参考：
1、IO模型；
2、Java锁源码；
鉴于昨晚的经历，别人问到我，我竟然不知道怎么回答，我觉得有必要写一些关于领域驱动模型的东西了！
第一次接触领域模型，是去年看到美团点评的文章，刚好是在把分类信息listing架构优化后的时间看到的，然后当我看到他们写的那篇文章后，加一印证，发现原来当时的设计思想就贴合这种领域驱动的模型方式！
遗憾的是自己并没有深入到理论知识上去，所以也没有过多的总结，跟别人说的时候，就说直接看领域驱动模型！
到昨晚才发现，原来自己只是知道怎么去做，却不知道怎么跟别人讲述如何去做！
好吧，接下来，我会根据我的实际经验与编码以及思考的问题，具体的出具一篇关于之前，贴合领域驱动设计的架构优化的文章，记录下来，后续编写文章以分享！
问题分析：
一、以前仅一个需求，就需要反复查看大量代码，然后才补充了一小段代码，无用功上浪费了大量时间；
二、代码复用性差；
三、大量耦合；
四、重复性代码（过分冗余）；
五、传输了重复性数据；
最终导致了响应效率奇差；机器无端浪费硬件性能；gc间隔端时间长；更由于难以阅读的原因，维护人员近20个；虽然有项目规范，但是不能有效的抵制代码腐败！
要达成的结果：
1、结构化代码，抵制代码腐败；
2、解耦代码，提高复用性；
3、提升响应效率；
4、延长gc时间；
5、节省硬件开支，充分利用机器性能；
6、提高人效，降低成本；
最终成果：
只能以文字叙述！大体来说：响应效率从原来的2s左右降低到110ms左右；大体情况看图；主体服务机器负载情况从原来的13~16%降低到7~8%（这还是将大量逻辑聚合到了该主体服务）；web端降低更加明显，开发人员也大量减少，并且更容易开发等等。
一期的对比图找不到了，这是二期改造后的对照，分别表示一个集群状况，深浅分别表示前后对比！实际上一期的效果要更明显一些！！！
需求分析：
1）、主体信息查询；
2）、验证是否需要，补充推荐信息，如需要，根据地域类别再查询，综合得到allinfoList；
3）、处理，当前信息可直接用于展示的数据；
4）、根据allinfoList，查询各种类型的其他第三方扩展数据（各不相同）；
5）、将第三方数据合并到allinfoList，形成输出数据；
6）、各端甚至类别与地域不同，导致key值不同，需再处理输出；
架构设计方案：
首先解释一下，由于当时并没有接触领域模型，很多都是慢慢思索出来的！所以对于建模的思路可能也并不那么相似！
首先，尽量复合软件设计的七大原则：单一职责、开放封闭、依赖倒转、里氏替换、接口隔离、聚合。也就是尽量在设计的时候抽象化、保证职责单一性、扩展性尽可能高、保证基类可以被替换扩展、细分功能、将所有的功能尽量对抽象进行依赖，同时对逻辑进行聚合的操作。
其次，如何思索聚合的方式！如何分配出合理的模块。也就是如何将后期可能出现的需求、现有的需求，有机的整合起来。达到更高更好的兼容性与扩展性。
第三，如何更合理、更方便同时能给开发人员带来更少思索多线程方式的并发事件！实现一个消息接收形式的、或者以访问事件驱动的多线程扩展服务模块。
第四，涉及到具体当前场景。比如多端一致性与不一致性，如何聚合统一与差异区分。
第五，可能就是怎么样去解耦整体代码结构了，实际上我认为是非常重要的一个环节。
第六，将散布在各个容器外的逻辑整合到一个一种容器内。
设计与分析：
MVC：由于当前微服务，没有一套可以解耦的方案框架，所以自己按照mvc的设计思想，实现了一套针对当前业务领域比较合适的mvc，并非框架，而是嵌入到业务内部的mvc，也就是系统架构与业务架构融合在了一块，当然主要是用于路由转发各种接口！
