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1、什么是数据分析和数据产品经理？
数据分析师是从数据的角度，使用一定的方法与工具，对数据进行加工处理，结合商业场景进行结构化分析。
帮助公司相关业务部门监控、定位、分析、解决商业问题，从而帮助公司业务部门高效决策，提升经营效率，发现业务机会点，让企业取得持续竞争优势。
数据分析师的工作范围：临时性数据提取、报表统计支持、数据分析与挖掘、数据产品与平台。
数据分析师所处的部门有的会在业务部门，有的会在数据中心部门。
数据产品经理，以数据为主要自动化产出的产品形态。
常见的数据产品包括，面向公司内部用户的经营分析产品；面向买家的产品推荐；以及供应商产效果分析的，如阿里的生意参谋等。
数据产品经理常见的在数据中心部门。
其实对于内部的经营分析，数据分析和数据产品会有很多想通的地方，彼此差异不大。
在做数据产品前，肯定要经过成熟的数据分析。
2、数据分析和数据产品的差别
数据分析偏向于用数据解决业务问题，着重对数据的分析以及使用，数据支持的形式不限，常见的有临时性数据需求、数据报表、数据分析报告以及数据产品等；
数据产品，着重于业务抽象，将常用的分析场景总结，形成稳定的功能，从而提高数据获取的效率，提高数据获取的及时性、降低数据使用分析的难度。
3、数据分析如何转向数据产品？
除了数据分析必备的数据分析能力知识外，还需要
①需求分析能力
需求分析包括面向什么用户和场景、解决什么问题/带来什么价值、问题的分析思路是什么、需要用到什么样的指标、这些指标该怎么组合展现；
②项目管理能力
产品经理要推动最终需求功能的上线，前期的数据计划、需要投入的时间以及人力、项目过程中存在的风险、协作推动计划的正常进展、以及项目最终的价值体现。
③沟通表达与协作能力
一个产品的上线，涉及到业务、研发、测试等，在实施过程中需要沟通业务知识、需求的讲解、存在的问题等，做好人与人之间的沟通与协作能力非常重要。
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