解读：卫健委全民健康信息化为基层减负

今年卫健委发布了一个重磅政策《全民健康信息化为基层减负工作措施》（后面简称减负政策）。卫健委为了解决目前医疗数据的三大问题，提出了十小项的应对措施。笔者从事医疗数据分析行业，看完这个政策，不由得惊呼，卫健委终于开始动刀医疗数据的核心问题了。今天就从数据的角度分析下卫健委进行基层减负的原因、思路和影响。

1.卫健委是什么？

要想理解卫健委的数据角色，首先要分析下卫健委的组织架构变化，理解在现实意义中卫健委需要发挥的作用。

1.1 卫健委的组织架构变化

卫健委全称国家卫生健康委员会，成立于2018年2月，下设司局同之前国家卫计委的内设司局数量上是等同的，但撤销司局3个，更名的司局4个，同时增加了4个司局：老龄健康司、职业健康司、人口健康与家庭发展司、保健局。从新增部门也可以分析出，卫健委关注的人群和范围大大增加，覆盖了妇幼、老年、职业健康等群体，提升了组织视野，组织架构能够更好的支撑健康中国战略。

1.2 卫健委成立的意义

那么卫健委成立之后到底对于医疗体系来说有什么好处呢，笔者的认知是：提升了全局观。改革开放后，发展是第一位的，在当时健康问题就没有那么受重视。而现在中国的发展已经到了一个新的台阶，人口健康问题开始凸显，之前可能认为的小问题不断衍生放大，就开始变成了潜在的大问题。比如人口问题，现在已经面临着出生率难以提高、老龄化问题逐步加剧的宏观问题，而解决这样的问题，无法直接通过单一的手段来解决，必须通过观察全局，合理分配资源去解决。那么卫健委的成立首先就是提升了整体视野，不再仅仅关注部分健康问题，而是全国性各种动态的、潜在的健康问题，比如心理问题、职业健康问题、青少年用眼问题，在卫健委成立后，就能敏锐关注到并且能够出台相应的政策。

2.卫健委为什么要给基层做数据减负？

2.1 卫健委的数据角色

理解了卫健委的定位，再来说说卫健委的数据角色。卫健委需要观察全国性质的问题，在信息化、互联网的时代，自然就需要大量的数据，而且是各种意义上的健康数据，从一个人的出生到死亡过程中出现的全面健康数据，比如出生数据、体检数据、心理健康数据、职业健康数据、疾病数据、药物数据，甚至基因数据等等，都是可以参考的数据来源。拥有全面的数据，才能囊括医疗数据全周期。同时不仅仅是一个人产生的健康数据，卫健委的数据需求还要乘以14亿。从这个意义上，卫健委未来将会成为医疗的超级数据主体。超级数据主体离不开自身的数据治理和数据发展思路，卫健委虽然刚成立两年，但从减负政策中，已经可窥见卫健委已经具备了治理全国医疗数据的初步思路。

2.2 数据采集问题带来的困扰

卫健委由于自身的数据角色，需要不断地采集数据，而大多数据是通过全国的医疗机构进行数据上报、问卷、专项调查等方式解决的，这也就造成了数据任务基本都积压在底层医疗机构的身上。在全国医疗需求不断增长、群体性医疗问题不断突出的环境下，大规模突击式人工数据采集对于底层医疗机构来说已经逐渐成为了一种负担。

笔者拜访过不少三甲和二甲医院，在医院里，经常性会遇到医院为了搞某项数据上报而全院动员的现象。今年9月，CHIMA报告调查了1909 家医院，对医院数据应用信息化建设程度的调查结果显示，最受医院重视的是医院数据报送，有72.97%（1393 家）建设了医院数据报送的应用，而其他如医保信息监控、医院运营决策管理等只有30%左右的医院实施了，从这里可以看出，上级部门的数据报送需求其实占据了医院数据需求的主要部分。

上报数据应用放在首要建设的位置，也侧面说明了，大规模采集医疗监管数据对于医院的负担是不小的。如果思考下深层原因，

首先会发现多数医疗机构的信息化程度还不到位；

其次会显现出上级管理部门对于数据的采集还没有统一化、规范化；

最后是医疗机构还缺少数据导向，难以利用需要上级需要监管的指标管理自身。

如此来看，基层数据减负还需要有统一的标准和明确的思路。

3.卫健委如何给基层切实减负——政策解读

3.1 减负思路

第一部分提到了卫健委强大的数据角色定位，不过理想是如此丰满，现实是如此骨感。那么卫健委怎么去解决这个问题呢，其实通过发布的《全民健康信息化为基层减负工作措施》已经可以清晰看出卫健委的相应思路。

