回头看

今天把去年准备充分的算法课拿出来学习，发现确实有些不充分。

我采用的是矩阵队列的方式进行讲解，每一个环节都是面积的计算，流程图也都是顺序结构，虽然心形的面积计算公式相对复杂，但还是换汤不换药。整节课没有看到算法的美，更多的是为了讲数学而构造的几何模型，为了讲流程图而创建的整个主题。算法是美在流程，但整节课全部都充斥着各种各样的流程图，也会让人感到头皮发麻。

关键问题是我当时并没觉得有什么不妥，还自我感觉良好。隔了一年，再回头来看当时准备的课例，真心觉得漏洞百出，牵强附会。首先，算法的特征没有讲明白，为什么会有这些特征，是因为我们在解决问题的时候不可能毫无限度的操作，这就是确定性。也不可能永远都不能结束，这就是有穷性。同时，解决问题要能够实行，就是可行性。再加上输入输出就构成了算法的五个重要特征。

为什么算法最终要转化成数学模型呢？是因为最后一定是跟数据打交道的，只要用到数据就有计算，就需要用到数学知识。之所以采用几何模型，是因为这种方式更加直观好理解，利用数学的数轴也可以建立模型。我一味的陷在几何模型中，就容易思维定势走不出来。

算法的描述方式有自然语言和流程图，自然语言描述想对口语化，而流程图更加清晰和精炼，每一个流程更容易向代码转化。这就是为什么在写程序的时候，要反复强调绘制流程图或者在头脑中构建流程图，流程图清晰了，代码也呼之欲出了。

最后，要考虑本节课是体验算法之美，是让学生感受到利用最优算法能帮我们解决生活中的难题，或者进行重复烦琐的工作，如果只是满屏的代码或者流程符号，那么学生只会觉得难以接。受。