缓存更新模式

作者: jiahzhon | 来源:发表于2021-03-20 10:53 被阅读0次

cache aside pattern(缓存+数据库读写)
缓存一致性的常见方案
缓存更新模式
数据缓存的处理
多级缓存更新策略
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缓存问题
缓存更新套路
Cache Aside Pattern的问题
关于缓存更新

Cache Aside模式

读取失效：cache数据没有命中，查询DB，成功后把数据写入缓存
读取命中：读取cache数据
更新：把数据更新到DB，失效缓存（不是更新缓存，因为并发有可能会脏数据）

image.png

// Read
data = cache.get(id);
if (data == null) {
    data = db.get(id);
    cache.put(id, data);
}

// Write
db.save(data);
cache.invalid(data.id);

Read/Write Through模式

缓存代理了DB读取、写入的逻辑，可以把缓存看成唯一的存储。

image.png

Write Behind Caching(Write Back)模式

这种模式下所有的操作都走缓存，缓存里的数据再通过异步的方式同步到数据库里面。所以系统的写性能能够大大提升了。

image.png

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