有科学家，就像中国的专家一样，知名而不知“名”，说过，自拍久了会得病，抑郁症。但是这并不能阻止自拍的发生。所以自然就有商家瞄上了这个市场。例如如今大名鼎鼎的北京零零无限科技有限公司
北京零零无限科技有限公司的这款产品定位于无人机的产品——hover camera，虽然不是完全用于自拍的，但是看看它有多酷炫吧。
1300万像素照片拍摄及4K视频录制：用栩栩如生的高清画质重现美好瞬间。
人脸及人形追踪：即使在运动中，也能保持你是画面中的主角（比男朋友靠谱）。
电子稳像：使用独有的智能电子稳像算法最大程度的稳定画面，保证拍摄品质（比男朋友靠谱）。
指尖放飞：在你放手的一瞬间，Hover Camera会稳定地悬停在空中，让你快速便捷地开始拍摄。
抛飞：将Hover Camera抛向空中，它会自动保持平衡并调整拍摄角度。
轻巧便携：238克的重量和小巧的机身让你随身携带更轻松。
360度全景拍摄：Hover Camera可在固定位置旋转拍摄360度全景视频。
自主定位：利用声纳和底置摄像头实现主动定位，即便是在起风的时候，Hover Camera也可以悬停在指定位置进行拍摄。
重要的是创始人颜值还很高，不知道是不是为了拍自己发明的！
这些技术其实是基于人工智能中的图像识别技术。那么什么是计算机图像识别技术，以及这项技术有什么意义呢？
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。这是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。我们中国人的成语"眼见为实"和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。不难想象，具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。
计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。
目前世界上主流图像技术公司有IQ Engine，研究方向是提供图像识别API，提供给网络零售商和其他应用视觉搜索引擎，比如开发出一款帮助用户在智能手机上基于自动生成的标签管理照片，使得该应用不仅能基于位置来管理照片，还能基于内容来管理。例如，你在同一场景闪拍10张照片，它会帮你自动叠在一起；或者你没有给照片写标签，只是在照片搜索中输入，生日聚会、蛋糕关键字，系统就会主动选出相关照片。
计算机图像识别技术的终极目标是让机器能像人一样理解图片的意义。
国内公司除了上述公司外，小编得知百度在这方面也在着力开发。
据外媒报道，百度研发的计算机视觉系统Deep Image性能优于谷歌，已经接近人类的精准度。百度图像识别系统——Deep Image，采用端对端深度学习技术研发而成。其主要组成部分包括一台定制的用于深度学习的超级计算机Minwa，一套高度优化采用新策略进行数据分区与通信的并行算法，大型深层神经网络模型，全新数据扩充方法，以及多尺度高分辨率图像使用。
百度称其在ImageNet物体分类测试中的错误率为5.98%，位列前五，较之前最好结果提升了10.2%。谷歌在2014年的ImageNet比赛中以6.66%的错误率胜出，以ImageNet物体分类基准来看，百度5.98%的错误率要更好。另据相关实验结果，人类的错误率估计已经达到了5.1%
这项技术已经有了一些酷炫的应用，比如百度搜索框上的以图搜图功能。
所以可以想象，在未来，你很酷地独自去流浪，你拍出来的照片比男朋友给拍的强好几百倍是什么感觉吗？
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