精确一维搜索：
1)区间收缩法 ；
2)函数逼近法；
非精确一维搜索：
1)Armijo准则；
2)Wolfe准则；
主要步骤:
① 已知搜索起点和初始步长；
② 然后从起点开始以初始步长向前试探，如果函数值变大，则改变步长方向；
③ 如果函数值下降，则维持原来的试探方向，并将步长加倍。
算法流程：
例题：
对称原则：
x1-a=b-x2
保持缩减比例原则：
t=（新区间长度/原区间长度）不变。
优点： 不要求函数可微，除过第一次外，每次迭代只需计算一个函数值，计算量小，程序简单；
缺点：收敛速度慢；
例题：
详细迭代结果：
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本文标题：一维搜索
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