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骨代谢指标能够预测糖尿病的发生?华盛顿大学的科学家给你肯定的答案

骨代谢指标能够预测糖尿病的发生?华盛顿大学的科学家给你肯定的答案

作者: 研购 | 来源:发表于2019-02-14 14:39 被阅读23次

一项刊登在影响因子13.4杂志 Diabetes Care上题为“Biochemical Markers of Bone Turnover and Risk of Incident Diabetes in Older Women: The Cardiovascular Health Study”的研究报告中,来自华盛顿大学的科学家们发现,在绝经后期的妇女中,较低的骨钙素(OC)和I型胶原C端交联末端肽(CTX)水平与基线时胰岛素抵抗风险的增加以及长期随访中糖尿病的发生相关。进一步研究骨内稳态异常与能量代谢之间的联系机制,可以为这些年龄相关性疾病的预防提供新的途径。

实验研究了骨形成标志物OC和骨吸收标志物CTX与老年女性糖尿病发病的关系。

这项分析包括1455名来自基于人群的心血管健康研究(CHS)的女性参与者(平均[SD]年龄74.6[5.0]岁)。用多元线性回归分析血清总OC和CTX水平与胰岛素抵抗(HOMA-IR)的横断面相关性。采用多变量Cox比例风险模型研究了两个标志物与糖尿病发病的纵向相关性,通过随访血糖测量、药物治疗和ICD-9编码进行定义。

OC与CTX呈强相关(r=0.80)。在横断面分析中,在完全调整人口统计学、生活方式和临床协变量后,观察到OC(β=-0.12/SD增量;p=0.004)和CTX(β=-0.08/SD;p=0.051)的连续水平与HOMA-IR显著或接近显著负相关。在平均11.5年的随访中,发生糖尿病196例。完全调整后,两种生物标记物与糖尿病发病率呈负相关(OC:风险比0.85 / SD [95%CI 0.71-1.02; P = 0.075]; CTX:0.82 / SD [0.69-0.98; P = 0.031]),具有相似的量值,接近或达到统计学意义。

研究样品中OC(A)和CTX(B)的分布

骨转换标记四分位数的研究样本的基线特征

未经调整的糖尿病发病率和HRs按四分位数和每SD血清OC和CTX

敏感性分析检查研究样本的选定亚组中血清OC和CTX与发生糖尿病的关联

来源:Biochemical Markers of Bone Turnover and Risk of Incident Diabetes in Older Women: The Cardiovascular Health Study.Diabetes Care

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