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Python 小方法的总结(不断的更新)

Python 小方法的总结(不断的更新)

作者: IIronMan | 来源:发表于2018-11-14 17:14 被阅读2次

    一、小方法总览

    • 1.1、pass 的使用
    • 1.2、TODO 注释
    • 1.3、变量的重命名
    • 1.4、return 的作用
    • 1.5、给函数添加注释
    • 1.6、查看函数的功能
    • 1.7、Linux上的 Shebang 符号 (#!)
    • 1.8、global :真正的修改全局变量的值
    • 1.9、全局变量的命名规则
    • 1.10、利用ipython 打印一个对象可以调用的所有方法
    • 1.11、身份运算符 is,也就是比较的内存地址是否相等

    二、具体的小方法介绍

    • 2.1、pass 的使用:就是一个空语句,不做任何事情,一般用作占位语句,为了保证程序结构的完整性

       inputStr = input("请输入你想做的操作:")
      
       # 1,2,3 是对名片的操作
       if inputStr in ["1","2","3"]:
      
             pass
      
       #  0 退出系统
       elif inputStr == "0":
              # 如果早开发程序时,不希望立刻编写分钟内部的代码
              # 可以使用 pass 关键字,表示一个占位符,能够保证程序代码结构的正确性
              # 程序运行时,pass 关键字不会被执行任何的操作
              pass
      
       # 其他内容输入错误,需要提示用户
       else:
      
             print("输入错误,请重新输入")
      
    • 2.2、TODO 注释

      • 在 # 隔一个空格 后面跟上 TODO,用于标记要去做的工作,如下

        # TODO 要做的事情
        
      • 如果多人开发,你想很快的辨认出这是谁的TODO ,可以在TODO后面加一个小括号 (),括号里面写上自己的名字,如下

        # TODO(IronMan) 要做的事情
        
    TODO 注释
    • 2.3、变量的重命名

      • 光标放到变量名字上面,按鼠标右键或者mac触摸板右按,选择弹出的 Refactor(重构),再选择 Rename(重构名字),然后再弹出的框里会有两个选项,一个是改变函数内部变量的名字,一个是只会改变函数内所有同名的名字
        Refactor(重构
        Rename(重构名字)
    • 2.4、return 的作用

      • 可以返回一个函数的执行结果;
      • 下方的代码不会被执行;
      • 如果return后面没有任何执行的内容,表示会返回到调用函数的位置,并且不会有任何的返回结果


        return 的作用
    • 2.5、给函数添加注释

      光标放在函数的上方,会有一个黄色的小灯泡,点击小灯泡,选择 Insert documentation string stub

      给函数添加注释
    • 2.6、查看函数的功能

      光标放在函数的上方,按下 : control + J

      查看函数的功能
    • 2.7、Linux上的 Shebang 符号 (#!)

      • 2.7.1、#! 这个符号叫做 Shebang 或者 Sha-bang,通常在 Linux 系统脚本的中 第一行开头 使用,指明 执行这个脚本文件 的解释程序

      • 2.7.2、使用 Shebang 的步骤

        • (1)、使用 which 查询 python 解释器所在路径

          which python3
          
        • (2)、修改要运行的 主 python 文件,在第一行增加以下内容

          #! /user/bin/python3
          
        • (3)、修改 主 python 文件 的文件权限,增加执行权限

          chmod +x cards_main.py
          
        • (4)、在需要执行程序即可

          ./cards_main.py
          
    • 2.8、global :真正的修改全局变量的值,用 global 声明一下变量即可

      num = 10    
      def test1():
           # 希望修改全局变量的值,使用global声明一下即可
           # global 关键字会告诉你解释器后面的变量是一个全局变量
           # 再使用赋值语句的时候就不会再创建局部变量了
           global num
           num = 20
           print(num)
      def test2():
           print(num)
      
      # 下面两个函数都可以调用 num 这个变量
      test1()
      打印结果:20
      test2()
      打印结果:20
      
    • 2.9、全局变量的命名:我是在变量名字前加 g_gl_,如果全局变量和局部变量的名字与局部变量的名字一样,局部变量会 下方会有一个灰色的线,这是工具在告诉我们有一个全局变量叫这个名字了

    全局变量的命名
    • 2.10、利用ipython 打印一个对象可以调用的所有方法

      • 我的是mac电脑我用的终端,使用 ipython 之前要确保你的终端安装了 ipython
      • mac 自带Python ,可以通过pip 安装iphthon
      1、终端运行 sudo easy_install pip 安装pip
         sudo easy_install pip
      2、通过pip安装ipython
         sudo pip install ipython
      
      • 终端输入 python3可以进入 python3编辑的状态,退出的话直接:control + D
      • 进入 python3状态后,写一个变量,再利用变量.就可以打印变量可以调用的方法
    iphthon打印变量的方法
    • 2.11、身份运算符 is,也就是比较的内存地址是否相等

      • 身份运算符用于 比较 两个对象的 内存地址 是否一致 —— 是否是对同一个对象的引用
      • 在 Python 中针对 None 比较时,建议使用 is 判断
      运算符 描述 实例
      is is 是判断两个标识符是不是引用同一个对象 x is y,类似 id(x) == id(y)
      is not is not 是判断两个标识符是不是引用不同对象 x is not y,类似 id(a) != id(b)

      is 与 == 区别:

      • is 用于判断 两个变量 引用对象是否为同一个 (也就是内存地址是否一样)

      • == 用于判断 引用变量的值 是否相等

        >>> a = [1, 2, 3]
        >>> b = [1, 2, 3]
        >>> b is a 
        False
        >>> b == a
        True
        

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