阅读《数学之美》已经三天，今天看到第四章“谈谈分词”。静静的夜里，回顾一下白天的收获。
问题起因，中文以及一些亚洲语言，词之间没有明确的分界符，目前无法直接进行自然语言处理，需要对句子进行分词后再处理。
分词方法，最简单的方法--查字典（梁教授提出）：对句子从左到右扫描，遇到字典中的词就标识，遇到复合词就取字典中最长词匹配，遇到不认识的词就分割成单字。随后，王博士将查字典方法理论化，提出最少词数的分词理论（一句话分成数量最少的词串）。
上述方法的不足之处在于无法解决分词的二义性问题，因此，郭博士提出统计语言模型解决分词的二义性问题。该方法简单来说，就是选择最有可能出现（概率最大）的分词方法。
总的来说，分词问题属于已经解决的问题，并已被应用到西方语言的手写体识别中。
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本文标题：计算机如何进行中文分词
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