schema.xml位于core目录/conf/目录下,用于配置该core中的字段即字段类型,处理、分析方式。主要包括<schema >
根节点,<field>
字段定义以及<fieldType>
字段类型定义组成。
-
Schema根节点:
<schema name="example" version="1.2">
- name:标识这个schema的名字
- version:现在版本是1.2
-
Field字段定义:
<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" />
-
name:字段名称。
-
type:字段类型对应
<fieldType>
中的定义。 -
indexed:是否被用来建立索引(关系到搜索和排序)如果该字段为主键,则indexed必须为true
-
stored:是否储存
-
docValues: 如果这个字段应该有文档值(doc values),设置为true。文档值在门
面搜索,分组,排序和函数查询中会非常有用。虽然不是必须的,而且会导致生成
索引变大变慢,但这样设置会使索引加载更快,更加NRT友好,更高的内存使用效率。
然而也有一些使用限制:目前仅支持StrField, UUIDField和所有 Trie*Fields,
并且依赖字段类型, 可能要求字段为单值(single-valued)的,必须的或者有默认值。 -
required:是否必输
-
compressed:[false],是否使用gzip压缩(只有TextField和StrField可以压缩)
-
mutiValued:是否包含多个值,可以理解为数组
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default:如果没有属性需要修改,就可以用这个标识下。
-
omitNorms:是否忽略掉Norm,可以节省内存空间,只有全文本field和need an - index-time boost的field需要norm。(具体没看懂,注释里有矛盾)
-
termVectors:[false],当设置true,会存储 term vector。当使用 MoreLikeThis,用来作为相似词的field应该存储起来。
-
termPositions:存储 term vector中的地址信息,会消耗存储开销。
-
termOffsets:存储 term vector 的偏移量,会消耗存储开销。
-
<div class="alert alert-info" role="info">
omitNorms
,termVectors
,termPositions
,termOffsets
还不太懂什么意思。
</div>
着重解释下indexed
与stored
:
indexed表示需不需要建立索引,以便之后对这个field进行查询;
stored表示需不需要随索引同时存储这个field本身的内容,以便查询时直接从结果中获取该内容,一般大数据(比如文件内容本身)不会和索引一起保存,节省资源,防止索引过大。
官方文档(5.2)中的描述:
-
FieldType 字段了定义:这个节点想对复杂。简单的可以按如下定义
<fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" precisionStep="0" positionIncrementGap="0" />
-
name:类型名称,对应
<field>
中type='String'
-
class:类型对应的处理java类,常用的基本类型有:
solr.StrField
、solr.BoolField
、solr.TrieIntField
、solr.TrieFloatField
、solr.TrieLongField
、solr.TrieDoubleField
、solr.UUIDField
-
sortMissingLast和sortMissingFirst两个属性是用在可以内在使用String排序的类型上(包括:string,boolean,sint,slong,sfloat,sdouble,pdate)。
sortMissingLast="true",没有该field的数据排在有该field的数据之后,而不管请求时的排序规则。
sortMissingFirst="true",跟上面倒过来呗。
precisionStep
和positionIncrementGap
还未理解是什么意思,但是可以知道的是,****positionIncrementGap
只对mutiValued=ture
有意义。 -
官方文档(5.2)中的描述:
solr自带数据类型(官方文档):
-
使用analyzer,tokenizer,filter自定义字段类型
-
如下:定义了一个字段,使用中文分词器
<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
<div class="alert alert-danger" role="alert">
<ul>
<li>只用 solr.TextField 这种类型的字段可以使用自定义analyzer</li>
<li>tokenizer是分词器,其作用就将文本切分为一个个词语或单词</li>
<li>filter是过滤器,用于过滤到文本中不需要的成分,如英文中的a,the等介词或标点符号和空格。它们需要我们制定一个txt作为过滤的依据词典,如本例中的stopwords.txt和synonyms.txt</li>
</div>
- 其它标签
主键:<uniqueKey>id</uniqueKey>
定义文档主键使用的字段
保留字段: _version_
为保留字段,不得删除,每个schema中都必须有。实际上name前后带有_的字段都为保留字段。
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
一份简单的schema.xml
:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<schema name="sjsmhp" version="1.5">
<uniqueKey>id</uniqueKey>
<field name="id" type="long" indexed="true" stored="true" multiValued="false" />
<field name="name_cn" type="text_general" indexed="ture" stored="true" />
<field name="name_en" type="text_general" indexed="ture" stored="true" />
<field name="continents_cn" type="text_general" indexed="ture" stored="true" />
<field name="continents_en" type="text_general" indexed="ture" stored="true" />
<field name="en_first_letter" type="string" indexed="ture" stored="true" />
<field name="cn_first_letter" type="string" indexed="ture" stored="true" />
<field name="sort" type="int" indexed="ture" stored="false" />
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
<field name="_root_" type="string" indexed="false" stored="false"/>
<fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />
<fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/>
<fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<!--中英文分词-->
<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
<fieldType name="uuid" class="solr.UUIDField" indexed="false" />
</schema>
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