常用的函数
re.compile
编译正则表达式模式，返回一个对象。可以把常用的正则表达式编译成正则表达式对象，方便后续调用及提高效率。
re.compile(pattern, flags=0)
参数说明
pattern 指定编译时的表达式字符串
flags 编译标志位，用来修改正则表达式的匹配方式。支持 re.L|re.M 同时匹配
flags 标志位参数
----re.I(re.IGNORECASE) 使匹配对大小写不敏感
----re.L(re.LOCAL) 做本地化识别（locale-aware）匹配
----re.M(re.MULTILINE) 多行匹配，影响 ^ 和 $
----re.S(re.DOTALL) 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
----re.U(re.UNICODE)根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
----re.X(re.VERBOSE)该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
re.match
总是从字符串‘开头曲匹配'，并返回匹配的字符串的 match 对象 <class '_sre.SRE_Match'>。
re.match(pattern, string[, flags=0])
pattern 匹配模式，由 re.compile 获得
string 需要匹配的字符串
re.search
对整个字符串进行搜索匹配，返回第一个匹配的字符串的 match 对象。
re.search(pattern, string[, flags=0])
pattern 匹配模式，由 re.compile 获得
string 需要匹配的字符串
re.findall
match()和search()都是返回匹配到的第一个内容就结束匹配, findall()是返回所有符合匹配规则的内容
re.findall (pattern, string, flags=0)
findall 返回的是一个 list 对象
1、匹配返回整个字符串
import re
content = 'The 123456 is my one phone number.'
print(len(content)) #字符串长度
result = re.match(r'^The\s\d+\s\w*', content) #使用match匹配, 第一个参数为正则表达式, 第二个为要匹配的字符串
print(result)
print(result.group()) #输出匹配内容
print(result.span()) #输出匹配内容的位置索引
#返回结果
#34
#<_sre.SRE_Match object; span=(0, 13), match='The 123456 is'>
#The 123456 is
#(0, 13)
2、匹配返回目标字符串
表达式中括号的作用
在正则表达式中用()括起来可以使用group()输出, 若有n个(), 那么可以表示为group(n), 输出第n个括号匹配的内容.
import re
content = 'The 123456 is my one phone number.'
print(len(content)) #字符串长度
result = re.match(r'^The\s(\d+)\sis', content) #使用match匹配, 第一个参数为正则表达式, 第二个为要匹配的字符串
print(result)
print(result.group()) #输出匹配内容
print(result.group(1)) #输出第一个被()包裹的内容
print(result.span()) #输出匹配内容的位置索引
#返回结果
#34
#<_sre.SRE_Match object; span=(0, 13), match='The 123456 is'>
#The 123456 is
#123456
#(0, 13)
备注：由于()属于正则表达式的特殊字符, 因此在需要匹配()时, 需要加上转义字符’\’.
关于贪婪与非贪婪
*、+限定符都是贪婪的，因为它们会尽可能多的匹配文字，只有在它们的后面加上一个?就可以实现非贪婪或最小匹配。
3.匹配所有的字符串
findall()方法, match()和search()都是返回匹配到的第一个内容就结束匹配, findall()是返回所有符合匹配规则的内容
1. 先说一下findall()函数的两种表示形式
import re
kk = re.compile(r'\d+')
kk.findall('one1two2three3four4')
#[1,2,3,4]
#注意此处findall()的用法，可传两个参数;
kk = re.compile(r'\d+')
re.findall(kk,"one123")
#[1,2,3]
2. 正则表达式可能遇到的坑 --- 正则表达式中有括号()
- 正则表达式中当没有括号时，就是正常匹配，在本例中"/w+/s+/w+"第一次匹配到的字符为"2345 3456",由于是贪婪模式会 继续匹配,第二次从"4567"开始匹配匹配到的结果为字符串"4567 5678"
import re
string="2345 3456 4567 5678"
regex=re.compile("\w+\s+\w+")
print(regex.findall(string))
#['2345 3456', '4567 5678']
首先的知道各个字符所表达的含义，这里只说一下/s 和 /S
\s -- 匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等
\S -- 匹配任何可见字符 通常[/s/S] -- 可匹配任意字符
[\s\S]*? -- 匹配懒惰模式的任意字符
- 正则表达式中有一个括号时,其输出的内容就是括号匹配到的内容，而不是整个表达式所匹配到的结果,但是整个正则表达式执 行了只不过只输出括号匹配到的内容, 在第一次匹配时跟上述没有括号时一样，匹配到 "2345 3456" ,只不过只输出(/w+)匹配 到的结果 即"2345",第二次匹配同理从"4567" 开始，匹配到"4567 5678",但是还是只是输出"4567"
import re
string="2345 3456 4567 5678"
regex=re.compile("(\w+)\s+\w+")
print(regex.findall(string))
#['2345', '4567']
