DOE试验设计

DOE (design of experience 实验设计)

为什么要DOE:当我们的只是并不充分时，如对于一个新产品和新技术，在这种情况下，试验的目的是通过建模，从而获得更多的知识。

@为了验证或确定一个理论上的结论

@通过试验对设计进行确认，从而为获得高质量的产品提供基础

目的：

@提高产量、改进质量、降低成本、缩短研发时间、简历指标和因素的关系、选择合理的工艺参数或配方

不同的实验目的，我们需要选择相应的试验设计方法来进行处理，目的是试验的经济有效

试验设计的目的：

描述变量的特征

优化变量参数

产品参数设计

因子 -》 指标

因子：可控因子controlled factro  \ 不可控因子（噪音因子）uncontrolled factro

水平: level （setting)为了研究因子对响应的影响，需要用到因子的两个或多个不同取值，这些取值称为因子的水平或设置。

处理：各因子按照设定水平的组合，就能进行一次试验，可以获得一个响应变量的观测值，这个组合就是一个处理，也称为一次试验（trial / experimental run)

也可以称为一次运行(run)

2个因子，每个因子3个水平，一共有9个处理

模型 y=f(x1,x2,x3..)+e  e(误差)，x(可控因子)，f(x)确定的模型函数

误差 其他噪声因素（不可控因子）引起 、数字模型f与真实函数之间的误差

模型： 白箱子，黑箱子（doe),灰箱子

主效应：因子的水平变化对指标产生影响的大小。主效应=因子在高水平的效应均在 - 因子在低水平的效应均值

交互效应：一个因子的效应受另一因子水平的影响，由此而引起的指标变化称为交互效应。

试误发  trial and error

单因子  OFAT  （控制变量法）

全因子

统计学

重复试验可以增加准确度

随机化

划分区组

DOE 客观的程序，效率高效，系统的程序。