【一日一篇】
“有那么一些数，游走在我们视野之外”：商业世界里，总有一些数，颠覆常识、却至关重要。这些数告诉我们的秘密，足以推动这个世界的发展。攒1万个有意思的商业数据，攒1万个反常识的案例，一起看看。
雷锋网 《AI 四小龙之间没有战争》
2019年了，有多少大众对互联网的认知还停留在膜拜BAT时代，可是零售领域阿里京东两强争霸赛早已被拼多多的崛起变成了三足鼎立，而AI领域四小龙更是早就横空出世，在年轻的赛道里走出一片天。
商汤，平台基因，做城市级视觉中枢平台；旷视，对标海康，做安防软硬件IoT OS；依图，深入医学影像分析腹地；云从，唯一切入金融板块的AI。
IDC的数据告诉我们，2017年计算机应用市场规模大概人民币15个亿，而四小龙占比高达7成。这个市场依然非常新，非常小，但四小龙的身价已经不忍直视。旷视刚刚估值到40亿美元、商汤则去年5月就45亿美元了，同期云从估值大概33亿美金，依图大概20亿美金吧。
真要看业绩，旷视年收入不及1亿美元、而商汤则是唯一盈利的小龙，相比而言这几个估值泡泡真是一个赛一个大。
回顾一级市场AI公司估值逻辑的演变，从最初的f（算法，人才），到f（算法，人才，市梦率↑，行业地位↑），再到f（算法↓，人才↓，市场空间↑，数据↑，行业地位↑），每一个转身都是行业的一次质的跨越。
但从应用场景上看，局限依然相当多，虽说安防和医疗两大领域，计算机视觉技术可渗透入到核心决策业务层，直接辅助抓逃与诊断。但同样作为重要落地领域的金融，计算机视觉的地位则稍显尴尬。
tip：
其实看似random的客户访谈是个好方法，可以帮访谈者知道现在发展到哪个阶段了，是外围的小打小闹，还是深入到产业内部了？譬如你做医疗影像，是在边缘的公开域的肺部、眼底数据上下功夫，还是深入到难获取难标注的核心专病当中？
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