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腾讯资深技术官23天手撸笔记,全新演绎“Kafka部署实战”,已

腾讯资深技术官23天手撸笔记,全新演绎“Kafka部署实战”,已

作者: 代码小当家 | 来源:发表于2020-12-01 20:47 被阅读0次

    导言

    我们知道,当下流行的MQ非常多,不过很多公司在技术选型上还是选择使用Kafka。与其他主流MQ进行对比,我们会发现Kafka最大的优点就是吞吐量高。实际上Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件,配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。

    除此之外,在热招的Java架构师岗位面试中,Kafka相关的面试题被面试官问到的几率也是非常大的,所以拥有一定年限的开发者,搞懂Kafka是很有必要的。

    那么怎么才能有效且快速学习Kafka呢?

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    一、初识Kafka(Kafka入门)

    ①Kafka基本概念

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    ②安装与配置

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    ③生产与消费

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    ④服务端参数配置

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    二、生产者

    ①客户端开发(必要的参数配置+消息的发送+序列化+分区器+生产者拦截器)

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    ②原理分析(整体架构+元数据的更新)

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    ③重要的生产者参数

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    三、消费者

    ①消费者与消费组

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    ②客户端开发(必要的参数配置+订阅主题与分区+反序列化+消息消费+位移提交+控制或关闭消费+指定位移消费+再均衡+消费者拦截器+多线程实现+重要的消费者参数)

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    四、主题与分区

    ①主题的管理(创建主题+分区副本的分配+查看主题+修改主题+配置管理+主题端参数+删除主题)

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    ②初始Kafka AdminClient(基本使用+主题合法性验证)

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    ③分区的管理(优先副本的选举+分区重分配+复制限流+修改副本因子)

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    ④如何选择合适的分区数(性能测试工具+分区数越多吞吐量就越高吗+分区数的上限+参考因素)

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    五、日志存储

    ①文件目录布局

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    ②日志格式的演变(v0版本+v1版本+消息压缩+变长字段+v2版本)

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    ③日志索引(偏移量索引+时间戳索引)

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    ④日志清理(日志删除+日志压缩)

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    ⑤磁盘存储(页缓存+磁盘I/O流程+零拷贝)

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    六、深入服务端

    ①协议设计

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    ②时间轮

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    ③延时操作

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    ④控制器(控制器的选举及异常恢复+优雅关闭+分区leader的选举+参数解密)

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    ⑤参数解密(broker.id+bootstrap.servers+服务端参数列表)

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    七、深入客户端

    ①分区分配策略(RangeAssignor分配策略+RoundRobinAssignor分配策略+StickyAssignor分配策略+自定义分区分配策略)

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    ②消费者协调器和组协调器(旧版消费者客户端的问题+再均衡的原理)

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    ③_consumer_offsets剖析

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    ④事务(消息传输保障+幂等+事务)

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    八、可靠性探究

    ①副本剖析(失效副本+ISR的伸缩+LEO与HW+Leader Epoch的介入+为什么不支持读写分离)

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    ②日志同步机制

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    ③可靠性分析

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    九、Kafka应用

    ①命令行工具(消费组管理+消费位移管理+手动删除消息)

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    ②Kafka Connect(独立模式+REST API+分布式模式)

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    ③Kafka Mirror Maker

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    ④Kafka Streams

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    十、Kafka监控

    ①监控数据的来源(OneMinuteRate+获取监控指标)

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    ②消费滞后

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    ③同步失效分区

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    ④监控指标说明

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    ⑤监控模块

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    十一、高级应用

    ①过期时间(TTL)

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    ②延时队列

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    ③死信队列和重试队列

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    ④消息路由

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    ⑤消息轨迹

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    ⑥消息审计

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    ⑦消息代理(快速入门+REST API介绍及示例+服务端配置及部署+应用思考)

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    ⑧消息中间件选型(各类消息中间件简述+选型要点概述+消息中间件选型误区探讨)

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    十二、Kafka与Spark的集成

    ①Spark的安装及简单应用

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    ②Spark编程模型

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    ③Spark的运行结构

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    ④Spark Streaming简介

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    ⑤Kafka与Spark Streaming的整合

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    ⑥Spark SQL

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    ⑦Structured Streaming

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    ⑧Kafka与Structured Streaming的整合

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    总结

    Kafka的探讨就在这里,只能展示部分内容,实际上笔记内详细记载了Kafka的实践内容,包括大量的代码实现形式。

    如果你对自己的职业生涯有清晰的规划路线,想要往更长远的方向去发展,那么学习Kafka,想必刻不容缓。

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