四、Hive和数据库的区别
（1）数据存储位置不同
Hive中处理的结构化数据存储在HDFS中，元数据存储在mysql的Meta store中；
数据库将数据保存在块设备或本地文件系统中；
（2）数据更新
Hive是针对数据仓库设计的，主要用于读，所有的数据在加载时已经确定好，适合处理静态数据；
数据库通常是实时进行修改的，增删改查，适合处理动态数据；
（3）执行机制
Hive大多数查询的执行是通过Hadoop提供的MapReduce实现的；
数据库通常是用自己的引擎innodb；
（4）执行延迟
Hive因为没有索引、利用MapReduce框架执行查询，所以Hive本身的延迟较高；
数据库的延迟较低，但是不太适合处理PB级别以上海量数据；
处理海量数据时，Hive的优势就显出来了；
（5）可扩展性
Hive是建立在Hadoop上的，所以Hive也具备可扩展性，并发运行；
数据库由于ACID语义的严格限制，扩展性非常有限，例如目前最先进的并行数据库oracle在理论上扩展能力也就只有100台左右。
很明显，除了都用sql语句，Hive和数据库其实没啥太大关系。
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