我们可以通过减肥的形象思路来理解减负思路，假设一个200公斤的人想要练出一身肌肉。

第一步要做的就是减脂，那么需要知道自己每天摄入的卡路里量，判断自己每天该吃什么、吃多少；

第二步要做的是做到健康饮食，一定管住口，通过小规模的运动把无用的脂肪负担减去；

第三步是当减肥减到微胖的时刻，就可以加大运动量，不断增肌，防止能量转化成脂肪。

同样，基于先减脂后增肌的思路，卫健委通过先减少不必要的数据需求，再通过动起来的方式凸显数据肌肉，从而实现数据减负。

3.2 十项措施具体解读

卫健委首先强调的是解决“报表繁”的问题，就是要先把自己想要数据和指标搞清楚，这样才能在不损伤自己的核心能力的前提下发挥减负的效果。

（一）措施一解读：要给底层机构减负，首先就是要从卫健委端把数据需求搞清楚，减少出现报了不用、报给多个部门、多次报同一数据的情况。因此卫健委梳理出了覆盖医院常规需求的标准上报方案和数据指标，在今年五月出台了《全国医院数据上报管理方案》和《全国医院上报数据统计分析指标集》两项标准，从源头上减少重复报送。

（二）措施二解读：把统计工作行程制度，建立清单，规范化管理，杜绝随意增加报送的现象。

（三）措施三解读：建立统一的数据采集平台，统一搭建，避免数据上报系统繁多、数据分散的情况。

其次要解决的是“多头报”的问题，更多从优化卫健委自身信息系统的角度去管住数据采集的口，同时小规模的应用数据，对基层开放数据，让填报数据保持活性。

（四）措施四解读：清理已有的无用系统，原有200多个信息系统进行整合，没有统计分析的“僵尸”系统一律清理和销户。

（五）措施五解读：按照司局为单位尽量建立单一的业务信息系统，并和全民健康信息平台对接。

（六）措施六解读：基层医疗卫生机构数据采集逐步实现“只录一次”，推广移动终端应用，并且保障对基层开放数据接口，自动产生指标汇总和统计分析。

（七）措施七解读：原则上不在国家级全民健康信息平台之外新增信息系统，不符合共享要求的全面健康信息化建设项目不予审批、不安排运维经费。

解决了前面两个问题，只是减少了需求，就像减掉了不必要的肥肉，但怎么让自己的数据肌肉突显？最好的办法就是动起来。

同样的道理，数据也需要动起来。让数据多跑路，就可以让人少跑路。所以卫健委要解决的第三个问题就是“共享难”的问题，准备通过后面3个措施来解决。

（八）措施八解读：标准数据采集上来之后，就可以通过国家政务信息共享交换平台进行信息共享了，把采集的数据用起来，逐步去支撑个税改革等便民服务，未来会扩大共享和应用范围。

（九）措施九解读：除了国家级的平台，省级全民健康信息平台也需要建设，而国家级和省级平台之间的跨层级数据共享也要打通。

（十）措施十解读：司局采集了相应数据之后，也要把相应的数据分析应用分享给基层医疗机构，为医院管理和患者就诊而服务。

具体措施内容可以看参考链接1。

三大方面的举措，从制度、规范、应用入手，每一步都落在痛点上，增强了数据的流通和活性，在“数据减肥”的同时，做到不伤筋动骨，过渡措施保障异常情况，考虑的十分全面。通过这十大措施可以看出，卫健委给自己不断减脂增肌，就可以实现给基层医院减轻上报负担，并且规范数据采集、加强数据统计分析能力的目的。

4.减负政策给医院带来的影响

医疗行业政策往往有牵一发而动全身的效果，减负政策除了会影响卫健委，也必然会对各级医院的数据发展产生指导性的影响。根据上面措施分析，政策会对医院产生三大趋势。

4.1 医院数据将迈向标准化

卫健委这一超级数据主体出现之后，会给医院的信息化和数据应用带来很大影响。医院信息化产业发展了近30年，各家医疗软件厂商都有着不同的底层数据表。卫健委发布的《全国医院数据上报管理方案》等信息化标准将会逐渐的引导医院的信息化发展向一个标准化的数据字典，也给了医院开启自身数据分析的钥匙。而《全国医院上报数据统计分析指标集》更是可以做为医院的数据指标参考，不但可以形成上报的分析模型，更加可以作为医院管理的标准数据分析指标。