- 当正则表达式中有两个括号时，其输出是一个list 中包含2个 tuple,从输出的结果可以看出，有两个元组，每一个元组中有两 个字符串 : 其中第一个字符串"2345 3456"是最外面的括号输出的结果，第二个是里面括号(/w+)输出的结果 "2345", 第二个 元组是 第二次匹配的结果 -- 详解同第一次匹配。
import re
string="2345 3456 4567 5678"
regex=re.compile("((\w+)\s+\w+)")
print(regex.findall(string))
#[('2345 3456', '2345'), ('4567 5678', '4567')]
希望对大家有帮助!! 远离大坑
基本语法
普通字符
普通字符包括没有显式指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号。
非打印字符
非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下表列出了表示非打印字符的转义序列：
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| \cx | 匹配由x指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则，将 c 视为一个原义的 'c' 字符。 |
| \f | 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。 |
| \n | 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。 |
| \r | 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。注意 Unicode 正则表达式会匹配全角空格符。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
| \t | 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。 |
| \v | 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。 |
特殊字符
所谓特殊字符，就是一些有特殊含义的字符，如上面说的 runoo*b 中的 ，简单的说就是表示任何字符串的意思。如果要查找字符串中的 * 符号，则需要对 * 进行转义，即在其前加一个 : runo*ob 匹配 runoob。
许多元字符要求在试图匹配它们时特别对待。若要匹配这些特殊字符，必须首先使字符"转义"，即，将反斜杠字符\ 放在它们前面。下表列出了正则表达式中的特殊字符：
| 特别字符 | 描述 |
|---|---|
| $ | 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 |
| ( ) | 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用 ( 和 )。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 *。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 +。 |
| . | 匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ，请使用 . 。 |
| [ | 标记一个中括号表达式的开始。要匹配 [，请使用 [。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配 ? 字符，请使用 ?。 |
| \ | 将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如， 'n' 匹配字符 'n'。'\n' 匹配换行符。序列 '\' 匹配 ""，而 '(' 则匹配 "("。 |
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。要匹配 ^ 字符本身，请使用 ^。 |
| { | 标记限定符表达式的开始。要匹配 {，请使用 {。 |
| | | 指明两项之间的一个选择。要匹配 |，请使用\ |。 |
限定符
限定符用来指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。有 * 或 + 或 ? 或 {n} 或 {n,} 或 {n,m} 共6种。
正则表达式的限定符有：
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 、 "does" 中的 "does" 、 "doxy" 中的 "do" 。? 等价于 {0,1}。 |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
| {n,} | n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。 |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
定位符
定位符使您能够将正则表达式固定到行首或行尾。它们还使您能够创建这样的正则表达式，这些正则表达式出现在一个单词内、在一个单词的开头或者一个单词的结尾。
定位符用来描述字符串或单词的边界，^ 和 $ 分别指字符串的开始与结束，\b 描述单词的前或后边界，\B 表示非单词边界。
正则表达式的定位符有：
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与 \n 或 \r 之后的位置匹配。 |
| $ | 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与 \n 或 \r 之前的位置匹配。 |
| \b | 匹配一个单词边界，即字与空格间的位置。 |
| \B | 非单词边界匹配。 |
注意：不能将限定符与定位符一起使用。由于在紧靠换行或者单词边界的前面或后面不能有一个以上位置，因此不允许诸如 ^* 之类的表达式。
若要匹配一行文本开始处的文本，请在正则表达式的开始使用 ^ 字符。不要将 ^ 的这种用法与中括号表达式内的用法混淆。
若要匹配一行文本的结束处的文本，请在正则表达式的结束处使用 $ 字符。
若要在搜索章节标题时使用定位点。
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