场景

模拟并发场景下，其中一个会话在执行更新表操作，同时另一个会话执行查询操作。该查询操作本身很简单，查询的数据量也很小，但是查询速度很慢。

场景复原

模拟更新操作导致锁表

假设我们有一张商品信息表t_good_info，现在更新ID为1的商品价格price。
这里使用sleep(N)函数来模拟耗时操作。

在session1中执行：

update t_good_info set price = sleep(20) where id = 1;

正在执行更新

执行查询

假设另一个用户此时查询商品信息，如查询id为2的商品信息。

select * from t_good_info where id = 2;

查询操作被阻塞
查询一条数据耗时28秒！

从途中看到，仅仅一条查询就耗时28秒！

问题排查

• 首先先查看一下MySQL的进程状态

show processlist;

查询操作等待表级锁

从图中看到查询操作被阻塞，状态显示其正在等待表级锁。

• 查看表引擎
  由于在写操作时出现了表锁，因此查看该表的存储引擎是否是MyISAM。

show create table t_good_info;

查看表结构
从ENGINE字段可以看出该表使用的是MyISAM。

MyISAM 与表锁

MyISAM存储引擎采用的锁是表级锁，表级锁有以下特点：
开销小，粒度大，不易出现死锁，锁竞争概率大，并发效果差。

• 查看表级锁争用情况

show status like 'table%';

查询表级锁争用情况

table_locks_waited数值越大，则表级锁争用越严重。

• 表级锁的两种模式
  表级锁有两种体现：读锁、写锁。其表现形式也类似Java中的读写锁。
  如果表加上读锁，则其他对该表的读操作可以并行执行，但写操作会被阻塞；如果是写锁，则对该表的读、写操作都会串行执行。

MyISAM 表级锁（读写锁）效果演示

• 读锁
  先手动给表t_good_info加上读锁。

lock table t_good_info read;

读锁
开启两个会话查询t_good_info表，发现可以并行执行。 session1
session2

此时尝试做写操作，发现写操作被阻塞。

写操作被阻塞
写操作被阻塞2

释放读锁

unlock tables;

释放读锁

此时被阻塞的写操作得到执行。可以看到该插入操作执行时间为54秒，期间正是在等待读锁释放。

写操作执行

• 写锁
  写锁会在表执行写操作时自动加锁，引起查询阻塞，表现形式即本文场景中提到的情况。

解决方案

• 不使用MyISAM引擎
  MySQL 8.0中已经去除MyISAM引擎的表，也表明MySQL已不建议使用该引擎。
• 在读操作远频繁于写操作时使用
  由于表锁开销小，在读操作使用频率远远大于写操作的场景下依然可以使用MyISAM引擎。