }
        }
    }
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:NIO 基础

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/yllqkltx.html