平常做的项目都是在一台应用系统，并且所有的操作都在一台Tomcat服务器上，并不会引发Session共享的问题，所以并不会对我们的系统产生影响，但是当我们部署多个微服务的时候，再搭配Nginx进行负载均衡时，如果不处理分布式Session问题，我们在系统中访问不同功能时就会频繁出现用户登录的操作。

图解分析原因：

image.png

前提：用户登录功能和图中的商品订单模块、秒杀抢购模块属于单独的微服务模块

用户登录成功后想要访问图中其他两个模块的功能时，由于Nginx使用默认负载均衡策略（轮询），这时请求会按照时间顺序逐一分发到后端应用上，也就是说用户在Tomcat1上登录成功之后，用户的信息放在Tomcat1的Session里，过了一会，用户想要进行秒杀活动的功能操作，请求又被Nginx分发到了Tomcat2，而这时的Tomcat2上的Session里还没有用户信息，于是就是出现让用户重新登录的情况，在微服务分布式项目中，不同的功能模块必然会被分列成各自的微服务，假设访问一个功能都需要重新登录一次，用户的体验必然会大幅度下降！

那如何来解决分布式Session问题呢？

一、解决方案列举

1. Session复制

优点：

• 无需修改代码，只需要修改Tomcat配置

缺点：

• Session同步传输占用内网宽带
• 多台Tomcat同步性能指数级下降
• Session占用内存，无法有效水平扩展

2. 前端存储

优点：

• 不占用服务器内存

缺点：

• 存在安全风险
• 数据大小受cookie限制
• 占用外网宽带

3. Session粘滞

优点：

• 无需修改代码
• 服务端可以水平扩展

缺点：

• 增加新机器，会重新Hash，导致重新登录
• 应用重新启动后，需要重新登录

4. 后端集中存储

优点：

• 安全
• 容易水平扩展

优点：

• 增加复杂度
• 需要修改代码

二、Java代码实现解决分布式Session

1. SpringSession - Redis解决分布式Session

添加依赖

<!--Redis-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--commons-pools2 对象池依赖-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!--spring session 依赖，公众号：Java精选-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.session</groupId>
  <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>

添加Redis配置

## Redis配置
spring:
  redis:
    # 服务器地址
    host: localhost
    # 端口
    port: 6379
    # 数据库
    database: 0
    # 超时时间
    connect-timeout: 10000ms
    lettuce:
      pool:
        # 最大连接数
        max-active: 8
        # 最大连接阻塞等待时间 默认 -1
        max-wait: 10000ms
        # 最大空闲时间 默认8
        max-idle: 200
        # 最小空闲连接 默认8
        min-idle: 5

业务逻辑实现

/**
 * 登录功能
 * @param loginVo
 * @return
 */
@Override
public RespBean doLogin(LoginVo loginVo, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {

    String username = loginVo.getUserName();
    String password = loginVo.getPassword();

    User user = userMapper.selectByUserName(username);
    if (user == null){
        throw new GlobalException(RespBeanEnum.LOGIN_ERROR);
    }
    //判断密码是否正确
    if (!MDUtils.formPassToDBPass(password,user.getSalt()).equals(user.getPassword())){
        throw new GlobalException(RespBeanEnum.LOGIN_ERROR);
    }
    //使用UUID生成字符串代替Cookie
    String ticket = UUIDUtil.uuid();
    request.getSession().setAttribute(ticket,user);
    CookieUtil.setCookie(request,response,"userTicket",ticket);
    return RespBean.success();
}

视图控制层

/**
 * 跳转商品列表
 * @param session
 * @param model
 * @return
 */
@RequestMapping("/toList")
public String toList(HttpSession session, Model model,@CookieValue("userTicket")String ticket){
    if (StringUtils.isEmpty(ticket)){
        return "login";
    }
    User user = (User) session.getAttribute(ticket);
    if (user == null){
        return "login";
    }
    model.addAttribute("user",user);
    return "goodsList";
}

登录测试

image.png

打开Redis管理软件发现Session信息已经添加到Redis中了

image.png

2. Redis解决分布式Session

导入依赖

<!--Redis-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--commons-pools2 对象池依赖-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

Redis配置参考 【SpringSession - Redis解决分布式Session】

业务逻辑层

@Override
public RespBean doLogin(LoginVo loginVo, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {

    String username = loginVo.getUserName();
    String password = loginVo.getPassword();

    User user = userMapper.selectByUserName(username);
    if (user == null){
        throw new GlobalException(RespBeanEnum.LOGIN_ERROR);
    }
    //判断密码是否正确
    if (!MDUtils.formPassToDBPass(password,user.getSalt()).equals(user.getPassword())){
        throw new GlobalException(RespBeanEnum.LOGIN_ERROR);
    }
    //成功Cookie
    String ticket = UUIDUtil.uuid();
    //将用户信息存入到redis中
    redisTemplate.opsForValue().set("userTicket",ticket);
    redisTemplate.opsForValue().set("user:"+ticket,user);
    //request.getSession().setAttribute(ticket,user);
    CookieUtil.setCookie(request,response,"userTicket",ticket);
    return RespBean.success();
}

/**
 * 根据cookie获取cookie
 * @param ticket
 * @return
 */
@Override
public User getUserByByCookie(String ticket,HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) {
    if (StringUtils.isEmpty(ticket)){
        return null;
    }
    User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:" + ticket);
    if (user == null){
        CookieUtil.setCookie(request,response,"userTicket",ticket);
    }
    return user;
}

视图控制层

/**
 * 跳转商品列表
 * @param session
 * @param model
 * @return
 */
@RequestMapping("/toList")
public String toList(HttpSession session, Model model,HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){
    String ticket = (String) redisTemplate.opsForValue().get("userTicket");
    if (StringUtils.isEmpty(ticket)){
        return "login";
    }
    //User user = (User) session.getAttribute(ticket);
    User user = userService.getUserByByCookie(ticket, request, response);
    if (user == null){
        return "login";
    }
    model.addAttribute("user",user);
    return "goodsList";
}

测试成功

image.png

查看Redis管理工具

image.png