含有OR与HR的数据的meta图示

将数据进行自然对数转化

gen lnhr=ln(hr)
gen lnul=ln(ul)
gen lnll=ln(ll)
#ul: 95%CI的上线，ll：95%CI的下线；

森林图

metan lnhr lnll lnul, eform random label(namevar =study) effect("HR")tests(180) nowt nobox xlabel(0.1,1,2)
#tests(180):字体大小；
#nowt nobox 不加权，没有加权方框；
#xlabel(0.1,1,2) 定义x轴

敏感性分析

进行敏感分析前数据需要进行转化
HR及其标准误seln(HR)
它是HR对数的标准误（SE）。效应指标HR是不符合正态分布的，因此需要取对数（ln）进行转换，得到seln(HR)，我们用去掉括号后的英文selnHR表示变量。

seln(HR)如何获得？

seln(HR)需要通过计算得到，得到了置信区间上下限后，方法是：

image

或者直接通过程序：

gen selnhr = (lnU - lnL)/3.92

image.png

然后通过输入

image.png

完毕

连续性数据

2）数据分析及森林图绘制：
固定效应模型分析语句：

metan n1 mean1 sd1 n2 mean2 sd2, label(namevar=study) texts(180) fixed nostandard

随机效应模型分析语句：

metan n1 mean1 sd1 n2 mean2 sd2, label(namevar=study) texts(180) random nostandard

绘制漏斗图

metafunnel _ES _seES