4.2 医院数据将迎来强监管时代

卫健委搜集的数据量越来越大，越来越细致，且分析也越来越深入，监管的透明度大大增加，必然会发现医院数据中的问题，甚至可以通过数据定位医院在地区的定位问题、业务问题。长远来看，强监管动力会倒逼医院去完善自身数据，有数据意识的医院可以通过监管自身数据引导业务发展。

4.3 医院将在数据层面形成新的梯队

减负政策以及卫健委的各项数据政策推动之后，部分医院会迎来数据思想的革新，将会主动培养自身的数据分析能力，并将其常规化，形成内在分析动力。同时，数据层面也是一个新的发展机会，一旦产生新型的数据应用，就能寻找到医院发展的突破点，有些医院会成为数据应用的前沿阵地。可以预见，各级医院将会在数据层面拉开差距，领先医院逐渐形成数据优势。

五、帆软如何帮助落地减负政策

减负政策的核心其实是帮助各级医疗机构进行数据完善和分析引导，形成各级医疗机构的自身的数据应用迭代。而帆软作为一家提供数据工具和专业数据分析服务的厂商，现在也在为减负政策的落地向各级医疗机构提供服务。

5.1 向医疗机构提供趁手的工具

医院的数据现在还处在不断完善的阶段，也就是经常会出现底层数据结构的变化，而监管数据的要求也在不断增多，这意味着，必须要要一个能够不断适应数据变化且能够快速开发报表的工具，帆软在这一领域早已深耕十三年，现在开发出了成熟的报表产品FineReport v10.0，在医疗领域的应用深得医院好评。

医院现有的HIS、LIS、PEIS等业务系统、OA、HR、财务等行政系统再加上物资管理系统导致数据上报系统繁多、数据分散，直接导致的结果就是数据质量差，帆软支持一个平台连接多类数据源及多个数据系统，支持跨数据库数据表取数。

医院信息部门不需要再花大量时间应对业务科室和上级部门的取数需求，不需要每次重复的从不同系统中调取数据，帆软数据平台通过简单的拖拉拽操作，十分钟即可汇总数据，做出各种复杂报表，让信息人员将更多精力投入到更有价值的工作中。

所有的数据可以通过权限控制和分级授权进行分配，各部门可根据自己的需求进行取数并进行自主展示分析和查询，同时保障了数据安全。

帆软除了PC端应用外，特意推出了移动端及大屏数据可视化功能，辅助各个部门及各种场景下的决策支持。移动端支持数据录入、数据查询、扫码输入等功能，方便快捷地将数据录入到系统中，同时支持与现有移动应用、企业微信、钉钉集成，随时随地查看数据。

5.2 为医院提供数据团队的培养

帆软数据运营官计划和数据项目团队，不但为医院提供专业的数据思维的培训，还可以向医院输出合适的数据人才。

帆软的数据运营官计划旨在帮助机构成员做数据层面的思维认知升级、数据能力升级和实践能力升级。课程包含从理解数据分析到自己实践数据分析，帮助业务人员转型业务数据分析师，帮助信息人员转型数据工程师，让医院不懂信息化的科室人员也能用数据语言交流，让不懂业务的信息化人员通过数据更加理解医院的业务。

像云南省新昆华医院，在经过3个月的数据项目实战培养后，信息人员已经能够自主开发出数据应用，为医院决策层、业务科室、职能部门进行全方位的数据服务。

5.3 帮助医院培养核心的数据文化

帆软的理念是“数据成为生产力”，从16年与佛山中医院合作开始，就不断把这一理念贯穿在服务医院过程中，不但指导医院信息人员学会使用产品，同时把数据观念传达给院内其他人群，且在不断的发掘数据的新场景、数据文化的新内涵。佛山中医院在数据发展中形成了自身的数据理念：数据互联，通过不断调研发掘出了各式各样的医院数据场景，如挂号大屏、护理大屏、病区大屏、工单系统等等。

减负政策目前还没有社会影响的及时反馈，但其深远影响在三年之后将会逐渐显现，只要坚持这一政策，必然会引导形成一个庞大的医疗数据体系，带动整个医疗体系的发展和前进。