Python 部分
001. Python 中 sys.argv[] 的用法
sys.argv[] 存储的是一个列表：
- 其中
sys.argv[0]指代的是运行的程序代码本身。例如当运行python train.py时，sys.argv[0]就等于train.py（数据类型为str）； - 从
sys.argv[1]开始，存储的都是额外的命令行参数。例如当运行python train.py aaa bbb时，sys.argv[1]等于aaa，sys.argv[2]等于bbb。
参考： https://www.cnblogs.com/aland-1415/p/6613449.html
002. scipy.misc.imread() 函数
-
该函数的用法：将图片读取为
array类型。（ https://blog.csdn.net/zz2230633069/article/details/82706120 ） -
在 SciPy 1.2.0 中，
imread与imresize函数都将被弃用，弃用之后的替代方案是使用imageio库的imread与imresize方法。（ https://blog.csdn.net/weekdawn/article/details/97777747?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task ）imageio库可能需要单独安装：pip install imageio
003. copy() 与 deepcopy()
参考： https://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/4723750.html
Python 对象之间的赋值类似于 C 语言中的指针：b = a 是将指针 b 指向了指针 a 所指的内容。例如：
a = [1, 2, 3, 4, ['x', 'y']]
b = a # 将指针b指向指针a所指的内容
print(b)
# 输出：[1, 2, 3, 4, ['x', 'y']]
copy.copy() 是浅拷贝，它拷贝的是父对象的内容以及父对象内部子对象的指针。这也就意味着，拷贝出来的内容不会随原父对象内容的改变而改变，但会随原子对象内容的改变而改变。例如：
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['x', 'y']]
b = copy.copy(a)
print('浅拷贝同时拷贝父对象和子对象：{}'.format(b))
a.append(5)
print('它会免疫父对象内容的改变：{}'.format(b))
a[4].append('z')
print('但会受到子对象内容的影响：{}'.format(b))
输出如下：
浅拷贝同时拷贝父对象和子对象：[1, 2, 3, 4, ['x', 'y']]
它会免疫父对象内容的改变：[1, 2, 3, 4, ['x', 'y']]
但会受到子对象内容的影响：[1, 2, 3, 4, ['x', 'y', 'z']]
copy.deepcopy() 是深拷贝，它拷贝的是父对象的内容以及子对象的内容。因此，深拷贝既不会随父对象内容的改变而改变，也不会随子对象内容的改变而改变。例如：
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['x', 'y']]
b = copy.deepcopy(a)
print('深拷贝同时拷贝父对象和子对象：{}'.format(b))
a.append(5)
print('它既可以免疫父对象内容的改变：{}'.format(b))
a[4].append('z')
print('但又可以免疫子对象内容的改变：{}'.format(b))
输出如下：
深拷贝同时拷贝父对象和子对象：[1, 2, 3, 4, ['x', 'y']]
它既可以免疫父对象内容的改变：[1, 2, 3, 4, ['x', 'y']]
但又可以免疫子对象内容的改变：[1, 2, 3, 4, ['x', 'y']]
004. 安装 SciPy
SciPy 官网： https://scipy.org/install.html
使用如下命令安装：
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
005. defaultdict
collections.defaultdict 是提供了默认值的字典：defaultdict 会为每个未知的 key 分配一个初始的 value ，从而即使直接从 defaultdict 中取键对应的值，也不会报错。而用默认的 dict 时，如果事先不为键分配一个初始值，则直接根据键取值会报错。
参考： https://www.jianshu.com/p/26df28b3bfc8
006. split() 函数
详见： https://www.cnblogs.com/hjhsysu/p/5700347.html
007. 如何将一个字符串分解成单个的字符
参考： https://blog.csdn.net/qq_29750277/article/details/82023347
使用 list 即可。例如：
x = 'abc'
y = list(x)
print(y)
输出：['a', 'b', 'c'] 。
上述字符串可以直接使用 sort 函数：
a = 'cba'
y = sorted(a)
print(str(y))
输出：['a', 'b', 'c'] 。
008. 解决 TypeError: unhashable type: 'list'
参考： https://blog.csdn.net/you_are_my_dream/article/details/61616646
字典的 key 不能是 list 及 dict 这种 unhashable 类型的，可以使用 tuple （ tuple 是可哈希的）。
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