今天是简书300字日更第86篇。
部门里，我带着几个同事一起做内容运营，直白点就是为100多个客户创作公众号文章传播他们门店的活动。客户对阅读量、点赞量等几乎没有什么要求，他们不在乎10万+，他们唯一的标准就是这篇文章我看了新不新颖、满不满意，能不能把活动信息介绍清楚。虽然是金主，但其认知基本都处于新手阶段，并没有提出过分的需求。
对于我们小编来说，大部分要求都能满足。但在这个过程中，我们的工作日渐暴露出一个问题，那就是——缺乏统一的运营标准。一是大家只能很模糊地去判断什么是好文章；很随意地去服务客户，没有一条清晰的标准线。那么结果交付就会参差不齐，客户满意率时好时坏，个人也没法在组织中实现快速的成长。
这个就像中国菜谱里对于调料的用量都是：少许、若干，所以很难标准化。而洋快餐对事件数量都有明确要求，比如油炸多少秒，一包薯条多少根，所以标准化程度很高。结果就是培养一个中餐厨师难度很大，中餐馆的连锁店也不能像洋快餐那样高效统一。但是有个人却做出了全国连锁的中式快餐品牌，一年卖出3000万份盒饭。
他就是全国餐饮连锁品牌至味优粮的合伙人——闫寒。他在得到大学夏季开学典礼上，分享了他是如何做到这一成绩的，以及他成功的底层算法。
持续稳定输出算法
目标1.0：做一家赚钱的外卖店。
不是十年磨一剑，做出1个100分的菜品，而是一年磨十剑，做10个80分的菜品。
他为什么这么做？
人们喜新厌旧的味蕾 一个100分的菜品，让他连续吃3次，这个菜品可能就降到了60分。所以他给顾客提供的是始终有丰富的吃不腻的80分菜品。
那么我们能从中学到什么呢？
油站客户是吃快餐的人，我们的创新就是给他们提供丰富的看不够的产品，也就是稳定输出不同版式的80分文章。
目标2.0：做一家长期赚钱的店。
麦当劳、肯德基，始终就是两片面包夹肉，你吃10年，20年，始终是一个口感，同一种味道。为什么呢？很好理解，就是体验不稳定会加速顾客的流失。
对一家餐饮店来说，不稳定最大的源头是厨师，所以至味优粮用炒菜机器人代替厨师：不知疲倦，无喜无悲。
我们不可能用机器人写作，那么1.0的时候我们知道了什么是80分的文章，那么到了2.0，我们每个都要长期稳定输出80分的文章。
小目标3.0：大规模持续盈利的连锁品牌。
要想实现这个目标，就需要他们进行连锁管控：在任意不同的区域和城市体验我们的品牌，主观体验不会发生变化。创业早期，闫寒既要负责招商，又要负责IT系统，同时还要监管35家店的运营督导工作，并且完成都很高效。而全球餐饮巨头麦当劳一名全职督导只能管理5~6家店。如此大的效率差距，他们是怎么做到的？
用大数据督导代替传统督导，用数据化的理性指标代替人肉管理的感性指标。
月销量＜5000单，业绩还有很大提升空间
周复购率＜40%该区域菜品和顾客不太匹配需要调整
接单后备餐的平均时间＞8分钟，运营磨合有问题需要加强培训
进销存数据差异率＞5%，有违规采购风险
……
类似这样经营数据还有很多，足以完整勾画出一个店的经营状况。这一切都在至味优粮的数据库里，即使在千里之外也可全盘掌握 。通过对大数据的利用，至味优粮实现了用10人团队维持200多家店的规模化稳定输出，摆脱了庞大冗杂的督导部门。
创造一次完美不难，难的是每次、各个方面，都给用户稳定、可信赖的预期。
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