在了解测试中使用递归的方法前，我们先了解一下什么是递归。
百度百科对递归的定义：程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。
那么测试同学可以在什么情况下去使用递归编程呢？
举个例子：A推荐B、B推荐C、C推荐D、D推荐E一直到 E推荐Ｎ.......,这样在一个表中会存在所有的推荐关系，当我们知道N时，而想通过N查找到所有的推荐关系，那这时就可以通过递归的方式查找到整个推荐关系了。
前面只说到什么情况下使用，可能有的同学还是会有些疑问，来个实际点的，把要测试的功能点列出来，再使用递归的方法来实现。
再举个例子：比如客户N买了一件大物品，要给他的推荐人、以及推荐人的推荐人（再往上12级）分润，那这个时候如果要手动去测试会不会觉得有点力不从心，如果要在数据库里面看，还得一一找到对应关系、再看分润的数据。如果这时写个python脚本，使用递归的方式找到推荐关系，然后再查对应的分润数据，我相信会简单很多，而且是可以重复使用的。下面是我的递归实现，代码如下：
import pymysql
mysql= '127.0.0.1'
passwd= "password"
SQL= "select * from invite where user_account_uuid = "
SQL1= "select * from info where mobile="
class Recursive:
def __init__(self,mobile):
self.mobile= mobile
self.conn= pymysql.connect(host=mysql, port=3306, user='root', password=passwd, db='user', charset='utf8')
self.cursor= self.conn.cursor()
self.user_list=[]
def get_user_first(self):
sql= SQL1+self.mobile
self.cursor.execute(sql)
result= self.cursor.fetchone()[3]
return result
def get_user_uuid(self, user_account_uuid): # 定义函数来获取推荐人并存到列表中
sql= SQL+"'%s'" % user_account_uuid
print(sql)
self.cursor.execute(sql)
result= self.cursor.fetchone()# 执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目
if result[3]=='0':
return 0
else:
self.user_list.append(result[3])
return self.get_user_uuid(result[3])
上面的代码中，get_user_uuid函数实现了递归查询，把所有的推荐关系查出来后，并存到一个list中，之后的需求，比如查询具体的分润可以用一个循环去表里面查询对应的数据并打印出来。这样写一个脚本来测试这一类的功能应该是很方便的了。
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