关系型数据库(索引与锁)

设计一个关系型数据库

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索引模块

• 为什么要使用索引
  查询时间复杂度从O(n)提升到O(logn)

  
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  存在以下弊端，并且会多次io，影响速度。

  
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采用B Tree

• B tree（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。

  
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• 蓝色的关键字的个数永远比黄色的孩子个数少一个

B+ Tree

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优势：
1、B+ 树磁盘读写代价更低（叶子结点有多个值， 不用频繁io读取）
2、B+ 树查询效率更加稳定（从根节点到叶子节点长度固定，时间复杂度o（log　n））
3、B+ 树叶子节点有指针链接，更有利于对数据库的扫描

Hash索引

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BitMap索引

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• 主流是B+树还有哈希索引 bitmap位图索引（锁的问题需要考虑）
• oracle支持

密集索引与稀疏索引

区别
1、密集索引文件中每个搜索码值都对应一个索引值
2、稀疏索引只为索引码的某些值建立索引项

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如何定位并优化慢查询sql

1、根据慢日志定位慢查询sql
2、使用explain等工具分析sql
3、修改sql或者尽量让sql走索引
mysql
show variables like '%quer%';

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show status like '%slow_queries%';
set global slow_query_log = on;
set global long_query_time = '1';
使用explain select name from person order by name desc;
force index 强制使用某种索引

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联合索引最左匹配原则

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锁模块

• MyISAM默认用的是表级锁，不支持行级锁 （锁整张表，相当于不能并发执行，读锁没有执行完毕，不能进行写锁操作）

• InnoDB默认用的是行级锁，也支持表级锁
  mysql默认自动提交事务
  for update 或者增删改排他锁（写锁）
  查询 共享锁（读锁）

  
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