数据可视化基础原则

一 可视化基础介绍

数据可视化的目的，是为了快速清晰有效地表达，通过直观的图形化标识，帮助人们快速发现数据之间的规律，使得人们进行高效沟通并辅助数据分析决策。
数据可视化的场景主要有几种应用分支：

• 一种是研究数据中构成的几何、拓扑形状结构，将数据应用在具体场景和领域，比如地理探测、气候气象显示以及医学生物领域，这种一般称为科学可视化。
• 一种是从大量的数据中找到有用的数据信息，降低无用数据的干扰，实现业务的价值，这种一般称为信息数据可视化。
• 一种是基于现有的数据，可以根据相关数据挖掘算法或者推理算法等手段，进行可视化的交互，并辅助做出可视化的决策结果，这种是可视化分析学。

本部分主要阐述的重点是信息数据可视化。

二 可视化的基础原则

实现数据可视化，最终是需要让可视化的结果简洁易懂。清晰明了。在进行可视化前，需要明确的有如下几个基础原则。

2.1 学会使用颜色

可视化制图，和PPT一样，是需要考虑配色的，一方面是为了整体美观，一方面通过颜色对比可以直观传达重点信息。颜色的使用可以考虑几个方面：

• 颜色精简： 不是颜色种类越多越好，越多会使得图表没有重点，画面杂乱，人的信息处理能力是有限的，太多的颜色会导致信息接收变弱，可视化信息传递的结果反而适得其反。
• 学会互补和对比： 当两个变量的本质是对立的，可以使用对比颜色，方便做数据的区分对立；如果变量的内容是相似的，可以考虑使用相似的色系，方便阅读者对两者产生相关联系。
• 学会配色： 除了颜色的对比和互补，也需要考虑颜色的饱和度、深浅的使用，整体颜色的配比，可以使得图表整体美观，也可以使得你的相关方达到自己的美观需求
• 需要考虑色盲： 有些颜色对色觉缺陷有影响，需要慎重使用，比如红绿色不容易区分的相关人
• 重点信息呈现： 并不是所有的信息都显示在图标里好，有的文本标签显示在图标中，会显得图标脏乱，分散阅读人的注意力，最好考虑将重点做突出，不重点的信息可以统一使用黑色或者灰色来呈现
• 高级灰： 灰色是百搭的颜色，可以考虑高级灰与其他颜色混搭，不管是做背景还是坐标轴，都会有意想不到的高级效果

2.2 学会清晰制图

可视化制图，是为了方便阅读者理解我们的意图，辅助我们表达观点，因此在制图的时候，需要明确审视的一点在于，制图的结果，是方便我传达自己的想法和观点吗。需要考虑如下几个方面：

• 元素是否有必要： 如果少了这个坐标轴，是否影响我的观点表达，如果颜色减少种类，是否对信息传递有影响，图表的标签一定是必要的吗，显示和不显示的影响是什么。这些可以自己做下自我的审视
• 格式对齐： 在进行制图时，视觉的感官印象对阅读人很重要。文本、标题、标签的各种摆放位置，都是图表的重要一部分，对于看图的人来说，这些细节都会成为他们关注的重点，带来观图的混乱体验。如果整体没有整体对齐处理好，甚至会误导阅读者，以为是有什么特别的用意。
• 常识的注入： 人脑一般都是走捷径的，制图最好不要和日常常识反着处理，比如冷和暖一般是蓝色和红色，反过来显示会很奇怪；异常和正常，一般是红色和绿色，如果异常预警使用绿色也会很奇怪。
• 减少视线转移： 颜色的配色，可以突出重点，因此在配色和制图时，可以快速通过配色立即抓住读者的注意力，另外尽量将关联参考的信息尽量靠近，不相干的信息放远，减少视线的来回转移，方便信息的快速获取。
• 目标导向： 要明白制图的目的是为了方便表达个人的观点，不要为了制图而制图，可以通过辅助文字标题来进行阐述。比如针对同一个图表，标题“多吃蔬菜可以促进长高”和“不同食物对身高的影响”相比，前者更能方便辅助演示人员传达自己的观点。

2.3 学会使用图表工具

并非复杂的图表工具就越好，合理的图表使用可以帮助我们更加方便展示信息，传达观点，在进行图表工具选择时，可以考虑如下几个方面：

• 了解基础的工具： 首先我们要明白现有不同的图表工具有哪些，主要的作用是什么。总体考虑的常用场景有如下几种：数据比较、数据分布、数据占比、数据趋势、实体映射、概念阐述，了解这些后，基于实际的应用场景，再根据不同方面进行选择对应的可用可视化工具
• 复杂的图表不一定好： 复杂的图表，不一定所有的人都见过或者了解，进行图表的原理和构成解释可能也需要做下事前的考虑；复杂的图表也会浪费制图者很多的时间和精力做处理，如果是这样，可以尝试使用简单的图表来解决问题。
• 不断学习： 优秀的制图者往往不是一蹴而就的，在优秀制图的背后，他们也会关注其他人的图表制作案例，寻找丰富的资源去学习，多看多练习应用，这些都会成为我们制图的宝贵财富。
• 表格也是可视化： 有时候结构化的数据，也可以使用表格来展示，方便直观。通常数据集比较小，且维度比较少的时候，表格的设计和应用，反而让数据表述更加直观简洁。

2.4 学会语言互补

好的图表制图时为阐述观点服务的，因此进行图表的展示，语言的辅助可以让观点的展示事半功倍。进行图表展示时，语言的表达可以考虑如下几个方面：

• 熟悉读者： 即展示图表的受众是谁，在哪里做展示，要展示的观点是什么。这些基础信息可以辅助自己在做阐述展示时候，帮助我们提前对展示环境有更多的了解，方便我们在展示时，考虑的观点更加有说服力。
• 学会说故事： 即介绍时，可以简单介绍图表的背景，然后介绍问题，再展示你的思路和图表，这样的好处在于，可以引导读者进入情景，帮助读者快速进入主题，了解问题背景，帮助他们迅速理解图表的内容和含义。
• 着重重点： 数据需要根据需求进行指向性提供，这样提供的数据会更有说服力。不用考虑数据中规中矩展示，需要考虑你的数据如何做元素的组合，更加让读者信服。比如图表展示了四个班级的分数趋势情况，其实是想表达其中两个班级的学生成绩有明显提升趋势，那么另外两个班级的成绩没有必要也放在数据列表中展示。