1.为了提升系统性能，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而db承担数据落盘工作。
哪些数据适合放入缓存？
1.即时性，数据一致性要求不高的
2.访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）
注意：要设定缓存时间
最简单的缓存Map 本地缓存
分布式下有问题，数据不同步
分布式共同使用缓存中间件 例如redis
高可用，高性能
整合redis：
1）引入data-redis-starter
2) 简单配置redis的host等信息
3）使用springboot自动配置好的StringRedisTemplate
压测时产生OutOfDirectMemoryError 堆外内存溢出
springboot2.0 以后默认使用lettuce作为操作redis 的客户端，它使用netty进行网络通信
2.lettuce的bug导致netty堆外内存溢出
netty如果没有指定堆外内存就会使用-xmx300m,没有及时释放内存
--可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行使用
3.解决方案：
1）升级lettuce
2）切换使用jedis 采用
//只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的素所有线程
synchronized(this) 进程锁
分布式应该使用分布式锁
分布式锁演进
删除锁也得是原子操作
使用脚本删锁
Redisson 是一个在Redis的基础上实现的java驻内存数据网格
整合redisson作为分布式锁的依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson -->
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.12.0</version>
</dependency>
1.可重入锁。
2.公平锁
3.读写锁
4.信号量 （占坑操作）（Semaphore）
分布式限流操作
5.闭锁 (CountDownLatch)
放假锁门，所有班走完了，才可锁门
使用canal更新缓存，解决数据异构
Spring Cache 通过注解来实现缓存
整合springcache
1.配置redis缓存类型
spring.cache.type = redis
2.开启缓存功能
@EnableCaching
3.只需要注解就能完成缓存
@Cacheable 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存终于，方法不用调用，没有调用，并存入缓存
4.默认行为
1）如果缓存中有，方法不会调用
2）key默认自动生成，缓存的名字::SimpleKey[] (自动生成的Key)
3）缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
4）默认时间TTl：-1 永远存在
自定义：
1）指定生成的缓存使用的key
@Cacheable(value=("category") , key = "'category'")
以方法名做key
key = "#root.method.name"
2）指定缓存数据存活的时间
配置文件中修改，毫秒为单位
spring.cache.redis.time-to-live=360000 //1个小时
3）保存的数据以json格式
原理：CancheAutoConfiguration-> RedisCacheConfiguration
->自动配置了RedisCacheManager->初始化所有的缓存->每个缓存决定使用什么配置
->如果RedisCacheConfiguration有就用这个，没有就用默认
->配置redisCacheConfiguration
spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_
spring.cache.redis.use-key-prefix = true
#是否缓存空值，防止缓存穿透
spring.cache.redis.cache-null-value = true
4.spring-cache的不足：
1》读模式：
缓存穿透：查询一个null数据，可以缓存null数据，解决cache-null-value = true
缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁？ sync = true (加锁，解决击穿，本地锁)
缓存雪崩： 大量的key同时过期。 解决 ：加随机时间 加上过期时间
2》写模式:（缓存与数据库一致）
1）读写加锁
2）引入Canal
3）读多写多，直接去数据库查询就行
总结：
常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）完全可以用springCache
特殊数据：特殊设计
原理
CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存读写
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