- 一个是本地识别，如手机端的刷脸解锁、支付等，这种情况一般是1:1的人脸认证，人脸底注册照存于手机内部。由于手机等设备的消费电子类特性，其很可能在黑暗、被窝等暗环境使用。这就要求其人脸方案具有很强的光照鲁棒性。因此，手机产品的人脸识别，最佳方案是基于红外摄像头的人脸方案。即人脸注册和人脸识别（人脸特征提取）采用IR图片。而在这之前的人脸活体检测，如果单靠一个红外摄像头，防范的攻击类型有限（对于面具、头套、特殊处理的灰度照片等防范效果不佳），所以一般都要采用3D摄像头（结构光、TOF等）。利用3D摄像头输出的IR+DEPTH图完成活体检测，用IR图完成人脸识别。
- 第二是本地活体检测+云端人脸识别，如支付宝、微信的金融刷脸支付设备等。这种情况，人脸注册的底库照片一般存于云端服务器（收单机构的服务器中），而且这类照片一般是彩色照片（如身份证照片、证件照等），这就意味着人脸特征提取和识别必须在云端完成，且采集照需要是彩色RGB照片。这种情况下，双目摄像头在成本上更加让人接受。通过RGB+IR图完成本地活体检测，并截取RGB图片上送云端做特征提取和人脸比对，比对结果返回终端完成支付流程。这种支付类场景，一般不会在暗环境进行，所以RGB摄像头可以派上用场，故其活体检测可以认为有2张有效图片，精度也会稍高。
ir摄像头的防御对屏幕的防御功能
ir摄像头的对不同材质的图像成像作用
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