肿瘤免疫学和癌症免疫治疗的最新进展引起了免疫肿瘤学领域的极大兴趣。随着这些进步的前景，越来越需要培养下一代科学家，他们将支持该领域正在进行的基础和临床研究工作。然而，目前在许多本科科学课程中，肿瘤免疫学作为核心内容领域的代表性仍然不足。本研究介绍了一种新的教学策略，旨在以支持美国免疫学家协会最近发布的教育指南的方式促进本科生对肿瘤免疫学的兴趣，并强调了这种方法在增强学生对与癌症相关概念的理解方面的功效- 免疫周期。
使用从癌症基因组图谱中分类的临床标本中获得的 RNA 测序数据，学生们进行了 Kaplan-Meier 生存分析，以确定具有预后意义的癌症-免疫周期基因。 在使用生物信息学工具将这些基因的表达与肿瘤浸润性免疫细胞群相关联以解卷积整个肿瘤转录组数据后，学生进行了一项练习，该练习需要整合课程内容和来自主要文献的发现，以产生关于遗传因素影响的假设 和免疫细胞类型对癌症免疫周期和整体患者结果的影响。 项目前/项目后评估工具证明了这种方法作为提高本科生对核心癌症免疫学概念理解的一种手段的有效性。
本报告描述了这些数据，并讨论了可以调整该项目以将其实用性扩展到广泛和多样化的学生群体的潜在方式。
A Bioinformatic Approach to Enhance Undergraduate Student Understanding of the Cancer-Immunity Cycle
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