1. 线性代数
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一个维度的向量的有无如果不影响最终的张成，则说明这个向量和其他的向量线性相关。
情形2：1个向量落在其他两个向量组合的方向，为线性组合
所有向量都给张量增加新的维度，则他们之间是线性无关
线性变换是保持原点不变的变换，保持网格线平行且等距的变换
矩阵向量的乘法
注意矩阵的乘法不遵守普通乘法的交换律，交换前后矩阵的位置，乘法得到的结果是不一样的。
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两个矩阵相乘实际意义是两个线性变换的相继作用。
每个线性变换，就是一个一维的向量和矩阵相乘的结果。这个一维向量上面是x，下面是y.
线性曲线其实是变换过程中基准向量面积的变化。
行列式是矩阵变换的面积的倍数。
det(M)=0,则M的向量维度必然是线性相关。
秩rank表示矩阵的体积的维度，如果矩阵的维度是3维，秩也是3，则称为满秩。
矩阵和逆矩阵的关系是，矩阵的变化，经过逆矩阵变换后会恢复原来的情况，所以矩阵和逆矩阵相乘是原始空矩阵。
满秩才能有逆矩阵，如果不是满秩，即变换过程中降低了维度，则不可逆，就没有逆矩阵。
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