3D slicer, MITK默认会将医学图像保存为格式为NRRD的图像,但是我们还是习惯于操作NIFTI格式的数据,于是就有了NRRD转换成NIFTI的需求。
之前自己有一个比较笨的方法,就是将NRRD图像导入到MITK软件中,然后再另存成NIFTI的数据。如果数据少,还可以接受。但是当数据比较多时,这种方法过于耗时耗力。
为了解决这个问题,网上搜索了一些解决方案,并将两个代码进行了合并[1],供使用,具体代码如下。代码中baseDir
可以修改成指定的目录,files
里面*
后面的部分,改为自己匹配的文件名。
import os
from glob import glob
import numpy as np
import vtk
def readnrrd(filename):
"""Read image in nrrd format."""
reader = vtk.vtkNrrdReader()
reader.SetFileName(filename)
reader.Update()
info = reader.GetInformation()
return reader.GetOutput(), info
def writenifti(image,filename, info):
"""Write nifti file."""
writer = vtk.vtkNIFTIImageWriter()
writer.SetInputData(image)
writer.SetFileName(filename)
writer.SetInformation(info)
writer.Write()
baseDir = os.path.normpath(r'G:/aurora-nrrd/')
files = glob(baseDir+'/*label.nrrd')
for file in files:
m, info = readnrrd(file)
writenifti(m, file.replace('label.nrrd', 'label.nii'), info)
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