“付出”与“回报”：简单来说就是入参的目的，与最终期望得到的结果。再一个，入参与回参需要尽量简单化，不能说是返回的结果，还需要客户端继续一些处理才能使用！这里同样有一些需要注意的地方：比如说我们返回的数据肯定是各种service获取来拼装的数据，而且这些拼装数据，有可能会前后有关联才能最终拼装成一个完整状态数据，甚至有一些扩展数据。所以需要有一个数据对象存储在各个阶段处理好的数据，然后一次性返回。
业务建模：
我将这些信息分成即个的模块，数据模块为：主体数据模块、扩展数据模块；行为模块：路由模块、数据拆分模块、数据合并模块、数据转换模块；结果模块：强约束结果模块！大体模块是这么区分的，里面还涉及到一些更小的单元模块！各个模块之间尽量不要有耦合的关系，也就是缺少某些模块也是可以使用的，除了数据行为模块。
如何把介于模式边界之外的内容聚合起来，同时能够分模块（那时候还没有想到模型建立这样的词）有机的整合，才是最关键的部分！
主体数据模块：
主体数据细分的话，有好多部分组成，而且相当复杂！可以确认的是，要对主体数据中的一些信息，进行加工或者提炼之后，作为一部分的数据返回。那么为了避免返回重复的信息，采用对象中含map的形式避免有重复数据，而这个对象将会是贯穿到最后返回。会对该对象集合进行不断修饰的一个对象集合。
不管如何就算是其他业务代码都不能执行，必须保证主体数据是可以返回结果的！在松耦合方面，关联关系的处理尤为重要，必须不能相互影响。
实际上为了使业务端更易扩展，在分析需求与业务的时候，我更深层、更细致的进行了，各种信息的抽象，形成了仅一种信息就会有一种模块的抽象实现代码。这种更细致的方式最终导致可能出现类爆炸的情况，也就是如果处理不当，很有可能每次调用都会大量对象的创建对象，频繁的回收，耗时也会受到影响。所以引入了享元（领域中叫做in-memeroy）！
这样也会有个问题，就是如果存在有状态的代码，那么高并发、多线程访问的情况下，就会出现数据前后无法衔接，我称其为数据“追尾”现象！
为了解决这一问题，同时考虑到当前系统的目的，与要最重要保证的效率，所以基本上设计的所有模块结构以及类，都是无状态的，这样保证了不会出现高并发情况下的追尾情况。
那么如果仅仅只是无状态可以吗？如果不追求一些极致的话，没有问题。但是我在意，因为无状态的类与代码，确实没有gc root的关联了，但是还是会频繁造成young gc，如果能避免的话，还是要尽量避免。
所以此类业务需求，要结合无状态模型+享元的方式实现！
扩展数据模块：
调用第三方服务，io操作，以前都是串行操作的！先不说响应效率问题，仅仅串行的代码，就很难维护！那么有没有什么方式可以很好的加以维护呢？这块内容考虑了很久，完全可以使用组合模式进行拼装，但是如何分模块抽象出来呢？因为我们的业务非常复杂，可能我描述的不是很清楚，但是如果做过这块的人就知道复杂的难以想象！
所以必须针对每个点、每个服务都进行业务拆分模块划分，在领域驱动上就叫做业务建模吧！
同时如何更合理的进行并发访问呢？因为对于工程项目来说，很多耗时都浪费在了io请求上！如果能够并行操作的话，实际上能节省大量时间跟资源！但是我们都知道，线程代码必须要慎重思索考虑，不然的话也很容易出问题。所以如何让维护人员，后续能尽量少的考虑线程问题，也在我的考虑范围内！
最终，我决定使用观察者的方式，隐藏所有线程的细节，让后续开发维护人员只需要关注需求点即可，同时还保证了并行的效率。还有另一个原因，就是可以通过这种方式，实现唤醒通知观察者的形式。也让这种访问形式，更像事件驱动的方式。
涉及到多线程，我尽量又将线程做成一个模块，使用者只需要将需要进行多线程的任务，丢进这个模型中，随后就可以得到对应的多线程任务。这里的超时时间，注意也需要根据具体业务场景设置！
