。。ISBN: 9787557696856
。。内容简介。。
科学家什么时候能够迎来事业巅峰？科学创新的生命周期是多久？职业生涯中出现突破性进展的迹象是否存在？什么样的合作会带来成功？年轻的科研人员如何将成功概率最大化？我们经常忽略这样一个事实：即使是成功的科学家，对科学的认知可能也是有限的。有人认为科学家取得成功是天赋、实力、运气共同作用的结果，但没人能说清这些因素在其中所占比重，以及是否存在其他影响因素。
科学学与网络科学研究权威王大顺，网络科学奠基人、畅销书《爆发》《链接》《巴拉巴西成功定律》作者巴拉巴西通过网络科学前沿研究，借助先进的工具定量分析科学自身的演化规律，以及科学家职业生涯的影响因素，揭示事业成功、团队常胜以及影响力升级中的客观规律。
。。作者简介。。
王大顺
●美国西北大学凯洛格商学院和麦考密克工程学院终身正教授，美国西北大学科学学与创新中心创始人、主任，复杂系统研究所（NICO）核心教授。他目前的主攻研究方向是科学学：以科学方法和求索精神探究科学家群体，利用并发展复杂科学、人工智能等技术手段，广泛地探索科学大数据带来的创新机会和繁盛前景，深入理解科学进程。
●王大顺教授的研究多次发表在《自然》《科学》等期刊上。凭借在研究和教学方面的突出贡献，他荣获了AFOSR青年研究员奖、复杂系统学会和网络科学学会颁发的多项突出成就奖，如“厄尔多斯-伦伊奖”，入围Poets & Quants评选的“全球40位40岁以下最杰出商学院教授”榜单，并获得“2021全球最具影响力的50大管理思想家”称号。
艾伯特－拉斯洛 · 巴拉巴西
● 全球复杂网络研究权威，“无标度网络”的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院院士。
● 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。
。。短评。。
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科学学成为科学的“元学科”，是不同科学领域的桥梁，对于科学研究有很大的帮助，本书是关于科学学的一本专著，值得每个科学工作者研读。
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在科学研究竞争日益激烈以及研究领域日趋交叉的环境下，我们如何衡量科学影响力？是选择大团队还是小团队？人工智能将会对科学研究产生哪些影响？两位作者通过不同领域的大量数据分析，为我们清晰地展示了相关结果和启示。无论对于刚进入科研领域的新手，还是富有经验的科研工作者与管理者，本书都是非常好的参考书籍。 ——苟利军 （中国科学院国家天文台研究员）
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杰作。 反常识：与大众的认知不同，最优秀的企业家往往是中年人。……50岁获得巨大成功的可能性是30岁同行的2倍。 ……与主流观点相反，你通常最好把宝压在年长一点的人身上。p074
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人工智能对于各个学科带来很大冲击，对于科学也是如此。这本书深刻洞察了科学的未来，非常有前瞻性
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美国印第安纳大学科学计量学大佬 Cassidy 发在 Nature 的书评 Scientific success by numbers，作为对著作的补充，在此列出。
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还得说一下，实际上这本书名叫Science of science，翻译过来就是《科学学》，但是国内了解科学学的实在是太少了。可能是为了便于理解和降低书的购买门槛，所以，改成了现在的名字《给科学家的科学思维》。
书里实际上汇聚了大顺团队近几年发表在Nature、Science、PNAS、Nature Communications上的研究。（相当于用复杂网络方法重塑了科学计量学。）
之前大家对科学家职业生涯中的规律有些模糊的认识，但是大顺团队用大规模数据集，用更加solid的方法呈现出了其中的规律，比较hard core。当然了，这样招致了批评，比如Cassidy的批评，“科学学看起来像是数字游戏”。（实际上国外更多把这个看做“成功学”，毕竟是研究科学家怎么（更快）实现事业上的成功╮(╯▽╰)╭）
多方意见结合来看实际上也是很有意义的。
希望借大顺的著作和贾韬老师的努力能让国内更多人认识到科学学。辛苦几位老师了。
书评指出，“文献计量学必须考虑到科学是一种社会制度”（science is a social institution），科学根植于历史、经济和政治环境之中，大数据文献计量学也不例外。计量学的研究结果必须经过定性研究的解读，而不能片面强调量化指标的作用。如果科研工作者被归类为超级精英科学家和失败者，那科学的累积性进步将被丢弃。
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