前言
发现错误请指正
mysql有哪些锁
-
官方文档中,mysql的锁主要有四种:
- X锁(独占锁),只能有一个事务拥有
- S锁(共享锁),多个事务可以同时拥有
- IX锁(意向独占锁),表级锁,上X行锁之前先上IX锁,IX锁之间不冲突(告诉其他想上X表锁的事务,这里已经有IX锁了)
- IS锁(意向共享锁),表级锁,上S行锁之前先上IS锁,IS锁之间不冲突(告诉其他想上S表锁的事务,这里已经有IS锁了)
-
为了方便理解,我们可以把上面的锁看作两种:
- 读锁(S锁,IS锁),同一时间可以有多个事务对指定数据上读锁,某行上了读锁,意味着其他事务不能对其上写锁,但是依然可以通过简单的select查询
- 写锁(X锁,IX锁),同一时间只能有一个事务对指定数据上写锁,某行上了写锁,意味着其他事务不能对其上写锁或读锁,但是依然可以通过简单的select查询
-
而我们平时所说的“锁”,大部分情况下是指“写锁”,mysql中的写锁类型主要有以下三种:
- Record Lock(或者LOCK_REC_NOT_GAP),即行锁,只锁住某一行,read committed隔离级别下,会对查询匹配到到行使用该锁
- Gap Lock(或者LOCK_GAP),即区间锁,锁住某行上下的区间,但不包括行本身,repeatable read会使用该锁
- Next-Key Locks(或者LOCK_ORDINARY),即临键锁,锁住和其上下区间,repeatable read会使用该锁
什么情况下会触发锁?
- 显式触发
- 执行
select ... for update
触发写锁 - 执行
select ... in share mode
触发读锁
- 执行
- 隐式触发
- 执行
update ...
/insert ...
/delete ...
都会触发写锁
- 执行
怎么写一个死锁
死锁产生的方式有很多种,本文只描述一种工作中很可能会遇到到情况:在mysql默认对repeatable read隔离级别(大部分同学应该都是用默认的),同一个事务中,对同一张表多次进行update/delete/insert
在该隔离级别下,区间锁和临键锁生效,根据mysql官方文档的描述,在对某一行执行update/delete/insert
的时候,如果条件语句中用到的是唯一索引或主键索引,则只触发行锁,当遇到普通索引,则临键锁会被触发。
假设一张表结构如下,其中user_id为普通索引,id为自增主键:
image.png
演示写锁:
- 第一阶段
- 事务A:
begin;
delete from table where user_id = 10; --理论上此时user_id区间(-∞, 10] 和(10, 20)都被锁住了
- 事务B:
begin;
insert into table(user_id) values (13); --尝试往事务A锁住的区间中插入数据,此时事务B阻塞,因为事务A还没提交
- 第二阶段
- 事务A
commit; --事务A提交,事务B解除阻塞,成功插入数据
演示死锁:
假设表结构和数据和上述一致:
image.png
- 第一阶段
- 事务A:
begin;
delete from table where user_id = 10; --理论上此时user_id区间(-∞, 10] 和(10, 20)都被事务A锁住了
- 事务B:
begin;
delete from table where user_id = 30; --理论上此时user_id区间[20, 30)和[30, +∞)被事务B锁住了
- 第二阶段
- 事务A:
insert into table(user_id) values (24); --事务A尝试插入数据,但是该区间已经被事务B锁住,因此阻塞,等待事务B释放锁
- 事务B:
insert into table(user_id) values (13); --事务B尝试插入数据,但是该区间已经被事务A锁住,因此阻塞,等待事务A释放锁
-
结果:事务A和事务B互相等待对方释放锁,导致死锁
image.png
总结
在同一个事务中对同一张表进行多次写操作时要谨慎,在高并发情况下会出现死锁,如何尽可能避免死锁:
- 大事务拆小事务,大事务更容易发生死锁
- 事务中尽可能一次锁定所有需要的资源,减少死锁概率
- 降低隔离级别(如果能接受脏读幻读)
- 添加合理的索引
网友评论