1、机器学习类型
- 监督学习：分类和回归
- 非监督学习：聚类和降维
- 强化学习：使用机器的个人历史和经验来做出决定
2、主流推荐算法
- 内容关联算法
优点：不依赖用户行为、时效性高；缺点：需要解析内容、同质化、多义性 - 协同过滤算法
优点：适用范围广；缺点：需要冷启动数据
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