ELK搭建

一、ELK介绍

1.1 elasticsearch
1.1.1 elasticsearch介绍
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
1.2 logstash
1.2.1 logstash 介绍
LogStash由JRuby语言编写，基于消息（message-based）的简单架构，并运行在Java虚拟机（JVM）上。不同于分离的代理端（agent）或主机端（server），LogStash可配置单一的代理端（agent）与其它开源软件结合，以实现不同的功能
1.3 kibana
Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索），您可以使用它。说到搜索，logstash带有一个web界面，搜索和展示所有日志。

图片来自https://my.oschina.net/itblog/blog/547250

二、ELK安装
介绍windows 下的elk安装
下载地址 https://www.elastic.co/downloads
2.1 elasticsearch安装
下载好文件，进入bin目录 执行 elasticsearch.bat 即可，如下图

默认端口是9200，安装成功后浏览器输入 http://localhost:9200 就能看到下图结果（我自己端口改成了9202）

2.1.1 elasticsearch-head-master
这是一个 elasticsearch 可视化的一个插件 ，5.0版本 安装方法参考http://blog.csdn.net/yx1214442120/article/details/55102298
2.2 logstash 安装

首先建立一个收集数据的配置取名conf，在下好的logstash的bin目录下。
下面内容仅仅是为了例子的。。logstash还是比较复杂的，。大家可以根据自己文件规则 进行配置，自行网上查。

input {
    file {
        type => "json"   
         #指定监听的文件路径，注意必须是绝对路径 
        path => "E:\logstash-5.4.1\logstash-5.4.1\bin\3.txt"
        start_position => beginning
      
    }
}
filter {
      #由于我的例子存储的是json字符串 
      json{
          source => "message"         
        }   
}
output {
       #将数据输出到  elasticsearch
      elasticsearch {
        hosts => ["192.168.3.172:9202"]
        index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY-MM}"
        document_type => "%{type}"
        flush_size => 20000
        idle_flush_time => 10
        sniffing => true
        template_overwrite => true
    }
}

3.txt 里面的数据

{"Id":"1","Name":"zhangsan6","Class":"44","age":25}
{"Id":"1","Name":"zhangsan6","Class":"44","age":25}
{"Id":"1","Name":"df a 地方","Class":"44","age":25}
{"Id":"1","Name":"zhangsan6","Class":"44","age":25}
{"Id":"1","Name":"地方地方大师傅发士大夫士大夫","Class":"44","age":25}
{"Id":"1","Name":"zhangsan6","Class":"44","age":25}
{"Id":"1","Name":"zhangsan6","Class":"44","age":25}

以上步骤都做好，，我们就可以启动他了

QQ图片20170619094804.png

如果顺利的话，我们可以通过的 elasticsearch-head-master看到数据

QQ图片20170619095027.png

2.3 kibana 安装
相对简单 下面命令即可

QQ图片20170619095608.png

然后访问localhost:5601（如果你elasticsearch默认端口是9200）
否则得改config目录下kibana.yml里面的端口数据

QQ图片20170619105940.png