第三方服务，又进行了不同的抽象模块设计！这时候，就是将数据的行为方式与展示方式分开适配了。包括地域模块、类别模块、会员模块、敏感词模块、企业信息模块等等。太多了，每个模块又不相同，不再描述！
路由模块：
这个模型的建立，完全是参考了mvc的方式，其实就是一个责任链的执行模式！主要考虑如何更合适的解耦、更适配当前的系统与业务架构！
之所以做这么个路由转发（实际上并不是最好的设计方案，后续可以再改进一下），是因为要考虑到其他接口、或者业务接口的调用方式的不同：
数据拆分模块：
拆分模块，是位于查到所有数据信息之后。并不是以什么对象形式进行拆分的，主要是种想法，可以认为是种抽象形式！因为主体信息处理，扩展数据处理是两种不同的行为方式！主体信息处理，基本上都只是一些操作指令；而扩展数据则是一些io操作。所以两种模型的处理方式上要分开，这样才更贴切实际！
既然拆分，那么就得有处理过的数据的合并！所以这块有采用了一些比较巧妙的方式进行了数据合并！
主要思想就是fork与join，参考如下图！
数据合并模块：
这个是一个对象的行为，因为前边使用map保证了唯一性，所以又实现了 一个MapBuilder，用来合并各个扩展数据！
通过调用MapBuilder扩展的append方法，对要合并的Map进行键值去重，同时合并成一个Map，以对象的方法行为合并不同Map！
数据转换模块：
以前数据转换，除了要处理成当前业务线要使用的通用数据，还需要再根据不同的端或者类别分别在转换一次！既麻烦又丑陋！
建模之后，首先就对这两种转换方式进行了约束与剔除，目前复杂的转换方式，都结合到了，各层中的系统结构当中。
但是仍然需要再进行一次转换，这主要是历史原因导致的，但是又需要兼容。所以这块仍然存在一些键值的匹配问题！
所以再次对该模块进行深度抽象，分别按照类别与端抽象出不同的模式来！而为了减少判断，又增加了责任式处理的方式。在抽象层写统一性的代码，在各个实现层处理匹配问题。
其实保留这块也是有好处的，比如再次进行垂直扩展的时候，可以继续对这块进行抽象隔离！
强约束结果模块：
如果仅仅是制定了编码规范的话，仍然不能很好的控制代码腐败的进程！
所以像阿里他们更狠，直接出了插件检测，就是为了规范你的代码！但是我认为，一份好的代码，更应该在代码层面做好控制（实际上仍然会有人别处心裁去腐败，这时候规范就很重要了）。
而我们的模型中，实际上不仅仅在这个模块上进行了约束！在整个宏观项目结构上，也做了大量的约束。此处只是以此模块作为分享探讨！
以前的情况：往往是一个新人并不知道，到底针对一个需求是不是有过对应的值返回给过客户端，所以再次新增一个不一样的key值交付过去。长此以往，会有越来越多的重复数据做了无效传输，而代码也就越来越臃肿。
为了杜绝这种情况，对返回的数据单元，也做了模块划分。抽象出来了一个枚举类型的接口INameEnum。同时也设置了两种枚举类型，实现了该接口。对于使用实现类的使用者来说，就必须使用返回结果为Enum的这两个枚举类 ExtendEnumImpl 和MajorEnumImpl，不使用这种代码，则无法返回给客户端数据。
而比如，不同端、不同类别寻找哪个枚举值，也在这两个枚举类的抽象中实现了，使用者不用关心，到底需要如何区分不同的端！
这样，是非常贴合，数据驱动行为的方式的！
最终流程：
通过如上调整，我们就得到了一个比较高性能的业务项目！当完成优化之后，后来接触到领域驱动的概念，发现非常符合，其他一些公司的项目的设计！
按照网上一些说法，可能我属于实战派吧！概念的话只能大概明白，还是要具体到项目的业务需求分析上，才能给出更好的模型设计！
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