自己解法

这个题由于是O(N)的时间复杂度加O(1)的空间复杂度，所以没啥思路，看了一眼题解，用hash的思路，但是没想明白，怎么才能在打标记的同时，还能不覆盖数组原本的值，后面又看了眼题解，才明白，先把负数都变成n+1后，用负号标记存在，且不改之前的绝对值，真是美妙的思路。

class Solution {

    public int firstMissingPositive(int[] nums) {

        int n = nums.length;

        for (int i = 0; i < n; i++) {

            if (nums[i] <= 0) {

                nums[i] = n + 1;

            }

        }

        for (int i = 0; i < n; i++) {

            int m = Math.abs(nums[i]);

            if (m < n + 1) {

                nums[m - 1] = - Math.abs(nums[m - 1]); 

            }

        }

        for (int i = 0; i < n; i++) {

            if (nums[i] > 0) {

                return i + 1;

            }

        }

        return n + 1;

    }

}

官方解法

上面那个解法，已经是看过了官方解法了，下面贴另一种思路吧。

这种置换的思路也有想一点，自己想的也是双指针，不过是比较大小后交换，没什么用的感觉。这种解法是置换到对应的下标位置，其实和上面那种思路类似，还是上面的思路更清晰。

class Solution {

    public int firstMissingPositive(int[] nums) {

        int n = nums.length;

        for (int i = 0; i < n; ++i) {

            while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {

                int temp = nums[nums[i] - 1];

                nums[nums[i] - 1] = nums[i];

                nums[i] = temp;

            }

        }

        for (int i = 0; i < n; ++i) {

            if (nums[i] != i + 1) {

                return i + 1;

            }

        }

        return n + 1;

    }

}