条件随机场：给定随机变量x条件下，随机变量y的马尔科夫随机场。
设X和Y是随机变量，P(Y|X)是在给定X的条件下Y的条件概率分布，若随机变量Y构成一个由无向图G=(V,E)表示的马尔科夫随机场，即满足马尔科夫性：
w~v(与v连接的所有w)
线性链条件随机场
线性链条件随机场的参数形式：
tk边上的特征函数，sl节点上的特征函数
条件随机场的概率计算问题
前向-后向 算法
定义前向向量：
递推公式：
定义后向向量：
前项---后项得：
条件随机场的学习学习算法
条件随机场的预测算法
条件随机场：给定随机变量x条件下，随机变量y的马尔科夫随机场。 设X和Y是随机变量，P(Y|X)是在给定X的条件下...
条件随机场（CRF）的理解如何轻松愉快地理解条件随机场（CRF）？条件随机场(CRF)如何直观地理解条件随机场，并...
https://www.zhihu.com/answer/306485500
条件随机场就像HMM一样，最开始让我难以理解，但其实认真看了，也不是太难。本文总结自这边博客，它的引用的资料值得一...
机械匹配的时候，从前到后，和从后到前，哪一种方法更加准确。词库整理的技巧1、在现有词库的基础上，进行分词，在分出来...
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1. CRF理解的过程 1.1 判别式模型 和 生成式模型 判别式模型的核心就是设定一个边界，直接对输入判定结果。...
上周末在机场的手机拍摄，很有意思的线条与光。随手拍成了习惯，慢慢记录发现。
来机场接同事，随机拍摄，不知道主题，就是这里随便拍三张，也是摆弄了会儿。 地点为珠海金湾机场。
条件随机场（conditional random field，简称 CRF），是一种鉴别式机率模型，是随机场的一种...
本文标题：【2018-10-02】条件随机场
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