这两周通过接客户项目，完整走了一遍从客户接入到建模最终模型上线的全过程，对业务流程和机器学习有了全方位的理解，得以回头审视之前的业务判断。
重要的时序特征
其中之一便是时序特征重要性高，用户静态属性特征则不那么重要。经过回查AUC分别是0.74和0.7两个场景的模型特征重要性时，TOP 10特征重要性大多是时序特征，用户静态特征很少出现。因此在客户接入中，可以只关注用户行为收集，而不必传递用户静态特征。
由机器学习核心逻辑不难理解以上结论，机器学习就是通过过去数据预测未来的方法，自然跟时序联系紧密的时序特征会起到重要作用。映射到现实世界中，当下路如何走，直接影响到未来在何方。
成就的要素
小乐帝是一个比较容易焦虑的人，过往顺利的履历使得对自身抱有过高的预期，而实际中又不能一步登天。预期与现实不符，外在生存压力又随着房价暴涨和行业快速变化增加。但也深知急于求成会一事无成。
最近查阅了小乐帝08年高考那年是河北高考人数最高峰的年份，按现在的心态，考到天文量级的57.48w考生数应该也是充满焦虑的，毕竟是史无前例的竞争压力态势。很明显，当初并没有日夜焦虑而影响高考。回头来看，也并非当初内心更强大。
原因可以归结为三点：其一，目标单一可度量，只需要在年级和班级中取得一定位置，就能在高考中取得一定成绩；其二，大量面向目标的训练，从早到晚，从工作日到周末不断的练习和检验；其三，无知者无畏，封闭式教学，接受外部信息有限，并不会感受到大军压境的压力。
如今在职场，明确的目标，面向目标的训练和摒弃噪声，并没有做好，甚至没有明确的目标，也就造成了信号与噪声无明确区分，原地踏步自然陷入焦虑。
卖淫还贷or年薪百万
小乐帝将《苏州某女会计因房贷压力大卖淫》这则新闻报道发送给了不同的群和朋友，不同人有不同的视角。典型的朋友会看到房价高，表示社会不公，逼良为娼的现象。也有朋友表达了这个女人蠢，因为蠢挣不到钱和走歪门邪道。
感性上讲，前者更具人文关怀，后者则冷酷无情。但讲道理，其实前者更多是对人吃人社会的控诉和受害者宿命论心理外露。后者也认清了社会现实，只是哀其不幸，怒其不争，更具主观能动性不认命的态度。
后者在现实生活中也确实对自己高标准严要求，早列计划，晚对当日问题反思，优化解决方案，出身农村，在30出头就做到了某国企财务总监的位置。因为其一直具有强者思维，有野心又走心。在这个阶层固化的年代，才有望突破阶层引力，实现阶层的突破。
认为自己是强者，同时去践行，这就是卖淫还贷和年薪百万的区别吧。
没有捷径和退路
最近数据科学家复盘某个做了半年的项目，全程听下来，发觉即便小乐帝认为业务负责人和数据科学家能力很强，在这个项目中该踩的坑还是会去踩，该走的弯路一个都没能绕过去。但在这个过程中，业务负责人和数据科学家都得到了快速的成长，无论是吹牛皮的技术还是业务能力都有了大幅精进。
即便毕业于北大和北航的硕士都要这样走路，谁又能在成功前不掉一层皮呢。
某朋友表达前男友由屌丝三年逆袭达到年薪120w时，就表达其前男友连续三年日夜学习，有明确的目标和拒掉高薪offer，终于化茧成蝶。这个过程的艰辛和寂寞常伴左右又有谁能理解，即便最紧密的女朋友也一直搞不明白其目标、努力和选择，因此最终还是分手了。
选择了某条路之后，很多时候是没有退路的，也没有好和一般好，只有最好才能继续走下去。毕竟好的机器学习结果，都是源源不断数据输入，模型训练和优化。人也一样。
号外：
最近在读北邮校友出版的《机器学习实践应用》这本书，算是这半年读过最适合小白入门的机器学习书，叙述逻辑和套路很符合小白认知，产品经理写书就是注重用户体验，强烈推荐。
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