McImage是无侵入式的全量压缩资源图片插件
包括
- Jar包中的图
- AAR中的图
- 子Module中的图
插件使用算法
Release Success!
1.0.1版本现在支持全版本的build.gradle脚本！ 最近版本已经支持mavenCentral()
Feature
- 全量压缩png和jpg图片，每张图能节省百分之70大小
- 最大化收益下对图片进行webp转换 (after v0.0.3 support)
- 插件自动化匹配当前操作系统，包括Linux，Mac，Windows (after v0.0.4 support)
- 插件接入简单，无感知，仅要一行代码
Update Log
v0.0.2以后的用户更新到0.0.2以上需要升级你的mctools文件夹，已经上传到release。
- 1.5.1 : 修改对win的支持
- 1.5.0 : 更新gradle plugin 到 3.5.0 ，更新获取android资源方式，修复了不支持缩写（assembleDebug 缩写 aD）的问题
- 1.4.0 : 区分优化类型，可选择ConvertWep或Compress, 默认选择Compress. 使用ConvertWep需要min sdk >= 18.但是压缩效果更好
- 1.3.0 : 支持多线程压缩，缩短执行时间
- 1.2.0 : 优先从系统获取压缩命令, 不存在使用本地文件命令
- 1.0.1 : 修复了maxSize无法使用浮点数的问题
- 1.0.0 : 正式支持了AAPT2，现在不需要使用android.enableAapt2=false关闭了，可以去掉这个flag
- 0.1.5 : Bug fix，添加了不处理的图片的白名单，添加了对图片宽高的检查的Feature
- 0.1.2 : Bug fix，修复了检查图片大小功能不生效的问题
- 0.1.1 : Bug fix，修复了在module中apply无法编译通过的问题，修复了enableWhenDebug开关无法使用的问题
- 0.0.4 : 添加了自动识别操作系统的支持，去掉了webpQuality选项（设置不好对图片压缩会肉眼可见，强制使用默认值），优化了Log写法
- 0.0.3 : 添加了对webp的支持。会在压缩之后自动将你符合规则的图片转换为webp格式，并且会比对大小，如果转换之后更大则舍弃转换，并且插件对API 14 和API 18的webp问题进行了处理，具体问题请google查询。
- 0.0.2 : 完善了日志的输出
Who is using
如果你使用McImage，我可以把你的icon放在这里并且加上一个链接~ 发到我的邮箱b3069741@gmail.com并备注mcimage即可
PS:目前我司项目正在使用此仓库进行压缩
Use
首先，修改你根目录的build.gradle.
buildscript {
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
classpath 'com.smallsoho.mobcase:McImage:1.5.1'
}
}
然后在你想要压缩的Module的build.gradle中应用这个插件，注意如果你有多个Module，请在每个Module的build.gradle文件中apply插件
apply plugin: 'McImage'
最后将我代码中的mctools文件夹放到项目根目录，此文件在这里下载
mctools
Config
你可以在build.gradle中配置插件的几个属性，如果不设置，所有的属性都使用默认值
McImageConfig {
isCheckSize true //是否检测图片大小，默认为true
optimizeType "Compress" //优化类型，可选"ConvertWebp"，"Compress"，转换为webp或原图压缩，默认Compress，使用ConvertWep需要min sdk >= 18.但是压缩效果更好
maxSize 1*1024*1024 //大图片阈值，default 1MB
enableWhenDebug false //debug下是否可用，default true
isCheckPixels true // 是否检测大像素图片，default true
maxWidth 1000 //default 1000 如果开启图片宽高检查，默认的最大宽度
maxHeight 1000 //default 1000 如果开启图片宽高检查，默认的最大高度
whiteList = [ //默认为空，如果添加，对图片不进行任何处理
"icon_launcher.png"
]
mctoolsDir "$rootDir"
isSupportAlphaWebp false //是否支持带有透明度的webp，default false,带有透明图的图片会进行压缩
multiThread true //是否开启多线程处理图片，default true
bigImageWhiteList = [] //默认为空，如果添加，大图检测将跳过这些图片
}
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