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给各位一个忠告,如果你学习python的目的是为了数据分析,而分析样本的数据必须经过大量的微操才能达到清洗和提取目的的时候,远离python这个坑爹玩意儿,我python学艺不精,细节操作全部调用c编译的dll.
python的数组操作全在numpy里,python的数组是硬伤,学习python的过程中当你实操数据的时候,python的数组可以一直恶心你直到放弃.没有数组这玩意儿不是python的错,错的是我需要处理的数据全是这种数组微操,数据清洗和提取坚决不要使用python,忒硬核了,铁锤都砸不烂,numpy好是好,思维需要转换,而且numpy和大部分编程语言的思维定式是由很大区别的.
数据分析放弃python很大一部分在于python那操蛋的数组和无穷无尽的类库,造成学习成本太高,比如你进行科学计算只能是numpy,数据清洗和数据提取用c那叫一个舒服,用原生python不用第三方库根本是不可能的,使用第三方库有相当于重新学习了一遍编程语言,python的操作太粗了,就好像一个巨人的手指无法拨动一颗沙砾一样,很多东西你明明知道原理但是无法实现,这一点上python永远比不上c,学的越多,越是感觉c是无拘无束的,c你仅仅需要的是学习最基本的东西,然后堆砌代码就可以,比较形象的比喻是盖房子,c直接使用水泥和沙子,而python则是使用的楼板和地基和墙体的成品,c盖出来的房子可能会塌但多练习几次就可以避免,但python则是硬伤,必须读懂各个部件的说明书,对于个人研究数据来说,c更加注意细节微操,python则是纯粹使用别人的成果,代价就是无止尽的学习,我们学习python的动力只能是某一个python已经产生成熟应用的领域,不得不说,还好python调用c语言编译的dll过程是友好的,不然,真的只可以完全放弃了,python规模上的操作很在行,细节不行,用的越多,越是感觉python是弯的,过程曲折不够直接,python的名字起的确实形象,蟒蛇,没有一个地方是直的.
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