什么是数据:
数据具有时间、地点、人物、事件四个属性，都是过去式。
数据分析的作用:
1:根据你的目的去收集数据，了解以前了什么事？
2:分析数据，理解事情为什么会发生。
3:根据数据趋势，预测事件走势未来会发生什么?
4:根据你的目的去优化。
为什么数据对产品越来越重要:
流量为王的时代已经过去，Web2.0时代由于流量获取相对容易导致企业只注重流量的获取速度而忽视流量的转化效率，到了目前Web3.0新产品流量获取的成本变高需要更加关注产品设计让好的用户体验留住用户从而提高留存率/转化率/活跃度（产品开发会采用精益模式）
为什么要采用精益模式开发产品:
传统的瀑布流产品开发模式:周期长、成本高、不一定能与开始就真正抓住用户需求。所以现在的产品需要采用精益开放模式，最快速开发出最简可用化产品（MVP）然后投入市场验证效果，根据市场反馈数据不断优化（用市场数据驱动优化）
数据驱动产品优化的步骤
1:分析当前数据
2:找到关键问题并且思考如何改进
3:定义核心转化指标（对关键问题进行数据拆解）
列如:月底活跃用户可拆解为:多少新注册用户/多少重新回来的用户/多少以前用户不在所以/多少新用户不再使用。
4:带着假设进行实验
5:迅速分析出结果，得出结论
6:改进产品或者继续现有的方案
用数据分析产品的指标（AARRR）
A:如何去获得用户
A:如何激活用户
R:用户留存（魔法数字）
R:用户产生了多少价值（转化率）
R:用户之间推荐
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